کتاب صوتی عملیات امنیتی ابری با استفاده از Microsoft Sentinel: راهنمای جامع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عملیات امنیتی ابری با استفاده از Microsoft Sentinel: راهنمای جامع

موضوع کلی: امنیت سایبری و عملیات امنیتی

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل رویدادهای امنیتی در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در محیط‌های ابری
• 2. مبانی معماری ابری و مدل‌های امنیتی
• 3. آشنایی با Microsoft Sentinel: یک نمای کلی
• 4. نصب و پیکربندی اولیه Microsoft Sentinel
• 5. جمع‌آوری داده‌ها از منابع ابری مختلف
• 6. اتصال به Azure Active Directory برای لاگ‌های امنیتی
• 7. اتصال به Azure Security Center
• 8. اتصال به Azure Firewall و NSG Logs
• 9. اتصال به Windows Security Events
• 10. اتصال به Linux Syslog
• 11. اتصال به Microsoft Defender for Endpoint
• 12. اتصال به Microsoft Defender for Cloud Apps
• 13. اتصال به Microsoft 365 Defender
• 14. یکپارچه‌سازی با ابزارهای SIEM و SOAR دیگر
• 15. مفاهیم کلیدی در تحلیل رویدادهای امنیتی
• 16. شناسایی تهدیدات رایج در محیط‌های ابری
• 17. تحلیل لاگ‌های دسترسی و احراز هویت
• 18. تشخیص فعالیت‌های مشکوک در حساب‌های کاربری
• 19. نظارت بر دسترسی به داده‌های حساس
• 20. شناسایی حملات تزریق کد (Injection Attacks)
• 21. تشخیص حملات منع سرویس (DoS/DDoS)
• 22. تحلیل بدافزارها و ویروس‌ها در محیط ابری
• 23. شناسایی نفوذ و دسترسی غیرمجاز
• 24. تشخیص فعالیت‌های بدافزاری در ماشین‌های مجازی
• 25. نظارت بر ترافیک شبکه و ارتباطات مشکوک
• 26. تحلیل لاگ‌های سرور وب (IIS, Nginx, Apache)
• 27. شناسایی و تحلیل حملات SQL Injection
• 28. شناسایی و تحلیل حملات Cross-Site Scripting (XSS)
• 29. تحلیل لاگ‌های Azure Storage Accounts
• 30. نظارت بر دسترسی به Azure Key Vault
• 31. شناسایی تهدیدات مرتبط با کانتینرها (Docker, Kubernetes)
• 32. تحلیل لاگ‌های Azure Kubernetes Service (AKS)
• 33. امنیت در محیط‌های Serverless (Azure Functions)
• 34. تشخیص حملات علیه API ها
• 35. استفاده از Kusto Query Language (KQL) در Sentinel
• 36. نوشتن کوئری‌های پایه برای تحلیل لاگ
• 37. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای کارایی
• 38. فیلتر کردن و جستجوی پیشرفته در داده‌ها
• 39. ایجاد و مدیریت Workbook ها در Sentinel
• 40. تجسم داده‌ها با استفاده از گجت‌ها
• 41. ساخت داشبوردهای سفارشی برای نظارت
• 42. تحلیل روندها و الگوهای امنیتی
• 43. شناسایی ناهنجاری‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
• 44. مفاهیم اصلی در تشخیص ناهنجاری
• 45. استفاده از آنومالی دتکتورهای داخلی Sentinel
• 46. تنظیم آستانه‌ها و قوانین تشخیص ناهنجاری
• 47. انواع مختلف حملات سایبری و روش‌های تشخیص
• 48. شناسایی حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
• 49. تشخیص و پاسخ به حملات باج‌افزاری (Ransomware)
• 50. تحلیل حملات Supply Chain Attacks
• 51. نظارت بر تهدیدات داخلی (Insider Threats)
• 52. مدیریت و تحلیل رخدادهای امنیتی (Incidents)
• 53. چرخه عمر مدیریت رخداد
• 54. ایجاد و تخصیص رخدادهای امنیتی
• 55. بررسی و تحلیل جزئیات رخداد
• 56. اولویت‌بندی رخدادهای امنیتی
• 57. جمع‌آوری شواهد دیجیتال در طول تحلیل رخداد
• 58. مستندسازی رخدادهای امنیتی
• 59. استفاده از Playbook ها برای پاسخ خودکار
• 60. مفاهیم اتوماسیون و پاسخ ارکستراتور (SOAR)
• 61. طراحی و پیاده‌سازی Playbook های سفارشی
• 62. اتصال Playbook ها به Azure Logic Apps
• 63. مثال‌های عملی از Playbook ها (مسدود کردن IP، قرنطینه کردن دستگاه)
• 64. ایجاد و مدیریت قوانین تحلیلی (Analytics Rules)
• 65. انواع قوانین تحلیلی (Scheduled, NRT, Metric-based)
• 66. تنظیم آستانه‌ها و پارامترهای قوانین
• 67. مدیریت و بهینه‌سازی قوانین تحلیلی
• 68. استفاده از تمپلیت‌های قوانین آماده
• 69. قوانین تحلیلی برای تشخیص فعالیت‌های مخرب
• 70. قوانین تحلیلی برای تشخیص نفوذ
• 71. قوانین تحلیلی برای تشخیص بدافزار
• 72. قوانین تحلیلی برای تشخیص رفتار مشکوک
• 73. قوانین تحلیلی سفارشی برای نیازهای خاص
• 74. مدیریت دسترسی و مجوزها در Sentinel
• 75. تعریف نقش‌ها و سطوح دسترسی
• 76. ملاحظات امنیتی در مدیریت کاربران
• 77. ممیزی فعالیت‌های کاربران در Sentinel
• 78. بهترین شیوه‌ها برای امنیت عملیات ابری
• 79. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 80. مدیریت تغییرات و به‌روزرسانی‌ها
• 81. آموزش و آگاهی‌بخشی تیم امنیتی
• 82. ارزیابی مستمر اثربخشی عملیات امنیتی
• 83. ملاحظات حقوقی و رعایت مقررات در تحلیل داده‌ها
• 84. امنیت داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی
• 85. ملاحظات مربوط به مقررات ملی و بین‌المللی
• 86. گزارش‌دهی و انطباق با الزامات قانونی
• 87. استفاده از Sentinel برای ممیزی امنیتی
• 88. توسعه و تکامل عملیات امنیتی ابری
• 89. آینده امنیت سایبری در محیط‌های ابری
• 90. تحلیل پیشرفته تهدیدات پیشرفته (APTs)
• 91. استفاده از هوش تهدید (Threat Intelligence) در Sentinel
• 92. یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های هوش تهدید
• 93. عملیات امنیتی در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud)
• 94. مدیریت ریسک و ارزیابی آسیب‌پذیری
• 95. نقش تیم SOC در عملیات ابری
• 96. ارزیابی عملکرد Sentinel و بهبود مستمر
• 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در امنیت ابری