کتاب صوتی مدل‌های پایه در هوش مصنوعی: ساختار، عملکرد و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های پایه در هوش مصنوعی: ساختار، عملکرد و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری‌ها و مدل‌های پایه هوش مصنوعی**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
• 2. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی
• 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی، و عمومی
• 4. یادگیری ماشین: اصول و انواع
• 5. یادگیری با نظارت: رگرسیون و طبقه‌بندی
• 6. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
• 7. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
• 8. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 9. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
• 10. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
• 11. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
• 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
• 13. نورون مصنوعی و توابع فعال‌سازی
• 14. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
• 15. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
• 17. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
• 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
• 19. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
• 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 21. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
• 22. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 23. کاربرد GAN در تولید داده
• 24. یادگیری تقویتی: اصول و مفاهیم
• 25. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
• 26. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
• 27. یادگیری تقویتی عمیق
• 28. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 29. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 30. مدل‌های زبانی آماری
• 31. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 32. کاربرد NLP در ترجمه ماشینی
• 33. کاربرد NLP در تحلیل احساسات
• 34. کاربرد NLP در خلاصه‌سازی متن
• 35. پردازش تصویر و بینایی ماشین
• 36. فیلترهای تصویر و استخراج ویژگی
• 37. تشخیص لبه و مرزها
• 38. تشخیص و شناسایی اشیاء
• 39. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
• 40. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 41. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
• 42. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
• 43. مدل‌های ترکیبی برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 44. کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک
• 45. ناوبری ربات‌ها و نقشه‌برداری
• 46. کنترل ربات‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
• 47. هوش مصنوعی در بازی‌ها
• 48. هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
• 49. تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر پزشکی
• 50. توسعه داروها با کمک هوش مصنوعی
• 51. کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی و اقتصاد
• 52. مدیریت ریسک و پیش‌بینی بازار
• 53. کشف تقلب در تراکنش‌های مالی
• 54. هوش مصنوعی در کشاورزی
• 55. کشاورزی دقیق و بهینه‌سازی مصرف منابع
• 56. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
• 57. هوش مصنوعی در آموزش
• 58. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
• 59. ارزیابی خودکار تکالیف
• 60. اخلاق در هوش مصنوعی
• 61. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 62. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 63. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 64. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
• 65. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 66. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
• 67. یادگیری خودکار (AutoML)
• 68. پردازش داده‌های حجیم (Big Data)
• 69. ابزارها و تکنیک‌های پردازش داده‌های حجیم
• 70. معماری‌های توزیع‌شده برای هوش مصنوعی
• 71. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 72. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
• 73. شبکه‌های کانولوشنی عمیق (Deep CNN)
• 74. شبکه‌های بازگشتی عمیق (Deep RNN)
• 75. ترانسفورمرها (Transformers) و مکانیزم توجه
• 76. کاربرد ترانسفورمرها در NLP
• 77. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 78. معماری‌های مبتنی بر ترانسفورمر برای وظایف مختلف
• 79. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های بزرگ
• 80. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
• 81. خلاصه‌سازی و ترجمه با LLMs
• 82. پردازش زبان طبیعی مولد
• 83. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 84. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI - XAI)
• 85. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
• 86. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
• 87. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 88. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 89. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
• 90. یادگیری توزیع‌شده (Distributed Learning)
• 91. موازی‌سازی داده و مدل
• 92. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در عمل
• 93. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
• 94. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 95. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی سبز
• 96. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 97. کاربرد هوش مصنوعی در پایداری محیطی
• 98. هوش مصنوعی و آینده مشاغل
• 99. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
• 100. مهارت‌های لازم برای آینده شغلی