کتاب صوتی مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش ویدئو: خلق روایت‌های بصری، متنی، تعاملی، معنایی، نوآورانه، جهت‌گیری‌های آینده و جهت‌گیری‌های کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش ویدئو: خلق روایت‌های بصری، متنی، تعاملی، معنایی، نوآورانه، جهت‌گیری‌های آینده و جهت‌گیری‌های کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش ویدئو
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 4. مفاهیم کلیدی در LLMs: توکن‌سازی، جاسازی‌ها
• 5. آموزش LLMs: پیش‌بینی کلمه بعدی، وظایف زبانی
• 6. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
• 7. مدل‌های ترنسفورمر: BERT، GPT و انواع دیگر
• 8. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 9. کاربردهای LLMs در تولید متن
• 10. خلق داستان و روایت‌های متنی
• 11. تولید محتوای آموزشی با LLMs
• 12. خلق محتوای خبری و تحلیلی
• 13. پردازش ویدئو: اصول و مفاهیم پایه
• 14. تحلیل فریم به فریم ویدئو
• 15. استخراج ویژگی‌های بصری از ویدئو
• 16. شناسایی اشیاء و صحنه‌ها در ویدئو
• 17. تشخیص حرکت و ردیابی اشیاء
• 18. پردازش صوت در ویدئو: تشخیص گفتار
• 19. پردازش صوت در ویدئو: تحلیل احساسات
• 20. همگام‌سازی متن و ویدئو
• 21. مدل‌های ترکیبی متن-ویدئو
• 22. کاربردهای LLMs در پردازش ویدئو
• 23. خلق روایت‌های بصری با LLMs
• 24. تولید سناریوهای ویدئویی
• 25. ایجاد زیرنویس و ترجمه خودکار ویدئو
• 26. خلاصه‌سازی ویدئویی با استفاده از LLMs
• 27. تولید توضیحات متنی برای ویدئوها
• 28. کاربردهای LLMs در تولید محتوای تعاملی
• 29. طراحی بازی‌های متنی-ویدئویی
• 30. ساخت چت‌بات‌های هوشمند برای محتوای بصری
• 31. سیستم‌های پرسش و پاسخ بر مبنای ویدئو
• 32. تولید محتوای آموزشی تعاملی
• 33. کاربردهای LLMs در خلق روایت‌های معنایی
• 34. تحلیل معنایی ویدئو با LLMs
• 35. استخراج مفاهیم کلیدی از ویدئوها
• 36. شناسایی روابط بین اشیاء در ویدئو
• 37. تحلیل احساسات و لحن در روایت‌های بصری
• 38. کاربردهای LLMs در نوآوری و خلاقیت
• 39. تولید محتوای هنری و تجربی
• 40. خلق سبک‌های بصری جدید
• 41. نوآوری در روایت‌گری داستان
• 42. ترکیب رسانه‌ها برای خلق آثار جدید
• 43. جهت‌گیری‌های آینده در LLMs و پردازش ویدئو
• 44. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 45. یادگیری تقویتی در LLMs و پردازش ویدئو
• 46. مدل‌های مولد پیشرفته برای ویدئو
• 47. شخصی‌سازی محتوا با LLMs
• 48. تفسیرپذیری (Interpretability) در LLMs
• 49. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 50. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پردازش ویدئو
• 51. کاربردهای عملی LLMs و پردازش ویدئو
• 52. تولید محتوای آموزشی برای دانش‌آموزان
• 53. ایجاد محتوای سرگرمی و رسانه‌ای
• 54. کمک به تولیدکنندگان محتوا
• 55. بهبود دسترسی به اطلاعات بصری
• 56. کاربرد در صنعت فیلم‌سازی و انیمیشن
• 57. کاربرد در حوزه تبلیغات و بازاریابی
• 58. کاربرد در آموزش مجازی
• 59. کاربرد در تحلیل داده‌های بصری
• 60. کاربرد در حوزه پژوهش و توسعه
• 61. کاربرد در حوزه اطلاع‌رسانی عمومی
• 62. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 63. پردازش زبان فارسی در LLMs
• 64. چالش‌های پردازش ویدئو در زبان فارسی
• 65. تولید محتوای فارسی با LLMs
• 66. استانداردهای تولید محتوای اسلامی-ایرانی
• 67. مبانی فقهی در تولید محتوا
• 68. اصول اخلاقی در تولید محتوای دیجیتال
• 69. چارچوب‌های قانونی تولید محتوا در ایران
• 70. فرهنگ و هنر ایرانی در محتوای دیجیتال
• 71. رویکردهای نوین در آموزش مجازی
• 72. هوش مصنوعی در خدمت آموزش
• 73. مدل‌های زبانی برای یادگیری زبان
• 74. پردازش ویدئو برای ارتقاء مهارت‌های زبانی
• 75. تولید محتوای آموزشی با رویکرد بومی
• 76. ارتباطات انسانی و هوش مصنوعی
• 77. تحلیل گفتمان در محتوای تولیدی
• 78. روایت‌گری خلاقانه با ابزارهای هوش مصنوعی
• 79. تولید محتوای بصری-متنی برای مخاطب عام
• 80. کاربرد LLMs در تولید محتوای پژوهشی
• 81. تحلیل نیازمندی‌های آموزشی در حوزه دیجیتال
• 82. ارزیابی کیفیت محتوای تولید شده
• 83. بهبود مستمر مدل‌های زبانی و پردازش ویدئو
• 84. توسعه ابزارهای خودکارسازی تولید محتوا
• 85. مدیریت دانش با استفاده از LLMs
• 86. خلق محتوای آموزشی مبتنی بر نیازسنجی
• 87. کاربرد LLMs در بازآفرینی متون کهن
• 88. پردازش ویدئو برای تحلیل رفتارهای اجتماعی
• 89. تولید محتوای آموزشی برای مشاغل
• 90. نوآوری در روش‌های تدریس با هوش مصنوعی
• 91. چالش‌های حقوقی تولید محتوا در فضای مجازی
• 92. تدوین راهنمای عملی تولید محتوای سازگار
• 93. پردازش ویدئو برای تحلیل بازار
• 94. تولید محتوای آموزشی در حوزه سلامت
• 95. کاربرد LLMs در تحلیل اسناد علمی
• 96. تحلیل بصری برای درک مفاهیم پیچیده
• 97. تولید محتوای آموزشی برای مهارت‌های فنی
• 98. مدیریت و طبقه‌بندی محتوای دیجیتال
• 99. نوآوری در ارائه مطالب آموزشی
• 100. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های حجیم