کتاب صوتی معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن در سناریوهای مختلف

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن در سناریوهای مختلف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: متریک‌های خاص برای وظایف مختلف NLP

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مدل‌های تولید متن
• 2. مبانی نظری مدل‌های زبان
• 3. معماری ترنسفورمر
• 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 6. کلاسیک ترنسفورمر
• 7. GPT و خانواده آن
• 8. BERT و خانواده آن
• 9. مدل‌های تولید متن در عمل
• 10. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 11. Tokenization و انواع آن
• 12. Embedding و نمایش بردارهای کلمات
• 13. Word2Vec و GloVe
• 14. FastText
• 15. Contextual Embeddings
• 16. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 18. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 19. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
• 21. آموزش مدل‌های تولید متن
• 22. تابع هزینه (Loss Function)
• 23. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 24. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 25. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
• 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر آمار
• 27. N-gram Models
• 28. Smoothing Techniques
• 29. ارزیابی مدل‌های تولید متن
• 30. معیارهای ارزیابی سنتی
• 31. Perplexity
• 32. BLEU Score
• 33. ROUGE Score
• 34. METEOR Score
• 35. معیارهای ارزیابی مبتنی بر انسان
• 36. کاربردهای مدل‌های تولید متن
• 37. تولید متن خلاقانه
• 38. نوشتن شعر و داستان
• 39. تولید محتوای خبری
• 40. تولید پاسخ برای پرسش و پاسخ
• 41. خلاصه‌سازی متن
• 42. ترجمه ماشینی
• 43. تشخیص احساسات
• 44. طبقه‌بندی متن
• 45. مدل‌های تولید متن برای کسب‌وکار
• 46. خدمات مشتری و چت‌بات‌ها
• 47. تولید توضیحات محصول
• 48. تحلیل بازخورد مشتری
• 49. تولید ایمیل‌های بازاریابی
• 50. مدل‌های تولید متن و مسئولیت‌پذیری
• 51. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 52. تشخیص و کاهش سوگیری
• 53. اخلاق در تولید متن
• 54. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 55. تولید متن ایمن و اخلاقی
• 56. مدل‌های تولید متن پیشرفته
• 57. مدل‌های چندزبانه
• 58. مدل‌های تولید تصویر از متن
• 59. مدل‌های تولید متن از تصویر
• 60. تکنیک‌های Fine-tuning
• 61. Prompt Engineering
• 62. In-context Learning
• 63. Few-shot Learning
• 64. Zero-shot Learning
• 65. مدل‌های تولید متن کوچک و کارآمد
• 66. Quantization
• 67. Pruning
• 68. Knowledge Distillation
• 69. مدل‌های تولید متن برای زبان فارسی
• 70. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 71. داده‌های آموزشی برای زبان فارسی
• 72. مدل‌های موجود برای زبان فارسی
• 73. ارزیابی مدل‌های فارسی
• 74. کاربردهای اختصاصی مدل‌های فارسی
• 75. تولید محتوای اسلامی و فرهنگی
• 76. پاسخگویی به مسائل شرعی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 77. تحلیل متون دینی (با رویکرد علمی و فقهی)
• 78. ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 79. تولید محتوای آموزشی سازگار با نظام
• 80. تحلیل و ارزیابی مدل‌های تولید متن پیشرفته
• 81. مقایسه عملکرد مدل‌ها در وظایف مختلف
• 82. تحلیل هزینه و منابع محاسباتی
• 83. انتخاب مدل مناسب برای سناریوهای مختلف
• 84. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
• 85. امنیت مدل‌های تولید متن
• 86. حملات Adversarial
• 87. تشخیص متن تولید شده توسط ماشین
• 88. ملاحظات قانونی و شرعی در تولید متن
• 89. قوانین مربوط به محتوای دیجیتال
• 90. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 91. حدود شرعی در تولید محتوا
• 92. ارزیابی مدل‌ها در سناریوهای حساس
• 93. تولید محتوا برای نظام سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
• 94. تولید محتوا برای نظام اقتصادی (با رعایت مقررات)
• 95. تولید محتوا برای نظام حقوقی (با رعایت قوانین)
• 96. تولید محتوا برای نظام آموزشی (با رعایت چارچوب)
• 97. آینده مدل‌های تولید متن
• 98. مدل‌های نسل بعدی
• 99. تولید متن با درک عمیق‌تر
• 100. هوش مصنوعی مولد و آینده تعامل انسان و ماشین