کتاب صوتی روش‌های ناظر مرکزی عامل مستقل: نقشه راهی برای یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های ناظر مرکزی عامل مستقل: نقشه راهی برای یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر ناظر مرکزی/عامل مستقل (Centralized Critic/Independent Actor)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی عامل مستقل در یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 4. معادلات بلمن
  • 5. یادگیری ارزش-تفاوت (TD Learning)
  • 6. کیو-لرنینگ (Q-Learning)
  • 7. سودو-کد کیو-لرنینگ
  • 8. یادگیری آف-لاین و آن-لاین
  • 9. کاربرد عوامل مستقل در بازی‌ها
  • 10. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 14. الگوریتم DQN (Deep Q-Network)
  • 15. تکامل DQN: Double DQN, Dueling DQN
  • 16. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 17. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 18. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 19. الگوریتم TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 20. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient Methods)
  • 21. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 22. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 23. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای RL
  • 24. مفاهیم عامل چند عامله (Multi-Agent Systems)
  • 25. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 26. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 27. مشکلات و چالش‌های MARL
  • 28. همکاری در محیط‌های چند عامله
  • 29. رقابت در محیط‌های چند عامله
  • 30. مدل‌های بازی‌های هم‌زمان
  • 31. مدل‌های بازی‌های ترتیبی
  • 32. بازی‌های مجموع صفر (Zero-Sum Games)
  • 33. بازی‌های مجموع غیرصفر (Non-Zero-Sum Games)
  • 34. تعادل نش (Nash Equilibrium) در بازی‌ها
  • 35. مفاهیم بازی تکرارشونده (Repeated Games)
  • 36. مدل‌های هماهنگی در MARL
  • 37. مدل‌های رقابت در MARL
  • 38. یادگیری استراتژی‌های مشترک
  • 39. یادگیری استراتژی‌های مجزا
  • 40. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Agents)
  • 41. مدل‌های مبتنی بر عامل توزیع شده (Decentralized Agents)
  • 42. مدل‌های ترکیبی (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 43. یادگیری تقویتی در رباتیک چند عامله
  • 44. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 45. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 46. کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع شده
  • 47. کاربرد MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 48. کاربرد MARL در شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 49. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 50. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. کاربرد MARL در رباتیک صنعتی
  • 52. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
  • 53. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 54. یادگیری مبتنی بر ارتباط صریح
  • 55. رمزگذاری و رمزگشایی پیام‌ها
  • 56. یادگیری تقویتی با ارتباطات محدود
  • 57. یادگیری تقویتی با ارتباطات پویا
  • 58. تکنیک‌های همگرایی در MARL
  • 59. جلوگیری از واگرایی در MARL
  • 60. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 61. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 62. یادگیری تقویتی در محیط‌های نامشخص
  • 63. یادگیری تقویتی در محیط‌های با پاداش پراکنده
  • 64. طراحی تابع پاداش برای MARL
  • 65. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 66. معیارهای استاندارد برای ارزیابی MARL
  • 67. آزمایشگاه‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 68. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 69. کتابخانه‌ها و ابزارهای MARL
  • 70. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 71. کاربرد MARL در سیستم‌های دفاعی
  • 72. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 73. کاربرد MARL در سلامت و پزشکی
  • 74. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند
  • 75. کاربرد MARL در آموزش مجازی
  • 76. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 77. کاربرد MARL در امنیت سایبری
  • 78. کاربرد MARL در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 79. کاربرد MARL در ربات‌های امدادگر
  • 80. کاربرد MARL در مدیریت بحران
  • 81. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 82. کاربرد MARL در ربات‌های خانگی
  • 83. کاربرد MARL در مدیریت اطلاعات
  • 84. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع منابع
  • 85. کاربرد MARL در بازیابی اطلاعات
  • 86. کاربرد MARL در سیستم‌های نظارتی
  • 87. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 88. کاربرد MARL در مدیریت هوشمند پسماند
  • 89. کاربرد MARL در ربات‌های اکتشافی
  • 90. کاربرد MARL در شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 91. کاربرد MARL در پیش‌بینی رفتار
  • 92. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 93. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 94. کاربرد MARL در ربات‌های پرنده
  • 95. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای تولید
  • 96. کاربرد MARL در سیستم‌های خودران
  • 97. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان
  • 98. کاربرد MARL در ربات‌های زیرآبی
  • 99. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف آب
  • 100. کاربرد MARL در مدیریت هوشمند شهری
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.