کتاب صوتی FastAPI و ساخت APIهای AI for Disability Support

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Disability Support

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و توسعه API
• 2. نصب و پیکربندی محیط FastAPI
• 3. مفاهیم پایه API و RESTful
• 4. ساختار پروژه‌ها در FastAPI
• 5. تعریف مسیرها (Routes) و Endpoints
• 6. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 7. پارامترهای پرس‌وجو (Query Parameters)
• 8. بدنه درخواست (Request Body) و مدل‌های Pydantic
• 9. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 10. پاسخ‌های استاندارد در FastAPI
• 11. انواع داده‌های بازگشتی (Response Types)
• 12. مدیریت خطاها و استثناها
• 13. اعتبارسنجی و احراز هویت (Authentication)
• 14. مدیریت توکن‌های JWT
• 15. سطوح دسترسی و مجوزها (Permissions)
• 16. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy
• 17. مدیریت مدل‌های داده در پایگاه داده
• 18. عملیات CRUD با پایگاه داده
• 19. پایگاه داده‌های NoSQL و FastAPI
• 20. معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 21. مبانی یادگیری ماشین برای توسعه API
• 22. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
• 23. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های AI
• 24. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 25. انتخاب بهترین مدل AI
• 26. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های AI
• 28. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 29. معرفی کتابخانه‌های AI در پایتون
• 30. TensorFlow و Keras برای ساخت مدل
• 31. PyTorch برای ساخت مدل
• 32. Scikit-learn برای مدل‌های کلاسیک
• 33. انواع مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 34. کار با متن و توکن‌سازی
• 35. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 36. Fine-tuning مدل‌های NLP
• 37. ساخت API برای مدل‌های NLP
• 38. کاربرد NLP در پشتیبانی افراد دارای معلولیت
• 39. مدل‌های تشخیص تصویر و بینایی ماشین
• 40. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 41. آموزش مدل‌های تشخیص تصویر
• 42. API برای مدل‌های تشخیص تصویر
• 43. کاربرد بینایی ماشین در پشتیبانی
• 44. مدل‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 45. فیلترینگ همکارانه (Collaborative Filtering)
• 46. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
• 47. API برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 48. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در پشتیبانی
• 49. مبانی دسترسی‌پذیری دیجیتال (Accessibility)
• 50. استانداردهای WCAG و اهمیت آن‌ها
• 51. طراحی APIهای دسترسی‌پذیر
• 52. ارائه توضیحات متنی برای تصاویر (Alt Text)
• 53. قابلیت ناوبری با صفحه‌کلید
• 54. پشتیبانی از صفحه‌خوان‌ها (Screen Readers)
• 55. طراحی رابط کاربری برای افراد کم‌بینا
• 56. پشتیبانی از افراد با اختلالات شنیداری
• 57. API برای تبدیل متن به گفتار (TTS)
• 58. API برای تبدیل گفتار به متن (STT)
• 59. مدل‌های AI برای کمک به ارتباطات
• 60. API برای ترجمه زبان در زمان واقعی
• 61. مدل‌های AI برای کمک به تحرک
• 62. API برای کنترل ابزارهای هوشمند
• 63. سیستم‌های هوشمند محیطی (Ambient Intelligence)
• 64. API برای جمع‌آوری داده‌های سنسورها
• 65. پردازش داده‌های سنسورها با AI
• 66. API برای تحلیل رفتاری کاربران
• 67. پیش‌بینی نیازهای کاربران با AI
• 68. API برای ارائه راهنمایی‌های شخصی‌سازی شده
• 69. مدل‌های AI برای تشخیص مشکلات سلامت روان
• 70. API برای پایش وضعیت سلامت روان
• 71. ارائه منابع حمایتی از طریق API
• 72. مدل‌های AI برای پشتیبانی آموزشی
• 73. API برای ارائه محتوای آموزشی تطبیقی
• 74. شخصی‌سازی تجربه یادگیری
• 75. API برای کمک به مدیریت امور روزمره
• 76. مدل‌های AI برای کمک به یافتن شغل
• 77. API برای تسهیل دسترسی به خدمات عمومی
• 78. امنیت و حریم خصوصی در APIهای AI
• 79. رمزگذاری داده‌ها و ارتباطات
• 80. مدیریت دسترسی به داده‌های حساس
• 81. اصول طراحی UI/UX برای پشتیبانی
• 82. تست و ارزیابی APIهای پشتیبانی
• 83. مستندسازی APIها با Swagger/OpenAPI
• 84. استقرار APIها در محیط‌های Production
• 85. مانیتورینگ و نگهداری APIها
• 86. مقیاس‌پذیری APIها برای تعداد زیاد کاربر
• 87. بهینه‌سازی عملکرد APIهای AI
• 88. مرور کلی بر فریم‌ورک‌های توسعه API
• 89. مقایسه FastAPI با سایر فریم‌ورک‌ها
• 90. آینده توسعه APIهای AI برای پشتیبانی
• 91. پروژه عملی: ساخت API پشتیبانی از افراد نابینا
• 92. پروژه عملی: ساخت API کمک به ارتباطات افراد ناشنوا
• 93. پروژه عملی: ساخت API توصیه‌گر محتوای آموزشی
• 94. پروژه عملی: ساخت API پایش سلامت روان
• 95. پروژه عملی: ساخت API کنترل ابزار هوشمند
• 96. نکات پایانی و بهترین روش‌ها
• 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری