کتاب صوتی fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مولد عظیم و با کیفیت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مولد عظیم و با کیفیت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و تنظیم دقیق
• 2. مبانی معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
• 3. پردازش اولیه متن برای تنظیم دقیق
• 4. شناخت توکن‌سازی و انواع آن
• 5. کاربرد توکن‌سازهای تخصصی در زبان فارسی
• 6. آماده‌سازی داده‌های متنی برای تنظیم دقیق
• 7. قوانین و مقررات تولید محتوای آموزشی در ایران
• 8. مبانی اخلاق حرفه‌ای در تولید محتوای دیجیتال
• 9. اصول شرعی در تولید محتوا و رعایت حدود
• 10. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌های آموزشی
• 11. مبانی فقهی در اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
• 12. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در روابط
• 13. مبانی تاریخ و سیاست ایران در روابط بین‌الملل
• 14. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
• 15. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 16. انواع روش‌های تنظیم دقیق
• 17. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-tuning)
• 18. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Fine-tuning)
• 19. تنظیم دقیق پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
• 20. روش LoRA برای تنظیم دقیق کارآمد
• 21. روش QLoRA برای تنظیم دقیق با حافظه کمتر
• 22. تنظیم دقیق با استفاده از Prompt Tuning
• 23. تنظیم دقیق با استفاده از Adapter Tuning
• 24. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده فارسی
• 25. انتخاب مدل پایه مناسب برای تنظیم دقیق
• 26. مجموعه‌داده‌های فارسی برای تنظیم دقیق
• 27. معیارهای ارزیابی کیفیت مدل‌های زبانی تنظیم شده
• 28. سنجه‌های ارزیابی درک مطلب و تولید متن
• 29. معیارهای ارزیابی لحن و سبک تولیدی
• 30. ارزیابی انطباق با قوانین و مقررات ایران
• 31. تولید لحن‌های مولد با کیفیت بالا
• 32. خلق لحن‌های تخصصی در حوزه‌های علمی
• 33. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی
• 34. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات
• 35. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متون
• 36. تنظیم دقیق برای ترجمه تخصصی
• 37. تنظیم دقیق برای تولید شعر و داستان (با رعایت موازین)
• 38. تنظیم دقیق برای دیالوگ‌نویسی (با رعایت موازین)
• 39. تنظیم دقیق برای تولید محتوای حقوقی (با رعایت موازین)
• 40. تنظیم دقیق برای تولید محتوای پزشکی (با رعایت موازین)
• 41. تنظیم دقیق برای تولید محتوای اقتصادی (با رعایت موازین)
• 42. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مذهبی (با رعایت موازین)
• 43. تنظیم دقیق برای تولید محتوای تاریخی (با رعایت موازین)
• 44. تنظیم دقیق برای تولید محتوای فرهنگی (با رعایت موازین)
• 45. تولید لحن‌های مولد برای ابزارهای کمک آموزشی
• 46. تولید لحن‌های مولد برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 47. تولید لحن‌های مولد برای دستیارهای نویسندگی
• 48. تولید لحن‌های مولد برای ابزارهای تحلیل متن
• 49. تولید لحن‌های مولد برای سیستم‌های تولید کد (با رعایت موازین)
• 50. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 51. حفظ حریم خصوصی در داده‌های تنظیم دقیق
• 52. جلوگیری از سوگیری در مدل‌های تنظیم شده
• 53. شناسایی و کاهش سوگیری‌های جنسیتی
• 54. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی
• 55. شناسایی و کاهش سوگیری‌های فرهنگی
• 56. شناسایی و کاهش سوگیری‌های مذهبی
• 57. شناسایی و کاهش سوگیری‌های سیاسی
• 58. ملاحظات حقوقی در استفاده از مدل‌های تنظیم شده
• 59. حقوق مالکیت فکری در محتوای تولیدی
• 60. مسئولیت‌پذیری در قبال محتوای تولید شده
• 61. قوانین کپی‌رایت در محتوای آموزشی
• 62. مقررات ناظر بر انتشار محتوای دیجیتال
• 63. استانداردهای محتوای دیجیتال در ایران
• 64. چارچوب‌های شرعی در تولید محتوای دیجیتال
• 65. نقش شورای عالی انقلاب فرهنگی در محتوای آموزشی
• 66. مصوبات آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 67. اصول تولید محتوا برای سامانه آموزشی رسمی
• 68. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی تنظیم شده
• 69. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های تنظیم شده
• 70. پایش عملکرد مدل‌های تنظیم شده
• 71. بازخوردگیری از کاربران برای بهبود مدل
• 72. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق
• 73. تنظیم دقیق چندزبانه (Multilingual Fine-tuning)
• 74. تنظیم دقیق برای وظایف خاص (Task-specific Fine-tuning)
• 75. تنظیم دقیق برای درک زبان طبیعی (NLU)
• 76. تنظیم دقیق برای تولید زبان طبیعی (NLG)
• 77. تنظیم دقیق برای استنتاج زبان طبیعی (NLI)
• 78. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 79. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 80. تنظیم دقیق برای تولید پاسخ سوال (Question Answering)
• 81. تنظیم دقیق برای تولید خلاصه‌سازی (Summarization)
• 82. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 83. تنظیم دقیق برای تولید کد (Code Generation)
• 84. تنظیم دقیق برای پردازش تصویر و متن (Multimodal)
• 85. کاربرد مدل‌های زبانی تنظیم شده در آموزش مجازی
• 86. طراحی دوره‌های آموزشی تعاملی با مدل‌های زبانی
• 87. شخصی‌سازی تجربه یادگیری با مدل‌های زبانی
• 88. ارائه بازخورد خودکار به دانشجویان
• 89. ایجاد محتوای آموزشی پویا و جذاب
• 90. ارزیابی پیشرفت تحصیلی با کمک مدل‌های زبانی
• 91. توسعه ابزارهای هوشمند در آموزش
• 92. چالش‌ها و فرصت‌های تنظیم دقیق در ایران
• 93. نقش شرکت‌های دانش‌بنیان در توسعه مدل‌های زبانی
• 94. حمایت از پژوهش و نوآوری در حوزه هوش مصنوعی
• 95. اهمیت بومی‌سازی فناوری مدل‌های زبانی
• 96. آینده مدل‌های زبانی و تنظیم دقیق