کتاب صوتی مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک پدیده آماری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک پدیده آماری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان به مثابه پدیده آماری
• 2. تاریخچه مدل‌های زبانی آماری
• 3. مفاهیم پایه آمار در زبان‌شناسی
• 4. احتمال و پیشامد در زبان
• 5. توزیع فراوانی کلمات
• 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
• 7. مدل‌های زبانی یک‌واژه‌ای (Unigram)
• 8. مدل‌های زبانی دوتایی (Bigram)
• 9. مدل‌های زبانی سه‌تایی (Trigram)
• 10. مدل‌های زبانی N-gram با N بزرگتر
• 11. رفع مشکل کلمات خارج از دایره واژگان (Out-of-Vocabulary)
• 12. هموارسازی (Smoothing) در مدل‌های N-gram
• 13. روش‌های هموارسازی: افزودن یک (Add-one)
• 14. روش‌های هموارسازی: گود-تuring (Good-Turing)
• 15. روش‌های هموارسازی: کاتز بک‌آف (Katz Backoff)
• 16. ارزیابی مدل‌های زبانی: داده‌های آموزشی و آزمایشی
• 17. معیارهای ارزیابی: پیچیدگی (Perplexity)
• 18. روش‌های تقسیم داده‌ها
• 19. کاربرد مدل‌های زبانی در پیش‌بینی کلمه بعدی
• 20. پیش‌بینی کلمه بعدی در جملات
• 21. تصحیح خودکار غلط‌های املایی
• 22. پیشنهاد خودکار کلمات
• 23. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
• 24. مفهوم مدل‌سازی زبان در پردازش زبان طبیعی
• 25. نقش مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 26. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص گفتار
• 27. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 28. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخ به پرسش
• 29. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
• 30. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 32. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 33. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 34. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
• 35. معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 36. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 37. مفاهیم پیش‌پردازش متن
• 38. توکن‌سازی (Tokenization)
• 39. ریشه‌یابی (Stemming)
• 40. لمتیزاسیون (Lemmatization)
• 41. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
• 42. کیس‌بندی (Case Folding)
• 43. ساخت بردار کلمات (Word Embeddings)
• 44. مفهوم بردارهای کلمه
• 45. مدل Word2Vec
• 46. مدل GloVe
• 47. مدل FastText
• 48. کاربرد بردارهای کلمه در مدل‌های زبانی
• 49. مدل‌های زبانی و زبان فارسی
• 50. چالش‌های مدل‌سازی زبان فارسی
• 51. داده‌های زبانی فارسی برای آموزش مدل‌ها
• 52. منابع داده‌های زبانی فارسی
• 53. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 54. کاربردهای مدل‌های زبانی فارسی
• 55. مدل‌های زبانی و مفاهیم علوم قرآنی
• 56. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متن قرآن
• 57. شناسایی الگوهای واژگانی در قرآن
• 58. تحلیل فراوانی کلمات در سوره‌ها و آیات
• 59. مدل‌های زبانی و تفسیر قرآن
• 60. ملاحظات شرعی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 61. اصول اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
• 62. حریم خصوصی در داده‌های زبانی
• 63. شفافیت در مدل‌های زبانی
• 64. مسئولیت‌پذیری در خروجی مدل‌ها
• 65. مدل‌های زبانی و سلامت روان
• 66. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص علائم افسردگی (با احتیاط علمی)
• 67. تحلیل محتوای متنی برای سنجش اضطراب (با چارچوب علمی)
• 68. مدل‌های زبانی و خانواده
• 69. تحلیل محتوای متنی در روابط خانوادگی (با حفظ حریم)
• 70. ارزیابی محتوای آموزشی خانواده (با رویکرد اسلامی-ایرانی)
• 71. مدل‌های زبانی و اقتصاد
• 72. تحلیل اخبار اقتصادی (با رویکرد مقررات بانک مرکزی)
• 73. پیش‌بینی روندهای اقتصادی (با احتیاط و چارچوب رسمی)
• 74. مدل‌های زبانی و تاریخ
• 75. تحلیل متون تاریخی (بدون تحریف و با تأکید بر منافع ملی)
• 76. استفاده از مدل‌های زبانی در پژوهش‌های تاریخی
• 77. مدل‌های زبانی و حقوق
• 78. تحلیل متون حقوقی (مطابق با قوانین ایران)
• 79. کاربرد مدل‌های زبانی در نظام قضایی (با چارچوب شرعی)
• 80. مدل‌های زبانی و آموزش
• 81. طراحی محتوای آموزشی سازگار با قوانین
• 82. ارزیابی کیفیت متون آموزشی
• 83. مدل‌های زبانی و پژوهش
• 84. اصول پژوهش مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 85. اخلاق در پژوهش‌های زبانی
• 86. آینده مدل‌های زبانی آماری
• 87. روندهای جدید در مدل‌سازی زبان
• 88. چالش‌های آینده
• 89. نوآوری‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 90. توسعه مدل‌های زبانی کارآمد
• 91. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
• 92. ارتباط متقابل مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
• 93. هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی
• 94. مدل‌های زبانی و یادگیری ماشین
• 95. یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی
• 96. یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
• 97. مدل‌های زبانی و امنیت سایبری
• 98. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص بدافزار (با رویکرد دفاعی)
• 99. تحلیل محتوای مخرب (با پرهیز از آموزش تخریب)
• 100. مدل‌های زبانی و علم داده