کتاب صوتی یادگیری عمیق بیزی با TensorFlow Probability و MCMC

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق بیزی با TensorFlow Probability و MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: TensorFlow Probability

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمال و آمار در یادگیری ماشین
• 2. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
• 3. معرفی TensorFlow Probability
• 4. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
• 5. فرآیندهای مارکوف و کاربردهای آن‌ها
• 6. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 7. الگوریتم نمونه‌برداری گیبس
• 8. الگوریتم نمونه‌برداری هابینگتون (Metropolis-Hastings)
• 9. تکنیک‌های بهبود الگوریتم‌های MCMC
• 10. ارزیابی و تشخیص همگرایی در MCMC
• 11. مدل‌های احتمالاتی خطی
• 12. رگرسیون لجستیک بیزی
• 13. مدل‌های گرافیکی احتمالی
• 14. شبکه‌های بیزی
• 15. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
• 17. مدل‌های مخلوط گوسی (GMM)
• 18. تحلیل مولفه‌های اصلی بیزی (BPCA)
• 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
• 20. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی بیزی
• 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی بیزی (BCNN)
• 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی بیزی (BRNN)
• 23. یادگیری عمیق بیزی برای طبقه‌بندی تصاویر
• 24. یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص اشیاء
• 25. یادگیری عمیق بیزی برای پردازش زبان طبیعی
• 26. مدل‌های زبانی بیزی
• 27. یادگیری عمیق بیزی برای ترجمه ماشینی
• 28. یادگیری عمیق بیزی برای تولید متن
• 29. یادگیری عمیق بیزی برای تحلیل احساسات
• 30. یادگیری عمیق بیزی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 31. مدل‌های مبتنی بر حالت برای سری‌های زمانی بیزی
• 32. مدل‌های خودبازگشتی بیزی برای سری‌های زمانی
• 33. یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص ناهنجاری
• 34. کاربردها در حوزه سلامت و پزشکی
• 35. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص بیماری
• 36. پیش‌بینی شیوع بیماری با مدل‌های بیزی
• 37. یادگیری عمیق بیزی در تصویربرداری پزشکی
• 38. کاربردها در حوزه مالی و اقتصادی
• 39. مدل‌سازی ریسک اعتباری بیزی
• 40. پیش‌بینی قیمت سهام با مدل‌های بیزی
• 41. یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص تقلب
• 42. کاربردها در حوزه مهندسی
• 43. بهینه‌سازی پارامترها با MCMC
• 44. مدل‌سازی پیش‌بینی در سیستم‌های مهندسی
• 45. یادگیری عمیق بیزی برای کنترل رباتیک
• 46. کاربردها در حوزه علوم اجتماعی
• 47. تحلیل شبکه‌های اجتماعی بیزی
• 48. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با یادگیری بیزی
• 49. یادگیری عمیق بیزی برای تحلیل داده‌های پیمایشی
• 50. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با TensorFlow Probability
• 51. ساخت توزیع‌های سفارشی در TensorFlow Probability
• 52. استفاده از نمونه‌برداران پیشرفته در TensorFlow Probability
• 53. تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
• 54. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی
• 55. اعتبار سنجی متقابل در مدل‌های بیزی
• 56. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 57. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
• 58. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بیزی
• 59. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در رباتیک
• 60. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در بازی‌ها
• 61. مدل‌های بیزی برای یادگیری انتقالی
• 62. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده بیزی
• 63. یادگیری عمیق بیزی در حوزه امنیت سایبری
• 64. تشخیص بدافزار با مدل‌های بیزی
• 65. شناسایی نفوذ با یادگیری عمیق بیزی
• 66. مدل‌سازی حملات سایبری با رویکرد بیزی
• 67. یادگیری عمیق بیزی در حوزه انرژی
• 68. پیش‌بینی مصرف انرژی با مدل‌های بیزی
• 69. بهینه‌سازی تولید انرژی با رویکرد بیزی
• 70. مدل‌سازی شبکه توزیع انرژی با یادگیری بیزی
• 71. مقدمه‌ای بر استنتاج تقریبی بیزی
• 72. روش‌های واریانس کاهشی (Variational Inference)
• 73. معرفی TensorFlow Variational
• 74. مقایسه MCMC و استنتاج تقریبی
• 75. کاربرد استنتاج تقریبی در مقیاس بزرگ
• 76. یادگیری عمیق بیزی برای داده‌های نامتعادل
• 77. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
• 78. ارائه گزارش‌های شفاف از نتایج مدل‌ها
• 79. اصول اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی
• 80. مسائل حریم خصوصی در داده‌های بیزی
• 81. ملاحظات امنیتی در استنتاج بیزی
• 82. توسعه مدل‌های بیزی قابل تفسیر
• 83. کاربرد مدل‌های بیزی در هوشمندسازی شهری
• 84. بهینه‌سازی ترافیک با رویکرد بیزی
• 85. مدیریت منابع شهری با یادگیری بیزی
• 86. یادگیری عمیق بیزی برای پیش‌بینی حوادث طبیعی
• 87. مدل‌سازی سیل با استفاده از داده‌های بیزی
• 88. پیش‌بینی زلزله با رویکرد احتمالی
• 89. یادگیری عمیق بیزی در حوزه کشاورزی
• 90. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
• 91. مدل‌سازی مصرف کود و آب با رویکرد بیزی
• 92. یادگیری عمیق بیزی برای نظارت بر محیط زیست
• 93. پایش آلودگی هوا با مدل‌های بیزی
• 94. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با رویکرد احتمالی
• 95. مقدمه‌ای بر یادگیری بیزی غیرپارامتری
• 96. فرآیندهای دیریکله (Dirichlet Processes)
• 97. استفاده از فرآیندهای دیریکله در خوشه‌بندی
• 98. مدل‌های گوسی فرآیندی (Gaussian Processes)
• 99. کاربرد مدل‌های گوسی فرآیندی در رگرسیون
• 100. یادگیری عمیق بیزی در حوزه صدا و گفتار