کتاب صوتی توانمندسازی مدل‌های زبانی با Fine-tuning بهینه پارامتری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توانمندسازی مدل‌های زبانی با Fine-tuning بهینه پارامتری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
• 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر
• 4. ساختار لایه‌های ترنسفورمر
• 5. توکن‌سازی و نمایش متن
• 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 7. مفاهیم Fine-tuning
• 8. انواع روش‌های Fine-tuning
• 9. Fine-tuning پارامتری سنتی
• 10. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
• 11. بهینه‌سازی فرآیند Fine-tuning
• 12. معرفی پارامترهای کلیدی در Fine-tuning
• 13. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
• 14. مدیریت اندازه بچ (Batch Size)
• 15. تنظیم پارامترهای بهینه‌ساز
• 16. تنظیم دقیق هایپرپارامترها
• 17. اعتبارسنجی مدل پس از Fine-tuning
• 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 19. کاربرد Fine-tuning در وظایف خاص
• 20. Fine-tuning برای تولید متن
• 21. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
• 22. Fine-tuning برای پاسخ به پرسش
• 23. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
• 24. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
• 25. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
• 26. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌دار
• 27. Fine-tuning برای استخراج رابطه
• 28. Fine-tuning برای تشخیص انحراف زبانی
• 29. Fine-tuning برای تولید کد
• 30. Fine-tuning برای درک مطلب
• 31. Fine-tuning برای حل مسائل منطقی
• 32. Fine-tuning برای مکالمه هوشمند
• 33. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی
• 34. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی اخبار
• 35. Fine-tuning برای تولید شعر و داستان
• 36. Fine-tuning برای پاسخ به سوالات فقهی (با رویکرد رسمی)
• 37. Fine-tuning برای تولید محتوای اسلامی
• 38. Fine-tuning برای تحلیل متون تاریخی (با رویکرد رسمی)
• 39. Fine-tuning برای تولید محتوای علمی
• 40. Fine-tuning برای شبیه‌سازی شخصیت‌های تاریخی (با رویکرد رسمی)
• 41. Fine-tuning برای تولید محتوای فرهنگی
• 42. Fine-tuning برای درک متون ادبی
• 43. Fine-tuning برای تحلیل سبک نگارش
• 44. Fine-tuning برای تولید محتوای اخلاقی
• 45. Fine-tuning برای تولید محتوای تربیتی
• 46. Fine-tuning برای تولید محتوای خانواده‌محور
• 47. Fine-tuning برای تولید محتوای پزشکی (با پروتکل وزارت بهداشت)
• 48. Fine-tuning برای تولید محتوای حقوقی (با قوانین ایران)
• 49. Fine-tuning برای تولید محتوای اقتصادی (با چارچوب بانکداری بدون ربا)
• 50. Fine-tuning برای تحلیل متون تخصصی
• 51. Fine-tuning برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی (با رعایت موازین)
• 52. Fine-tuning برای تولید محتوای هوشمند
• 53. Fine-tuning برای تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ
• 54. بهینه‌سازی حافظه در Fine-tuning
• 55. کاهش زمان آموزش در Fine-tuning
• 56. مدل‌های پارامتری کارآمد
• 57. تکنیک‌های کاهش پارامتر
• 58. Fine-tuning با داده‌های کم (Few-shot Fine-tuning)
• 59. Fine-tuning با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Fine-tuning)
• 60. Fine-tuning تطبیقی (Adaptive Fine-tuning)
• 61. Fine-tuning سلسله مراتبی (Hierarchical Fine-tuning)
• 62. Fine-tuning چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
• 63. Fine-tuning پیوسته (Continual Fine-tuning)
• 64. Fine-tuning با نظارت ضعیف (Weakly Supervised Fine-tuning)
• 65. Fine-tuning با تقویتی (Reinforcement Learning Fine-tuning)
• 66. Fine-tuning با استفاده از بازخورد انسانی
• 67. ارزیابی کیفیت خروجی مدل
• 68. استانداردهای اخلاقی در Fine-tuning
• 69. ملاحظات حقوقی در Fine-tuning
• 70. امنیت مدل‌های زبانی Fine-tuned
• 71. حفاظت از داده‌ها در فرآیند Fine-tuning
• 72. پیاده‌سازی Fine-tuning در عمل
• 73. ابزارها و فریم‌ورک‌های Fine-tuning
• 74. آماده‌سازی مجموعه داده برای Fine-tuning
• 75. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 76. برچسب‌گذاری داده‌ها
• 77. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
• 78. تنظیمات سخت‌افزاری برای Fine-tuning
• 79. استفاده از GPU و TPU
• 80. مدیریت منابع محاسباتی
• 81. عیب‌یابی مشکلات در Fine-tuning
• 82. بهبود عملکرد مدل‌های Fine-tuned
• 83. مطالعات موردی موفق در Fine-tuning
• 84. چالش‌های پیش رو در Fine-tuning
• 85. روندهای آینده در Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 86. کاربرد مدل‌های زبانی Fine-tuned در صنایع
• 87. نکات مهم در انتخاب مدل پایه برای Fine-tuning
• 88. انتخاب استراتژی Fine-tuning مناسب
• 89. ملاحظات فرهنگی در تولید محتوا با مدل‌های زبانی
• 90. رعایت چارچوب‌های شرعی در Fine-tuning
• 91. تولید محتوا برای سامانه آموزشی رسمی
• 92. انطباق با آیین‌نامه محتوای دیجیتال
• 93. رعایت مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 94. پرهیز از محتوای ممنوع مطلق
• 95. مدیریت موضوعات حساس با چارچوب علمی/فقهی رسمی
• 96. زبان و سبک مناسب برای محتوای آموزشی
• 97. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در حوزه‌های دینی