کتاب صوتی هوش مصنوعی در درک عمیق محتوای ویدئویی و متنی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در درک عمیق محتوای ویدئویی و متنی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 3. مبانی بینایی ماشین
• 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی عمیق
• 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 7. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 8. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 9. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 10. پردازش پیشرفته متن
• 11. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
• 12. کلمه‌سازی و ریشه‌یابی
• 13. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
• 14. مدل‌های زبانی آماری
• 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 16. استخراج ویژگی از متن
• 17. طبقه‌بندی متن
• 18. تحلیل احساسات در متن
• 19. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 20. خلاصه‌سازی متن
• 21. ترجمه ماشینی
• 22. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 23. درک مطلب از متن
• 24. پردازش پیشرفته تصویر
• 25. پیش‌پردازش تصویر
• 26. استخراج ویژگی از تصویر
• 27. تشخیص اشیاء در تصویر
• 28. دسته‌بندی تصویر
• 29. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
• 30. تشخیص چهره
• 31. تشخیص حالات چهره
• 32. ردیابی اشیاء در ویدئو
• 33. درک صحنه و رویداد در ویدئو
• 34. تولید شرح تصویر (Image Captioning)
• 35. تولید ویدئو از متن
• 36. تحلیل محتوای ویدئویی
• 37. شناسایی فعالیت در ویدئو
• 38. تکنیک‌های هم‌جوشی اطلاعات (Information Fusion)
• 39. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
• 40. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 41. تولید محتوای متنی خلاقانه
• 42. تولید محتوای تصویری خلاقانه
• 43. تولید محتوای ویدئویی خلاقانه
• 44. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 45. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
• 46. کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش
• 47. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
• 48. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
• 49. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد
• 50. کاربرد هوش مصنوعی در فرهنگ
• 51. کاربرد هوش مصنوعی در رسانه
• 52. کاربرد هوش مصنوعی در ارتباطات
• 53. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت
• 54. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات شهری
• 55. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
• 56. کاربرد هوش مصنوعی در محیط زیست
• 57. کاربرد هوش مصنوعی در حقوق
• 58. اخلاق در هوش مصنوعی
• 59. مسائل حقوقی هوش مصنوعی
• 60. امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
• 61. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 62. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 63. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
• 64. استانداردهای فنی هوش مصنوعی
• 65. مقررات و قوانین ملی هوش مصنوعی
• 66. چارچوب‌های نظارتی هوش مصنوعی
• 67. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علمی
• 68. نقش هوش مصنوعی در توسعه پایدار
• 69. آینده هوش مصنوعی
• 70. هوش مصنوعی و جامعه
• 71. هوش مصنوعی و هوش جمعی
• 72. هوش مصنوعی و خلاقیت انسانی
• 73. هوش مصنوعی و اشتغال
• 74. هوش مصنوعی و آموزش مجازی
• 75. هوش مصنوعی و یادگیری شخصی‌سازی شده
• 76. هوش مصنوعی و دسترسی به اطلاعات
• 77. هوش مصنوعی و هوشمندسازی سازمان‌ها
• 78. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی فرآیندها
• 79. هوش مصنوعی و تحلیل کلان‌داده‌ها
• 80. هوش مصنوعی و پیش‌بینی روندها
• 81. هوش مصنوعی و کشف دانش
• 82. هوش مصنوعی و نوآوری
• 83. هوش مصنوعی و رقابت‌پذیری
• 84. هوش مصنوعی و حکمرانی
• 85. هوش مصنوعی و شهر هوشمند
• 86. هوش مصنوعی و حمل و نقل هوشمند
• 87. هوش مصنوعی و انرژی هوشمند
• 88. هوش مصنوعی و صنعت ۴.۰
• 89. هوش مصنوعی و رباتیک
• 90. هوش مصنوعی و سیستم‌های توصیه‌گر
• 91. هوش مصنوعی و پردازش گفتار
• 92. هوش مصنوعی و ترجمه همزمان
• 93. هوش مصنوعی و تولید موسیقی
• 94. هوش مصنوعی و تولید ادبیات
• 95. هوش مصنوعی و بازی‌های رایانه‌ای
• 96. هوش مصنوعی و واقعیت مجازی/افزوده
• 97. هوش مصنوعی و تحلیل رفتار کاربر
• 98. هوش مصنوعی و کشف تقلب
• 99. هوش مصنوعی و تشخیص ناهنجاری
• 100. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی منابع