کتاب صوتی فلسفه و مفاهیم بنیادی آماری بیزی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فلسفه و مفاهیم بنیادی آماری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مفاهیم مرتبط با آمار بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فلسفه و منطق استنتاج آماری
• 2. تاریخچه و اصول کلیدی استنتاج بیزی
• 3. تفاوت رویکردهای فراکَندگرا و بیزی
• 4. قضیه بیز و تفسیر احتمالات
• 5. مفاهیم پیشین و پسین در مدل‌سازی بیزی
• 6. توزیع‌های پیشین: انتخاب و توجیه
• 7. پیشین‌های نامطلع و اطلاعاتی
• 8. پیشین‌های مزدوج و مزایای آن
• 9. توزیع‌های پسین: تعریف و ویژگی‌ها
• 10. روش‌های محاسبه توزیع پسین
• 11. پیاده‌سازی محاسبات پسین با دست
• 12. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو در زنجیره مارکوف (MCMC)
• 13. اصول زنجیره‌های مارکوف
• 14. الگوریتم‌های MCMC: گام به گام
• 15. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
• 16. الگوریتم گیبس سمپلینگ
• 17. ارزیابی همگرایی در MCMC
• 18. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 19. مدل‌های خطی بیزی
• 20. رگرسیون خطی بیزی: مفاهیم اساسی
• 21. تفسیر ضرایب در رگرسیون خطی بیزی
• 22. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 23. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
• 24. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 25. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
• 26. مدل‌های مکانی بیزی
• 27. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 28. مفاهیم مدل‌های سلسله مراتبی
• 29. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
• 30. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی
• 31. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
• 32. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در پزشکی
• 33. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
• 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 35. طبقه‌بندی بیزی ساده (Naive Bayes)
• 36. کاربرد Naive Bayes در پردازش زبان طبیعی
• 37. فیلترهای اسپم مبتنی بر Naive Bayes
• 38. کاربرد Naive Bayes در تشخیص تصویر
• 39. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
• 40. تحلیل عاملی بیزی
• 41. مدل‌های گرافیکی بیزی
• 42. شبکه‌های بیزی: ساختار و تفسیر
• 43. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
• 44. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 45. کاربرد شبکه‌های بیزی در پزشکی
• 46. کاربرد شبکه‌های بیزی در مالی
• 47. کاربرد شبکه‌های بیزی در مهندسی
• 48. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
• 49. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
• 50. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم هایپرپارامترها
• 51. بهینه‌سازی بیزی در یادگیری تقویتی
• 52. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در طراحی آزمایش
• 53. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی برای داده‌های حجیم
• 54. روش‌های نمونه‌گیری برای داده‌های حجیم
• 55. پردازش موازی در استنتاج بیزی
• 56. استنتاج بیزی با استفاده از یادگیری عمیق
• 57. مدل‌های بیزی برای داده‌های ناقص
• 58. مدل‌های بیزی برای داده‌های متنی
• 59. مدل‌های بیزی برای داده‌های تصویری
• 60. مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
• 61. مقدمه‌ای بر مقایسه‌ی مدل‌های بیزی
• 62. معیارهای انتخاب مدل بیزی
• 63. معیار اطلاعاتی آکایکه بیزی (BIC)
• 64. معیار اطلاعاتی آکایکه (AIC)
• 65. اعتبارسنجی متقابل بیزی
• 66. مقدمه‌ای بر تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 67. اهمیت تفسیر در تحلیل بیزی
• 68. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
• 69. تصویرسازی نتایج بیزی
• 70. نکات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
• 71. انتخاب نرم‌افزار مناسب برای تحلیل بیزی
• 72. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته در اقتصاد اسلامی
• 73. مدل‌سازی ریسک در نظام بانکی بدون ربا
• 74. تحلیل بازارهای مالی اسلامی با رویکرد بیزی
• 75. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در چارچوب اقتصاد اسلامی
• 76. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته در علوم پزشکی
• 77. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری با رویکرد بیزی
• 78. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با استفاده از روش‌های بیزی
• 79. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیماری‌های واگیردار
• 80. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته در علوم اجتماعی
• 81. مدل‌سازی پویایی جمعیت با استفاده از روش‌های بیزی
• 82. تحلیل الگوهای رای‌گیری با رویکرد بیزی
• 83. مدل‌سازی رفتار گروهی در شبکه‌های اجتماعی
• 84. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته در مدیریت
• 85. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تامین
• 86. تحلیل ریسک پروژه با استفاده از روش‌های بیزی
• 87. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• 88. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته در مهندسی
• 89. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌های مهندسی
• 90. تحلیل داده‌های سنسور با رویکرد بیزی
• 91. مدل‌سازی تشخیص خطا و عیب‌یابی
• 92. مباحث تکمیلی در استنتاج بیزی
• 93. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی غیرپارامتری
• 94. نکات اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
• 95. آینده پژوهش در استنتاج بیزی