کتاب صوتی پیاده‌سازی و استفاده از OpenTelemetry برای پایش پیشرفته در Kubernetes

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و استفاده از OpenTelemetry برای پایش پیشرفته در Kubernetes

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: مدیریت و پایش سیستم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار در محیط‌های مدرن
• 2. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 3. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 4. معرفی کانتینرسازی با داکر
• 5. مفاهیم کلیدی ارکستراسیون کانتینر
• 6. آشنایی با پلتفرم کوبرنتیز
• 7. معماری و اجزای کلیدی کوبرنتیز
• 8. مفاهیم Pod، Deployment و Service
• 9. مدیریت منابع در کوبرنتیز
• 10. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
• 11. ذخیره‌سازی پایدار در کوبرنتیز
• 12. امنیت در کوبرنتیز
• 13. مقدمه‌ای بر پایش سیستم‌ها (Observability)
• 14. اصول جمع‌آوری لاگ، متریک و تریس
• 15. اهمیت پایش در سیستم‌های ابری
• 16. معرفی OpenTelemetry
• 17. استاندارد OpenTelemetry و اجزای آن
• 18. مفهوم تریس (Tracing) در OpenTelemetry
• 19. پیاده‌سازی تریس در برنامه‌های کاربردی
• 20. جمع‌آوری تریس با OpenTelemetry Collector
• 21. پیکربندی OpenTelemetry Collector
• 22. مفهوم متریک (Metrics) در OpenTelemetry
• 23. انواع متریک‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 24. پیاده‌سازی متریک با OpenTelemetry
• 25. جمع‌آوری متریک با OpenTelemetry Collector
• 26. مفهوم لاگ (Logging) و روش‌های مدرن آن
• 27. یکپارچه‌سازی لاگ با OpenTelemetry
• 28. جمع‌آوری لاگ با OpenTelemetry Collector
• 29. اهمیت و کاربرد تگ‌ها و اَتریبیوت‌ها
• 30. استفاده از تگ‌ها برای غنی‌سازی داده‌های پایش
• 31. پایش برنامه‌های کاربردی مبتنی بر کوبرنتیز
• 32. استقرار OpenTelemetry در کلاستر کوبرنتیز
• 33. استفاده از Operator برای مدیریت OpenTelemetry
• 34. پایش Deploymentها و StatefulSets
• 35. پایش سرویس‌ها و Ingressها
• 36. مدیریت و پیکربندی OpenTelemetry Collector در کوبرنتیز
• 37. استفاده از Agentهای Sidecar برای جمع‌آوری داده
• 38. پایش منابع کلاستر کوبرنتیز
• 39. متریک‌های مربوط به Node و Pod
• 40. نمودارهای پایش در کوبرنتیز
• 41. تنظیم هشدار (Alerting) بر اساس متریک‌ها
• 42. مفاهیم مربوط به Trace Context Propagation
• 43. مدیریت Trace Context در معماری میکروسرویس
• 44. پایش جریان درخواست‌ها بین سرویس‌ها
• 45. شناسایی گلوگاه‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 46. عیب‌یابی مشکلات با استفاده از تریس
• 47. تحلیل وابستگی‌های سرویس‌ها
• 48. استفاده از تریس برای درک رفتار سیستم
• 49. مقدمه‌ای بر سیستم‌های نمایش داده (Visualization)
• 50. معرفی ابزارهای نمایش داده مانند Grafana
• 51. یکپارچه‌سازی OpenTelemetry با Grafana
• 52. نمایش متریک‌ها و تریس‌ها در Grafana
• 53. ساخت داشبوردهای سفارشی برای پایش
• 54. استفاده از Prometheus به عنوان Backend ذخیره‌سازی متریک
• 55. پیکربندی Prometheus برای جمع‌آوری متریک
• 56. استفاده از Loki به عنوان Backend ذخیره‌سازی لاگ
• 57. پیکربندی Loki برای جمع‌آوری لاگ
• 58. یکپارچه‌سازی Prometheus و Grafana
• 59. یکپارچه‌سازی Loki و Grafana
• 60. نمایش تریس‌ها با استفاده از Jaeger یا Tempo
• 61. استقرار Jaeger در کوبرنتیز
• 62. استقرار Tempo در کوبرنتیز
• 63. یکپارچه‌سازی Tempo و Grafana
• 64. پایش عملکرد برنامه‌های کاربردی (APM)
• 65. اندازه‌گیری زمان پاسخگویی سرویس‌ها
• 66. شناسایی خطاهای در حال وقوع
• 67. تحلیل دلایل کندی سیستم
• 68. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از داده‌های پایش
• 69. مبانی ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های پایش
• 70. مدیریت حجم داده‌های تولید شده
• 71. استراتژی‌های نمونه‌برداری (Sampling) در تریس
• 72. تنظیمات پیشرفته OpenTelemetry Collector
• 73. استفاده از Processorها برای پردازش داده
• 74. استفاده از Exporterها برای ارسال داده به Backendهای مختلف
• 75. پایش امنیتی در کوبرنتیز
• 76. شناسایی فعالیت‌های مشکوک
• 77. ثبت رویدادهای امنیتی
• 78. استفاده از داده‌های پایش برای تحلیل امنیتی
• 79. مفاهیم مربوط به SRE (Site Reliability Engineering)
• 80. نقش پایش در SRE
• 81. تعریف SLA و SLO
• 82. پایش برای اندازه‌گیری SLA/SLO
• 83. استفاده از داده‌های پایش برای بهبود قابلیت اطمینان
• 84. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پایش
• 85. مدیریت پیکربندی OpenTelemetry
• 86. اتوماسیون فرآیندهای پایش
• 87. آینده پایش در محیط‌های ابری
• 88. روندهای جدید در OpenTelemetry
• 89. پایش serverless و توابع ابری
• 90. پایش با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 91. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها در پایش کوبرنتیز