کتاب صوتی یادگیری عمیق با MCMC: ترکیب قدرت مدل‌های بیزی و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق با MCMC: ترکیب قدرت مدل‌های بیزی و یادگیری ماشین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: علوم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و مدل‌های بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار در یادگیری ماشین
  • 3. مفهوم بیز و قضیه بیز
  • 4. استنتاج بیزی: مقدمات
  • 5. روش‌های مونت کارلو در آمار
  • 6. مفاهیم زنجیره‌های مارکوف
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 9. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 10. شبکه‌های بیزی: مبانی
  • 11. شبکه‌های بیزی: یادگیری ساختار
  • 12. شبکه‌های بیزی: استنتاج
  • 13. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 14. کاربرد HMM در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 15. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 16. مبانی یادگیری عمیق
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 18. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 21. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 23. مدل‌های مولد مبتنی بر MCMC
  • 24. مدل‌های مولد گرافیکی
  • 25. استنتاج و نمونه‌برداری در مدل‌های مولد
  • 26. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 27. کاربرد GAN در تولید داده
  • 28. مدل‌های متغیر پنهان (VAEs)
  • 29. کاربرد VAEs در فشرده‌سازی و تولید داده
  • 30. روش‌های MCMC برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 31. نمونه‌برداری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 32. روش پذیرش-رد (Metropolis-Hastings)
  • 33. کاربرد MCMC در تنظیم فراپارامترها
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 35. استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 36. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در یادگیری عمیق
  • 37. بهینه‌سازی در مدل‌های بیزی
  • 38. روش‌های گرادیان بیزی
  • 39. یادگیری فعال بیزی
  • 40. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی عمیق
  • 41. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های بیزی عمیق
  • 42. بینایی ماشین با مدل‌های بیزی عمیق
  • 43. یادگیری تقویتی بیزی
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 45. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی
  • 46. روش‌های MCMC برای مسائل پیچیده استنتاج
  • 47. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 48. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 49. مدل‌های بیزی برای داده‌های ساختاریافته
  • 50. مدل‌های بیزی برای داده‌های گرافی
  • 51. پردازش داده‌های حجیم با MCMC
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین قابل تفسیر
  • 53. مدل‌های بیزی و تفسیرپذیری
  • 54. تفسیرپذیری مدل‌های عمیق با رویکرد بیزی
  • 55. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی برای داده‌های پزشکی
  • 56. مدل‌سازی ریسک با رویکرد بیزی عمیق
  • 57. تحلیل سری‌های زمانی مالی با MCMC
  • 58. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی عمیق
  • 59. مدل‌های بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 60. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 61. یادگیری ماشین برای سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 62. مدل‌های بیزی برای پردازش تصویر پیشرفته
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 64. روش‌های MCMC موازی
  • 65. کاربرد MCMC در مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 66. تحلیل داده‌های زیستی با رویکرد بیزی عمیق
  • 67. مدل‌های بیزی برای یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 68. یادگیری عمیق بیزی برای داده‌های نامتوازن
  • 69. کاربرد MCMC در مدل‌سازی سببی
  • 70. یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری بیزی
  • 71. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 72. بهینه‌سازی سبد سهام با رویکرد بیزی عمیق
  • 73. کاربرد MCMC در پیش‌بینی تقاضا
  • 74. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد بیزی
  • 75. تحلیل مخاطرات با مدل‌های بیزی عمیق
  • 76. کاربرد MCMC در مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 77. یادگیری ماشین برای رباتیک بیزی
  • 78. مدل‌های بیزی برای پردازش گفتار
  • 79. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آب و هوا
  • 80. یادگیری عمیق بیزی برای امنیت سایبری
  • 81. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با MCMC
  • 82. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی مهندسی
  • 83. یادگیری ماشین برای تشخیص پزشکی بیزی
  • 84. مدل‌های بیزی برای تحلیل احساسات
  • 85. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ترافیک
  • 86. یادگیری عمیق بیزی برای اکتشاف علمی
  • 87. مدل‌سازی ریسک در بیمه با رویکرد بیزی
  • 88. کاربرد MCMC در تخصیص منابع
  • 89. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 90. مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی حوادث
  • 91. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مالی اسلامی
  • 92. استنتاج بیزی در مدل‌های یادگیری عمیق پیچیده
  • 93. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مالی اسلامی
  • 94. مدل‌های بیزی برای ارزیابی ریسک اعتباری
  • 95. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 96. یادگیری عمیق بیزی در مدل‌سازی اقتصادی اسلامی
  • 97. کاربرد MCMC در پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی اسلامی
  • 98. مدل‌های بیزی برای تشخیص تقلب مالی اسلامی
  • 99. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی عملیات بانکی اسلامی
  • 100. یادگیری عمیق بیزی در تحلیل بازار سرمایه اسلامی
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.