کتاب صوتی اکوسیستم Hugging Face: دریچه‌ای به دنیای مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اکوسیستم Hugging Face: دریچه‌ای به دنیای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Hugging Face Ecosystem

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معرفی اکوسیستم Hugging Face
• 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های Hugging Face
• 4. آشنایی با ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی
• 5. معماری ترنسفورمر: جزئیات و اجزا
• 6. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
• 7. انواع توکن‌سازها در Hugging Face
• 8. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
• 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 10. مفهوم Embeddings در مدل‌های زبانی
• 11. Word Embeddings و مدل‌های کلاسیک
• 12. BERT: معماری و کاربردها
• 13. کار با مدل‌های BERT در Hugging Face
• 14. GPT: معماری و کاربردها
• 15. کار با مدل‌های GPT در Hugging Face
• 16. مدل‌های T5 و BART برای وظایف تولید متن
• 17. کاربرد مدل‌های تولید متن در Hugging Face
• 18. وظایف طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 19. پیاده‌سازی طبقه‌بندی متن با Hugging Face
• 20. وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 21. پیاده‌سازی NER با Hugging Face
• 22. وظایف خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 23. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی متن با Hugging Face
• 24. وظایف ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 25. پیاده‌سازی ترجمه ماشینی با Hugging Face
• 26. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 27. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 28. استفاده از مدل‌های فارسی در Hugging Face
• 29. معرفی مدل‌های فارسی موجود
• 30. آموزش مدل زبانی برای داده‌های فارسی
• 31. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی
• 32. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 33. معیارهای ارزیابی وظایف NLP
• 34. ابزارهای ارزیابی در Hugging Face
• 35. مدل‌های زبانی برای سوال و جواب (Question Answering)
• 36. پیاده‌سازی Question Answering با Hugging Face
• 37. مدل‌های تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
• 38. معرفی مدل‌های Text-to-Image
• 39. کاربرد مدل‌های Text-to-Image
• 40. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
• 41. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 42. روش‌های کاهش سوگیری
• 43. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 44. امنیت در مدل‌های زبانی
• 45. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
• 46. پیاده‌سازی تحلیل احساسات با Hugging Face
• 47. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
• 48. پیاده‌سازی تشخیص اسپم با Hugging Face
• 49. مدل‌های زبانی برای پردازش مکالمات (Dialog Systems)
• 50. طراحی سیستم‌های مکالمه‌ای
• 51. مدل‌های زبانی برای درک مطلب (Reading Comprehension)
• 52. پیاده‌سازی Reading Comprehension با Hugging Face
• 53. مدل‌های زبانی برای تولید کد (Code Generation)
• 54. معرفی مدل‌های Code Generation
• 55. کاربرد مدل‌های Code Generation
• 56. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
• 57. تفاوت مدل‌های مولد و غیرمولد
• 58. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
• 59. اتوماسیون فرآیندهای اداری با مدل‌های زبانی
• 60. دستیارهای هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 61. مدیریت دانش با مدل‌های زبانی
• 62. تحلیل داده‌های متنی بزرگ
• 63. استخراج اطلاعات از اسناد
• 64. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
• 65. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
• 66. مدل‌های زبانی برای توسعه نرم‌افزار
• 67. محیط‌های توسعه تعاملی (IDE) با پشتیبانی مدل‌های زبانی
• 68. مدل‌های زبانی برای تحلیل بازار
• 69. پیش‌بینی روندها با مدل‌های زبانی
• 70. مدل‌های زبانی برای خدمات مشتریان
• 71. ربات‌های چت سازگار با قوانین
• 72. مدل‌های زبانی برای محتوای آموزشی
• 73. تولید محتوای آموزشی بومی‌سازی شده
• 74. اصول طراحی دوره‌های آموزشی دیجیتال
• 75. روش‌های ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی
• 76. استانداردهای تولید محتوای آموزشی
• 77. استفاده از چارچوب‌های توسعه محتوا
• 78. مدیریت پروژه‌های تولید محتوای دیجیتال
• 79. تیم‌سازی در پروژه‌های محتوایی
• 80. ابزارهای همکاری در تولید محتوا
• 81. راهکارهای اطمینان از کیفیت محتوا
• 82. بازنگری و به‌روزرسانی محتوا
• 83. استراتژی‌های انتشار محتوای آموزشی
• 84. تحلیل بازخورد کاربران
• 85. بهینه‌سازی محتوا برای پلتفرم‌های مختلف
• 86. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی از زبان فارسی در پلتفرم‌ها
• 87. ملاحظات حقوقی و شرعی در تولید محتوا
• 88. قوانین مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
• 89. آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
• 90. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 91. حدود شرعی در تولید محتوا
• 92. محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 93. معرفی مدل‌های زبانی متن‌باز
• 94. مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 95. کاربرد مدل‌های زبانی در تحقیقات علمی
• 96. توسعه مدل‌های زبانی برای نیازهای خاص
• 97. مسیر شغلی در حوزه NLP و مدل‌های زبانی
• 98. چالش‌های آینده در حوزه مدل‌های زبانی
• 99. نوآوری در معماری مدل‌های زبانی
• 100. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی