کتاب صوتی رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و زبان برنامه‌نویسی آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی مدل‌سازی آماری در Stan
  • 4. مفاهیم پایه بیزی در Stan
  • 5. نوشتن مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 6. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 7. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 8. مدل‌های مختلط (Hierarchical Models) در Stan
  • 9. مبانی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی خطی در Stan
  • 11. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های شمارشی
  • 12. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های باینری
  • 13. مفاهیم پیشرفته بیزی
  • 14. نظریه احتمال و آمار بیزی
  • 15. استنتاج بیزی و روش‌های نمونه‌گیری
  • 16. روش‌های مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 17. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 18. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق ریجکشن (Rejection Sampling)
  • 19. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق نمونه‌گیری ترکیبی (Metropolis-Hastings)
  • 20. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق MCMC در Stan
  • 21. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
  • 22. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 23. معیارهای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 24. روش‌های بهبود همگرایی
  • 25. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای Stan
  • 26. اتصال R به Stan
  • 27. نوشتن و اجرای مدل‌های Stan در R
  • 28. تجسم نتایج مدل‌های Stan در R
  • 29. بسته‌های R مفید برای کار با Stan
  • 30. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 31. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 32. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 33. مدل‌های حالت-فضای (State-Space Models) در Stan
  • 34. مدل‌های شرطی در Stan
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های شرطی
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های شرطی در Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 38. مفاهیم پایه داده‌های مکانی
  • 39. مدل‌های مکانی در Stan
  • 40. مدل‌های فضایی-زمانی در Stan
  • 41. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 42. مفاهیم پایه مدل‌سازی بقا
  • 43. مدل‌های کاکس (Cox Models) در Stan
  • 44. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 46. مفاهیم پایه داده‌های گمشده
  • 47. روش‌های حذف و جایگزینی داده‌های گمشده
  • 48. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 49. روش‌های چندگانه جایگزینی (Multiple Imputation)
  • 50. مدل‌سازی داده‌های گمشده با استفاده از Stan
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 52. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 53. تنظیم هایپرپارامترها در Stan
  • 54. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 55. روش‌های بهینه‌سازی فرکانسی
  • 56. اعتبارسنجی مدل‌ها (Model Validation)
  • 57. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 58. اعتبارسنجی پیش‌بینانه (Predictive Validation)
  • 59. روش‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 60. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python برای Stan
  • 61. اتصال Python به Stan
  • 62. نوشتن و اجرای مدل‌های Stan در Python
  • 63. تجسم نتایج مدل‌های Stan در Python
  • 64. بسته‌های Python مفید برای کار با Stan
  • 65. مدل‌سازی شبکه‌ای در Stan
  • 66. مفاهیم پایه مدل‌سازی شبکه‌ای
  • 67. مدل‌های شبکه بیزی در Stan
  • 68. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها در Stan
  • 69. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 70. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 71. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 72. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 73. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 74. کاربرد Stan در مهندسی
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیچیده در Stan
  • 76. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) در Stan
  • 77. مدل‌های گرافی بیزی (Bayesian Graphical Models) در Stan
  • 78. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی (Bayesian Machine Learning) در Stan
  • 79. استفاده از Stan برای مدل‌سازی غیرپارامتری
  • 80. مدل‌های کرنل در Stan
  • 81. مدل‌های گوسی پروسس (Gaussian Processes) در Stan
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته سری‌های زمانی
  • 83. مدل‌های شرطی غیرخطی در Stan
  • 84. مدل‌های یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning) در Stan
  • 85. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. بهینه‌سازی کد Stan
  • 87. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
  • 88. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 89. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 90. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 91. مقایسه مدل‌ها
  • 92. نوشتن گزارش فنی از نتایج Stan
  • 93. مقدمه‌ای بر ابزارهای مشابه Stan
  • 94. مقایسه Stan با JAGS
  • 95. مقایسه Stan با PyMC3
  • 96. مقایسه Stan با TensorFlow Probability
  • 97. کاربرد Stan در حل مسائل واقعی
  • 98. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 99. آخرین تحولات و آینده Stan
  • 100. کارگاه عملی پیشرفته Stan
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.