کتاب صوتی Node.js DevOps Practices: شیوه‌های DevOps در Node.js

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js DevOps Practices: شیوه‌های DevOps در Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی Node.js برای محیط‌های عملیاتی
• 2. معماری و طراحی اپلیکیشن‌های Node.js
• 3. مدیریت وابستگی‌ها با npm و yarn
• 4. تست واحد در Node.js
• 5. تست یکپارچه‌سازی در Node.js
• 6. تست End-to-End در Node.js
• 7. اصول CI/CD در Node.js
• 8. پیاده‌سازی Pipelineهای CI/CD
• 9. مدیریت پیکربندی در Node.js
• 10. استقرار اپلیکیشن‌های Node.js
• 11. مانیتورینگ و لاگینگ در Node.js
• 12. مدیریت خطا و ردیابی در Node.js
• 13. امنیت در Node.js: اصول اولیه
• 14. مدیریت Secretها و گواهینامه‌ها
• 15. امنیت APIها در Node.js
• 16. مدیریت Session و احراز هویت
• 17. امنیت در مقابل حملات رایج (XSS, CSRF)
• 18. اصول Docker برای Node.js
• 19. ساخت Imageهای Docker برای Node.js
• 20. استقرار اپلیکیشن‌های Node.js با Docker
• 21. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
• 22. اصول Kubernetes برای Node.js
• 23. استقرار اپلیکیشن‌های Node.js روی Kubernetes
• 24. مدیریت منابع در Kubernetes
• 25. مانیتورینگ اپلیکیشن‌ها در Kubernetes
• 26. اصول Cloud Native برای Node.js
• 27. Deploy کردن Node.js در سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 28. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 29. اصول Terraform برای Node.js
• 30. پیاده‌سازی IaC با Terraform
• 31. اصول Ansible برای Node.js
• 32. اتوماسیون پیکربندی با Ansible
• 33. مدیریت دیتابیس در Node.js
• 34. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای (PostgreSQL, MySQL)
• 35. اتصال به پایگاه‌های داده NoSQL (MongoDB, Redis)
• 36. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 37. استفاده از Message Queues (RabbitMQ, Kafka)
• 38. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 39. الگوهای معماری میکروسرویس
• 40. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 41. مدیریت API Gateway
• 42. اصول Serverless Computing با Node.js
• 43. استفاده از AWS Lambda با Node.js
• 44. استفاده از Azure Functions با Node.js
• 45. استفاده از Google Cloud Functions با Node.js
• 46. اصول Observability در Node.js
• 47. پیاده‌سازی tracing توزیع‌شده
• 48. مانیتورینگ پیشرفته با Prometheus و Grafana
• 49. مدیریت لاگ‌های متمرکز (ELK Stack)
• 50. اصول Site Reliability Engineering (SRE)
• 51. مدیریت ظرفیت و مقیاس‌پذیری
• 52. مدیریت رویدادهای بحرانی
• 53. اصول اتوماسیون در SRE
• 54. فرهنگ DevOps در سازمان
• 55. نقش تیم‌ها در DevOps
• 56. مدیریت تغییرات و ریسک‌ها
• 57. اصول امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SSDLC)
• 58. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
• 59. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 60. به‌روزرسانی و Patching سیستم‌ها
• 61. اصول مدیریت دانش در تیم‌های DevOps
• 62. مستندسازی در Node.js DevOps
• 63. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
• 64. استفاده از ابزارهای Collaboration
• 65. مدیریت ریسک‌های فنی
• 66. اهمیت بازخورد و بهبود مستمر
• 67. اصول AIOps در DevOps
• 68. استفاده از هوش مصنوعی در DevOps
• 69. مانیتورینگ پیش‌بینی‌کننده
• 70. بهینه‌سازی خودکار فرآیندها
• 71. اصول DevSecOps
• 72. ادغام امنیت در Pipelineهای CI/CD
• 73. خودکارسازی اسکن امنیتی
• 74. مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
• 75. امنیت داده‌ها در محیط عملیاتی
• 76. رمزنگاری در Node.js DevOps
• 77. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 78. اصول حاکمیت داده
• 79. مطابقت با مقررات (GDPR, CCPA)
• 80. مدیریت اطلاعات حساس
• 81. اصول مدیریت بحران سایبری
• 82. طرح واکنش به حوادث
• 83. بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 84. تست برنامه‌های بازیابی
• 85. مدیریت دسترسی در محیط‌های ابری
• 86. امنیت شبکه در Node.js DevOps
• 87. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
• 88. نظارت بر ترافیک شبکه
• 89. اصول امنیت کانتینرها
• 90. اسکن امنیتی Imageهای Docker
• 91. مدیریت وابستگی‌های امنیتی
• 92. اصول امنیت Kubernetes
• 93. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 94. امنیت Podها و Serviceها
• 95. مدیریت Secretها در Kubernetes
• 96. استراتژی‌های Backup و Restore
• 97. برنامه‌ریزی برای بازیابی اطلاعات
• 98. تست فرآیندهای Backup و Restore
• 99. اصول پایش سلامت سیستم‌ها
• 100. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)