کتاب صوتی الگوریتم‌های ترکیبی برای غلبه بر چالش‌های بازی‌های غیرتعاونی در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های ترکیبی برای غلبه بر چالش‌های بازی‌های غیرتعاونی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های ترکیبی (Hybrid Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازی‌های غیرتعاونی در سیستم‌های چندعاملی
  • 2. مفاهیم پایه نظریه بازی‌ها
  • 3. تعریف بازی‌های غیرتعاونی
  • 4. کاربرد بازی‌های غیرتعاونی در هوش مصنوعی
  • 5. انواع استراتژی‌ها در بازی‌های غیرتعاونی
  • 6. تعادل نش و مفاهیم مرتبط
  • 7. بازی‌های تکراری و پویایی آن‌ها
  • 8. پیچیدگی محاسباتی در بازی‌های غیرتعاونی
  • 9. معرفی سیستم‌های چندعاملی (MAS)
  • 10. معماری‌های سیستم‌های چندعاملی
  • 11. ارتباطات و هماهنگی در MAS
  • 12. یادگیری در سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent Learning)
  • 13. یادگیری تقویتی تک عاملی (Single-Agent RL)
  • 14. مبانی یادگیری تقویتی
  • 15. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 17. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 18. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 19. معرفی یادگیری چندعاملی تقویتی (MARL)
  • 20. چالش‌های اصلی در MARL
  • 21. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 22. عدم قطعیت در محیط‌های MARL
  • 23. عدم ایستایی در محیط‌های MARL
  • 24. مشاهده‌پذیری محدود در MARL
  • 25. ناهماهنگی در MARL
  • 26. رقابت و همکاری در MARL
  • 27. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 28. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 29. الگوریتم‌های مختلط در MARL
  • 30. یادگیری متمرکز در MARL
  • 31. یادگیری غیرمتمرکز در MARL
  • 32. یادگیری نیمه‌متمرکز در MARL
  • 33. رویکردهای یادگیری همکارانه (Cooperative MARL)
  • 34. رویکردهای یادگیری رقابتی (Competitive MARL)
  • 35. رویکردهای یادگیری مختلط (Mixed MARL)
  • 36. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش مشترک
  • 37. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش فردی
  • 38. مدل‌سازی عامل در MARL
  • 39. مدل‌سازی محیط در MARL
  • 40. بازی‌های غیرتعاونی در چارچوب MARL
  • 41. استراتژی‌های تطبیقی در بازی‌های غیرتعاونی
  • 42. یادگیری استراتژی‌های بهینه در بازی‌های غیرتعاونی
  • 43. مدل‌سازی ریسک در بازی‌های غیرتعاونی
  • 44. مدل‌سازی عدم اطمینان در بازی‌های غیرتعاونی
  • 45. کاربرد الگوریتم‌های ترکیبی در MARL
  • 46. ترکیب یادگیری تقویتی با نظریه بازی‌ها
  • 47. ترکیب یادگیری تقویتی با بهینه‌سازی
  • 48. ترکیب یادگیری تقویتی با روش‌های جستجو
  • 49. الگوریتم‌های ترکیبی برای تعادل نش
  • 50. الگوریتم‌های ترکیبی برای حل بازی‌های غیرتعاونی
  • 51. الگوریتم‌های ترکیبی برای غلبه بر عدم ایستایی
  • 52. الگوریتم‌های ترکیبی برای مدیریت عدم قطعیت
  • 53. الگوریتم‌های ترکیبی برای بهبود مقیاس‌پذیری
  • 54. کاربرد در رباتیک چندعاملی
  • 55. کاربرد در سیستم‌های مدیریت ترافیک
  • 56. کاربرد در بازارهای انرژی هوشمند
  • 57. کاربرد در شبکه‌های ارتباطی
  • 58. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 59. کاربرد در مذاکرات خودکار
  • 60. کاربرد در مدیریت منابع
  • 61. کاربرد در بازی‌های استراتژیک
  • 62. مدل‌سازی بازی‌های غیرتعاونی با عدم قطعیت
  • 63. مدل‌سازی بازی‌های غیرتعاونی با مشاهدات ناقص
  • 64. یادگیری استراتژی‌های پایدار در بازی‌های غیرتعاونی
  • 65. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های ترکیبی
  • 66. تحلیل تئوری الگوریتم‌های ترکیبی
  • 67. شبیه‌سازی و آزمایش عملی الگوریتم‌های ترکیبی
  • 68. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های ترکیبی
  • 69. راهکارهای نوین در MARL
  • 70. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 71. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 72. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention)
  • 73. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 74. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 75. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 76. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 77. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-Based)
  • 78. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از روش‌های مبتنی بر داده (Data-Driven)
  • 79. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 80. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی فدرال (Federated RL)
  • 81. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Implicit Reward RL)
  • 82. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی با پاداش صریح (Explicit Reward RL)
  • 83. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی با پاداش ترکیبی
  • 84. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر هدف
  • 85. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر هنجار
  • 86. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر توافق
  • 87. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر اعتماد
  • 88. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر اعتبار
  • 89. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر انصاف
  • 90. یادگیری بازی‌های غیرتعاونی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر مطلوبیت
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.