کتاب صوتی تنظیمات پیشرفته برای مدلهای بیزی در Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدلهای بیزی در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی احتمالات و آمار برای مدلسازی بیزی
- 2. مقدمهای بر مفاهیم احتمال شرطی و بیزی
- 3. قضایای اساسی احتمال و کاربردهای آن
- 4. توزیعهای احتمالی گسسته و پیوسته
- 5. توزیع نرمال و خواص آن
- 6. توزیعهای پیشین و پسین در استنباط بیزی
- 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
- 8. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی Stan
- 9. نصب و راهاندازی Stan و ابزارهای مرتبط
- 10. نوشتن اولین مدل در Stan: رگرسیون خطی ساده
- 11. کامپایل و اجرای مدلهای Stan
- 12. مفهوم زنجیرههای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
- 13. الگوریتمهای نمونهبرداری MCMC: Gibbs Sampling
- 14. الگوریتمهای نمونهبرداری MCMC: Metropolis-Hastings
- 15. نکات عملی در پیادهسازی MCMC در Stan
- 16. ارزیابی همگرایی زنجیرههای MCMC
- 17. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat و Trace Plots
- 18. تشخیص عدم همگرایی و راههای مقابله با آن
- 19. مدلسازی رگرسیون خطی چندگانه در Stan
- 20. مدلسازی رگرسیون لجستیک در Stan
- 21. مدلسازی رگرسیون پواسون در Stan
- 22. مدلسازی رگرسیون ناپارامتری در Stan
- 23. مقدمهای بر مدلهای سلسله مراتبی
- 24. مزایای مدلهای سلسله مراتبی
- 25. پیادهسازی مدلهای سلسله مراتبی در Stan
- 26. مدلسازی اثرات تصادفی (Random Effects)
- 27. مدلسازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
- 28. مدلهای مختلط (Mixed-Effects Models)
- 29. مدلسازی رگرسیون خطی مختلط در Stan
- 30. مدلسازی رگرسیون لجستیک مختلط در Stan
- 31. مدلسازی دادههای سری زمانی در Stan
- 32. مدلهای ARIMA و پیادهسازی آنها در Stan
- 33. مدلهای فضایی و پیادهسازی آنها در Stan
- 34. مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در Stan
- 35. مقدمهای بر مدلهای گرافیکی احتمالاتی
- 36. کاربرد مدلهای گرافیکی در Stan
- 37. مدلسازی شبکههای بیزی
- 38. مدلسازی مدلهای پنهان مارکوف (HMM)
- 39. استفاده از Stan برای مدلسازی HMM
- 40. مدلسازی پیشبینی در Stan
- 41. ارزیابی عملکرد مدلهای پیشبینی
- 42. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای بیزی (DIC, WAIC)
- 43. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در Stan
- 44. مدلسازی دادههای گمشده (Missing Data)
- 45. روشهای imputation در Stan
- 46. روشهای بیزی برای دادههای گمشده
- 47. مدلسازی دادههای خوشهای (Clustered Data)
- 48. مدلسازی اثرات شبکهای (Network Effects)
- 49. مدلسازی دادههای مکانی-زمانی (Spatio-temporal Data)
- 50. کاربرد مدلهای بیزی در علوم اجتماعی
- 51. کاربرد مدلهای بیزی در علوم زیستی
- 52. کاربرد مدلهای بیزی در علوم اقتصادی
- 53. کاربرد مدلهای بیزی در مهندسی
- 54. بهینهسازی مدلهای Stan
- 55. تکنیکهای پیشرفته نمونهبرداری در Stan
- 56. نمونهبرداری از توزیعهای پیچیده
- 57. استفاده از Stan برای مدلهای غیرخطی
- 58. مدلسازی با استفاده از توابع چگالی سفارشی
- 59. پیادهسازی توابع چگالی سفارشی در Stan
- 60. مدلسازی با استفاده از توابع احتمال سفارشی
- 61. بهبود کارایی کد Stan
- 62. استفاده از C++ در Stan
- 63. توسعه کتابخانههای سفارشی برای Stan
- 64. تجسم نتایج مدلهای بیزی
- 65. استفاده از ggplot2 برای تجسم نتایج Stan
- 66. ساخت داشبوردهای تعاملی برای نتایج Stan
- 67. مدلسازی پیشرفته برای دادههای تابعی
- 68. مدلسازی برای دادههای رتبهبندی
- 69. مدلسازی برای دادههای پرهیز (Zero-inflated Data)
- 70. مدلسازی برای دادههای بقا (Survival Data)
- 71. مدلسازی آماری پیشرفته در Stan
- 72. مقدمهای بر اقتصاد سنجی بیزی
- 73. پیادهسازی مدلهای اقتصاد سنجی در Stan
- 74. مدلسازی سریهای زمانی اقتصادی در Stan
- 75. مدلسازی دادههای پنل در Stan
- 76. مدلسازی بیزی در علوم پزشکی
- 77. مدلسازی اپیدمیولوژیک در Stan
- 78. مدلسازی ژنتیکی در Stan
- 79. مدلسازی بیزی برای دادههای تصویربرداری
- 80. مدلسازی بیزی برای دادههای متن
- 81. مدلسازی بیزی برای دادههای صوتی
- 82. مدلسازی بیزی برای دادههای شبکههای اجتماعی
- 83. مدلسازی با استفاده از تئوری بازیها در Stan
- 84. مدلسازی بیزی برای تصمیمگیری
- 85. مدلسازی بیزی برای بهینهسازی
- 86. مدلسازی بیزی در رباتیک
- 87. مدلسازی بیزی در پردازش سیگنال
- 88. مدلسازی بیزی برای شناسایی الگو
- 89. مدلسازی بیزی برای تشخیص ناهنجاری
- 90. مدلسازی بیزی در سیستمهای توصیهگر
- 91. مدلسازی بیزی در یادگیری عمیق
- 92. ادغام مدلهای بیزی با شبکههای عصبی
- 93. مباحث پیشرفته در مدلسازی بیزی
- 94. مباحث تخصصی زبان Stan
- 95. نکات پیشرفته در دیباگ کردن مدلهای Stan
- 96. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
- 97. آخرین پیشرفتها در مدلسازی بیزی و Stan
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.