کتاب صوتی کوانتیزاسیون پیشرفته برای استقرار مدلهای زبانی بزرگ
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون پیشرفته برای استقرار مدلهای زبانی بزرگ
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Quantization
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ
- 2. مبانی کوانتیزاسیون: کاهش دقت اعداد
- 3. انواع کوانتیزاسیون: متقارن و نامتقارن
- 4. کوانتیزاسیون ثابت (Fixed-Point Quantization)
- 5. کوانتیزاسیون ممیز شناور (Floating-Point Quantization)
- 6. کوانتیزاسیون مقیاسپذیر (Scalable Quantization)
- 7. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
- 8. کوانتیزاسیون استاتیک (Static Quantization)
- 9. تکنیکهای کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization - PTQ)
- 10. کوانتیزاسیون با تنظیم دقیق (Quantization-Aware Training - QAT)
- 11. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
- 12. معیارهای ارزیابی دقت پس از کوانتیزاسیون
- 13. کاهش حجم مدل با کوانتیزاسیون
- 14. کاهش مصرف حافظه با کوانتیزاسیون
- 15. تسریع استنتاج (Inference Speed-up) با کوانتیزاسیون
- 16. کوانتیزاسیون در معماریهای مختلف شبکههای عصبی
- 17. کوانتیزاسیون لایههای کانولوشنی (CNN)
- 18. کوانتیزاسیون لایههای بازگشتی (RNN)
- 19. کوانتیزاسیون لایههای ترنسفورمر (Transformer)
- 20. کوانتیزاسیون وزنها (Weights Quantization)
- 21. کوانتیزاسیون فعالسازیها (Activations Quantization)
- 22. کوانتیزاسیون پارامترهای مدلهای زبانی بزرگ
- 23. کوانتیزاسیون مدلهای ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
- 24. کوانتیزاسیون مدلهای BERT
- 25. کوانتیزاسیون مدلهای GPT
- 26. کوانتیزاسیون مدلهای T5
- 27. کوانتیزاسیون مدلهای Llama
- 28. کوانتیزاسیون مدلهای Mistral
- 29. کوانتیزاسیون مدلهای Falcon
- 30. کوانتیزاسیون مدلهای PaLM
- 31. کوانتیزاسیون برای استقرار بر روی دستگاههای لبه (Edge Devices)
- 32. کوانتیزاسیون برای موبایل و دستگاههای کممصرف
- 33. کوانتیزاسیون برای سختافزارهای تخصصی (ASIC, FPGA)
- 34. استفاده از کتابخانههای کوانتیزاسیون
- 35. TensorFlow Lite Quantization
- 36. PyTorch Mobile Quantization
- 37. ONNX Runtime Quantization
- 38. NVIDIA TensorRT Quantization
- 39. Intel OpenVINO Quantization
- 40. ابزارهای ارزیابی کوانتیزاسیون
- 41. روشهای بهینهسازی کوانتیزاسیون
- 42. انتخاب بهترین سطح کوانتیزاسیون
- 43. تنظیم مقیاسها و آفستها در کوانتیزاسیون
- 44. کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-Precision Quantization)
- 45. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Variable-Precision Quantization)
- 46. کوانتیزاسیون هشت بیتی (8-bit Quantization)
- 47. کوانتیزاسیون چهار بیتی (4-bit Quantization)
- 48. کوانتیزاسیون دو بیتی (2-bit Quantization)
- 49. کوانتیزاسیون باینری (Binary Quantization)
- 50. کوانتیزاسیون سه سطحی (Ternary Quantization)
- 51. کوانتیزاسیون در یادگیری عمیق برای کاربردهای صنعتی
- 52. کاربرد کوانتیزاسیون در هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه
- 53. ملاحظات امنیتی در کوانتیزاسیون مدلها
- 54. کوانتیزاسیون و حفظ حریم خصوصی دادهها
- 55. تکنیکهای کاهش خطا در کوانتیزاسیون
- 56. بهبود دقت در کوانتیزاسیون مدلهای بزرگ
- 57. کوانتیزاسیون و استقرار مدلها در سیستمهای توزیعشده
- 58. کوانتیزاسیون برای مدلهای چندزبانه
- 59. کوانتیزاسیون برای وظایف خاص پردازش زبان طبیعی
- 60. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
- 61. کوانتیزاسیون برای خلاصهسازی متن
- 62. کوانتیزاسیون برای پاسخ به پرسش
- 63. کوانتیزاسیون برای تحلیل احساسات
- 64. کوانتیزاسیون برای تولید متن
- 65. کوانتیزاسیون برای تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
- 66. کوانتیزاسیون برای طبقهبندی متن
- 67. کوانتیزاسیون برای مدلهای گراف عصبی (GNN)
- 68. کوانتیزاسیون برای مدلهای یادگیری تقویتی (RL)
- 69. کوانتیزاسیون و تکنیکهای فشردهسازی مدل
- 70. کوانتیزاسیون و هرس کردن مدل (Pruning)
- 71. کوانتیزاسیون و تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 72. کوانتیزاسیون برای کاهش مصرف انرژی
- 73. استانداردهای کوانتیزاسیون در صنعت
- 74. چالشهای پیش روی کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ
- 75. آینده کوانتیزاسیون در هوش مصنوعی
- 76. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
- 77. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری (Learned Quantization)
- 78. کوانتیزاسیون برای مدلهای مولد (Generative Models)
- 79. کوانتیزاسیون برای مدلهای تشخیص تصویر
- 80. کوانتیزاسیون برای مدلهای تشخیص گفتار
- 81. کوانتیزاسیون و تأثیر آن بر مدلهای ریسکپذیر
- 82. کوانتیزاسیون در چارچوب قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
- 83. ملاحظات فقهی در استفاده از مدلهای کوانتیزه شده
- 84. تطبیق کوانتیزاسیون با بانکداری بدون ربا
- 85. کوانتیزاسیون و اقتصاد مقاومتی
- 86. کوانتیزاسیون در راستای خودکفایی فناورانه
- 87. کوانتیزاسیون و امنیت سایبری کشور
- 88. کوانتیزاسیون و ارتقاء زیرساختهای دیجیتال
- 89. کوانتیزاسیون و توسعهٔ فناوری اطلاعات در ایران
- 90. کوانتیزاسیون برای خدمات عمومی هوشمند
- 91. کوانتیزاسیون در حوزهٔ سلامت دیجیتال
- 92. کوانتیزاسیون در حوزهٔ آموزش الکترونیکی
- 93. کوانتیزاسیون و تسهیل دسترسی به فناوریهای نوین
- 94. کوانتیزاسیون و ایجاد فرصتهای شغلی در حوزهٔ هوش مصنوعی
- 95. کوانتیزاسیون و ترویج علم و فناوری در جامعه
- 96. کوانتیزاسیون و نقش آن در پیشرفت علمی کشور
- 97. کوانتیزاسیون و مسئولیتپذیری در توسعهٔ فناوری
- 98. کوانتیزاسیون و نگاه به آیندهٔ هوش مصنوعی در ایران
- 99. کوانتیزاسیون و تبیین مبانی فنی آن برای عموم
- 100. کوانتیزاسیون و کاربردهای عملی آن در زندگی روزمره
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.