کتاب صوتی هوش مصنوعی مولد با ترنسفورمرها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد با ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 4. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
• 5. معماری ترنسفورمر
• 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 7. پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها
• 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 9. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر
• 10. آموزش مدل‌های ترنسفورمر
• 11. پیش‌پردازش داده‌ها برای ترنسفورمرها
• 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 13. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
• 14. تولید متن با ترنسفورمرها
• 15. مدل‌های تولید تصویر
• 16. معماری‌های GAN برای تولید تصویر
• 17. مدل‌های Diffusion برای تولید تصویر
• 18. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
• 19. تولید کد با ترنسفورمرها
• 20. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
• 21. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنعت
• 22. هوش مصنوعی مولد در آموزش
• 23. هوش مصنوعی مولد در پزشکی
• 24. هوش مصنوعی مولد در هنر
• 25. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 26. سوگیری در مدل‌های مولد
• 27. امنیت مدل‌های مولد
• 28. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
• 29. مجموعه‌داده‌های بزرگ برای آموزش
• 30. تکنیک‌های تولید داده مصنوعی
• 31. فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
• 32. کوانتیزاسیون مدل‌ها
• 33. استنتاج کارآمد مدل‌های ترنسفورمر
• 34. مفاهیم پیشرفته ترنسفورمرها
• 35. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 36. مدل‌های واگرا (Variational Autoencoders - VAEs)
• 37. یادگیری تقویتی در مدل‌های مولد
• 38. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
• 39. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 40. انتقال سبک (Style Transfer) در تصویر
• 41. تولید متن خلاقانه
• 42. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
• 43. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
• 44. پاسخگویی به سوالات با ترنسفورمرها
• 45. تحلیل احساسات با مدل‌های مولد
• 46. شناسایی موجودیت نام‌دار (NER)
• 47. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 48. مدل‌های زبانی شرطی
• 49. تولید متن با محدودیت (Constrained Text Generation)
• 50. تولید گفتار با هوش مصنوعی
• 51. تشخیص گفتار با هوش مصنوعی
• 52. مدل‌های مولد برای داده‌های ساختاریافته
• 53. مدل‌های مولد برای داده‌های سری زمانی
• 54. مدل‌های مولد برای داده‌های گراف
• 55. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 56. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 57. توابع فعال‌سازی
• 58. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 59. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 60. مدیریت حافظه در یادگیری عمیق
• 61. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
• 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 63. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 64. واحد بازگشتی دروازه‌بندی شده (GRU)
• 65. شبکه‌های کانولوشنی (CNNs)
• 66. ترکیب CNN و RNN
• 67. پردازش زبان طبیعی با روش‌های سنتی
• 68. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری زبان
• 69. مدل‌های N-gram
• 70. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
• 71. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
• 72. Word2Vec
• 73. GloVe
• 74. FastText
• 75. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
• 76. مدل‌های ترنسفورمر در عمل
• 77. پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با کتابخانه‌ها
• 78. PyTorch برای ترنسفورمرها
• 79. TensorFlow برای ترنسفورمرها
• 80. Hugging Face Transformers
• 81. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 82. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
• 83. مدل‌های مولد برای زبان فارسی
• 84. چالش‌های مدل‌سازی زبان فارسی
• 85. مجموعه‌داده‌های فارسی برای هوش مصنوعی مولد
• 86. کاربردهای عملی مدل‌های مولد فارسی
• 87. آینده هوش مصنوعی مولد
• 88. پیشرفت‌های اخیر در ترنسفورمرها
• 89. ترنسفورمرهای کارآمدتر
• 90. مدل‌های مولد چندوجهی (Multimodal)
• 91. تولید محتوای اسلامی با هوش مصنوعی مولد
• 92. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اسلامی
• 93. استفاده از هوش مصنوعی در تفسیر قرآن
• 94. تولید محتوای آموزشی اسلامی
• 95. مدل‌های زبانی برای متون دینی
• 96. تطبیق مدل‌های مولد با چارچوب‌های فقهی
• 97. تولید متن با رعایت احکام شرعی
• 98. مدل‌های مولد برای تولید ادعیه و زیارات
• 99. کاربرد هوش مصنوعی در ترویج معارف اسلامی
• 100. تولید محتوای جذاب برای نسل جوان