کتاب صوتی کار با امولاتورهای BBC Micro برای آموزش مفاهیم طراحی الگوریتم

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با امولاتورهای BBC Micro برای آموزش مفاهیم طراحی الگوریتم

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: ابزارهای شبیه‌سازی و امولاسیون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کامپیوترهای BBC Micro
• 2. معرفی امولاتورهای BBC Micro
• 3. نصب و پیکربندی BeebEm
• 4. آشنایی با محیط BASIC در BBC Micro
• 5. دستورات پایه‌ای BASIC: PRINT, LET, GOTO
• 6. متغیرها و انواع داده در BASIC
• 7. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 8. دستورات شرطی: IF...THEN...ELSE
• 9. حلقه‌های تکرار: FOR...NEXT
• 10. حلقه‌های تکرار: WHILE...DO...LOOP
• 11. زیربرنامه‌ها و توابع: GOSUB, RETURN
• 12. آرایه‌ها و ساختارهای داده
• 13. مدیریت رشته‌ها در BASIC
• 14. عملیات ورودی/خروجی: INPUT, GET, PUT
• 15. کار با فایل‌ها در BBC Micro
• 16. مفاهیم اولیه طراحی الگوریتم
• 17. الگوریتم‌های جستجو: خطی و دودویی
• 18. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: حبابی و انتخابی
• 19. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: درج و ادغامی
• 20. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: سریع و سطلی
• 21. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نماد Big O
• 22. طراحی الگوریتم‌های بازگشتی
• 23. مفاهیم گراف و پیمایش گراف
• 24. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
• 25. الگوریتم پریم و کروسکال برای درخت پوشای کمینه
• 26. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا
• 27. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها
• 28. پشته (Stack) و عملیات آن
• 29. صف (Queue) و عملیات آن
• 30. لیست پیوندی (Linked List)
• 31. درخت (Tree) و انواع آن
• 32. درخت جستجوی دودویی (BST)
• 33. هرم (Heap) و عملیات آن
• 34. جدول هش (Hash Table)
• 35. الگوریتم‌های کار با رشته‌ها
• 36. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 37. مقدمه‌ای بر اصول پایگاه داده
• 38. مدل‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای
• 39. زبان SQL برای مدیریت پایگاه داده
• 40. طراحی الگوریتم‌های پایگاه داده
• 41. مفاهیم سیستم‌عامل
• 42. مدیریت فرایندها
• 43. زمان‌بندی پردازنده
• 44. مدیریت حافظه
• 45. مدیریت فایل‌ها
• 46. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 47. مدل OSI و TCP/IP
• 48. پروتکل‌های لایه کاربرد
• 49. آدرس‌دهی IP و مسیریابی
• 50. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
• 51. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 52. یادگیری ماشین نظارت شده
• 53. یادگیری ماشین بدون نظارت
• 54. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 55. مقدمه‌ای بر علم داده
• 56. مصورسازی داده‌ها
• 57. آمار توصیفی
• 58. آمار استنباطی
• 59. کاربرد Python در علم داده
• 60. مقدمه‌ای بر توسعه وب
• 61. HTML و CSS
• 62. JavaScript مقدماتی
• 63. مفاهیم پایگاه داده در وب
• 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رمزنگاری
• 65. رمزنگاری متقارن
• 66. رمزنگاری نامتقارن
• 67. توابع هش رمزنگاری
• 68. امضای دیجیتال
• 69. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر
• 70. واحد پردازش مرکزی (CPU)
• 71. حافظه و سلسله مراتب آن
• 72. ورودی/خروجی
• 73. چرخه دستورالعمل
• 74. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا
• 75. کلاس‌ها و اشیاء
• 76. وراثت
• 77. چندریختی
• 78. کپسوله‌سازی
• 79. مقدمه‌ای بر طراحی نرم‌افزار
• 80. روش‌های توسعه نرم‌افزار
• 81. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 82. تست نرم‌افزار
• 83. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
• 84. مدل‌های موازی‌سازی
• 85. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
• 86. الگوریتم‌های موازی برای جستجو
• 87. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
• 88. مفاهیم همزمانی و همروندی
• 89. پروتکل‌های توافق
• 90. سیستم‌های فایل توزیع‌شده
• 91. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 92. بهینه‌سازی خطی
• 93. بهینه‌سازی غیرخطی
• 94. الگوریتم‌های فراابتکاری
• 95. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 96. فیلترهای تصویر
• 97. تشخیص لبه
• 98. تقسیم‌بندی تصویر
• 99. بازشناسی الگو
• 100. مقدمه‌ای بر رباتیک