کتاب صوتی COMA: درک عمیق‌تر نقش پادفکت در یادگیری تقویتی چندعامله

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره COMA: درک عمیق‌تر نقش پادفکت در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
• 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
• 3. عوامل در محیط‌های چندعامله
• 4. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
• 5. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
• 6. تابع پاداش در یادگیری تقویتی چندعامله
• 7. تعریف مسئله یادگیری تقویتی چندعامله
• 8. فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی چندعامله
• 9. یادگیری تقویتی عامل-محیط
• 10. یادگیری تقویتی عامل-عامل
• 11. یادگیری تقویتی متمرکز و غیرمتمرکز
• 12. نقش پادفکت در یادگیری تقویتی
• 13. تعریف پادفکت (Counterfactual)
• 14. کاربرد پادفکت در استنتاج علّی
• 15. پادفکت در یادگیری تقویتی چندعامله
• 16. تفاوت پادفکت و پیش‌بینی
• 17. پادفکت در سناریوهای بازی
• 18. پادفکت در رباتیک چندعامله
• 19. پادفکت در شبکه‌های هوشمند
• 20. پادفکت و تفسیرپذیری مدل‌ها
• 21. پادفکت برای ارزیابی سیاست‌ها
• 22. ارزیابی سیاست در محیط‌های چندعامله
• 23. روش‌های ارزیابی سیاست
• 24. مشکل عدم قطعیت در ارزیابی سیاست
• 25. استفاده از پادفکت برای کاهش عدم قطعیت
• 26. شبیه‌سازی و اجرای پادفکت
• 27. یادگیری سیاست با استفاده از پادفکت
• 28. روش‌های یادگیری سیاست با پادفکت
• 29. پادفکت و یادگیری تقویتی آفلاین
• 30. یادگیری سیاست با داده‌های جمع‌آوری شده
• 31. پادفکت برای بهبود سیاست‌های موجود
• 32. تطبیق پادفکت با محیط‌های پویا
• 33. چالش‌های پادفکت در محیط‌های بزرگ
• 34. مقیاس‌پذیری روش‌های پادفکت
• 35. پادفکت در محیط‌های با پاداش پراکنده
• 36. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
• 37. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی چندعامله
• 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در محیط‌های چندعامله
• 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی در محیط‌های چندعامله
• 40. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
• 41. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل
• 42. یادگیری تقویتی مبتنی بر محیط
• 43. یادگیری تقویتی ترکیبی
• 44. روش‌های یادگیری تقویتی با تجربه مشترک
• 45. یادگیری تقویتی با نقشه‌های مشترک
• 46. یادگیری تقویتی با شبکه‌های ارتباطی
• 47. یادگیری تقویتی با بازی‌های تکراری
• 48. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
• 49. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
• 50. بازی‌های هماهنگی و رقابت
• 51. تعاملات استراتژیک بین عوامل
• 52. تشکیل ائتلاف در سیستم‌های چندعامله
• 53. مدل‌سازی رفتار عوامل دیگر
• 54. یادگیری تقویتی با استفاده از مدل‌های عامل
• 55. یادگیری تقویتی با مدل‌های حریف
• 56. یادگیری تقویتی با مدل‌های محیط
• 57. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال
• 58. یادگیری تقویتی با یادگیری چندوظیفه‌ای
• 59. یادگیری تقویتی با یادگیری ادغام
• 60. یادگیری تقویتی با یادگیری خود-نظارتی
• 61. پادفکت در یادگیری خود-نظارتی
• 62. یادگیری تقویتی با استفاده از پاداش‌های مصنوعی
• 63. طراحی تابع پاداش در سیستم‌های پیچیده
• 64. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر هدف
• 65. پادفکت برای یادگیری اهداف پنهان
• 66. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر عامل
• 67. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر گروه
• 68. پادفکت برای تحلیل مشارکت عوامل
• 69. کاربرد پادفکت در تشخیص ناهنجاری
• 70. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های چندعامله
• 71. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری
• 72. پادفکت در سیستم‌های نظارتی
• 73. پادفکت در سیستم‌های تشخیص تقلب
• 74. پادفکت در سیستم‌های توزیع شده
• 75. پادفکت و اعتماد در سیستم‌های چندعامله
• 76. یادگیری تقویتی برای افزایش اعتماد
• 77. مدل‌سازی اعتماد بین عوامل
• 78. پادفکت برای ارزیابی سطح اعتماد
• 79. کاربرد پادفکت در بهینه‌سازی منابع
• 80. بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های ابری
• 81. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
• 82. پادفکت در تخصیص پویا
• 83. پادفکت در شبکه‌های ارتباطی
• 84. شبکه‌های هوشمند و یادگیری تقویتی
• 85. مدیریت ترافیک با یادگیری تقویتی
• 86. پادفکت در پیش‌بینی ترافیک
• 87. کاربرد پادفکت در رباتیک همکار
• 88. رباتیک همکار و هماهنگی
• 89. یادگیری تقویتی برای هماهنگی ربات‌ها
• 90. پادفکت در وظایف مشترک رباتیک
• 91. پادفکت در سیستم‌های مدیریت انرژی
• 92. سیستم‌های مدیریت انرژی هوشمند
• 93. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 94. پادفکت در پیش‌بینی تقاضا
• 95. پادفکت در سیستم‌های توزیع شده انرژی
• 96. پادفکت در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 97. زنجیره تأمین و یادگیری تقویتی
• 98. یادگیری تقویتی برای مدیریت موجودی
• 99. پادفکت در پیش‌بینی تقاضای زنجیره تأمین
• 100. پادفکت در سیستم‌های مالی