کتاب صوتی سری زمانی در اقتصاد: رویکرد بیزی و MCMC

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سری زمانی در اقتصاد: رویکرد بیزی و MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سری زمانی بیزی (Bayesian Time Series Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی در اقتصاد
• 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
• 3. انواع سری‌های زمانی
• 4. مدل‌های رگرسیون خطی برای سری‌های زمانی
• 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های ARIMA
• 6. برآورد پارامترها در مدل‌های ARIMA
• 7. تشخیص و انتخاب مدل ARIMA
• 8. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
• 9. مدل‌های فصلی ARIMA
• 10. ناهمسانی واریانس شرطی (ARCH/GARCH)
• 11. مدل‌های GARCH
• 12. پیش‌بینی با مدل‌های GARCH
• 13. مدل‌های سری زمانی غیرخطی
• 14. مدل‌های آستانه‌ای (Threshold Models)
• 15. مدل‌های تغییر رژیم (Regime-Switching Models)
• 16. مقدمه‌ای بر رویکرد بیزی
• 17. قضیه بیز و تفسیر آن
• 18. توزیع پیشین و پسین
• 19. روش‌های نمونه‌گیری تکراری (MCMC)
• 20. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
• 21. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
• 22. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
• 23. ارزیابی همگرایی در MCMC
• 24. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
• 25. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی
• 26. مدل‌های بیزی ARIMA
• 27. مدل‌های بیزی GARCH
• 28. مدل‌های بیزی تغییر رژیم
• 29. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی غیرخطی
• 30. مدل‌های ساختار شکننده (Structural Break Models)
• 31. مدل‌های بیزی برای ساختار شکننده
• 32. مدل‌های پویایی‌شناسی ساختار شکننده
• 33. مدل‌های پویایی‌شناسی متغیر پارامتر
• 34. مدل‌های بیزی برای پویایی‌شناسی متغیر پارامتر
• 35. مدل‌های پویایی‌شناسی با اثرات ثابت
• 36. مدل‌های بیزی برای پویایی‌شناسی با اثرات ثابت
• 37. مدل‌های پویایی‌شناسی با اثرات تصادفی
• 38. مدل‌های بیزی برای پویایی‌شناسی با اثرات تصادفی
• 39. مدل‌های پانل دیتا سری زمانی
• 40. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی سری‌های زمانی مالی
• 41. مدل‌های سری زمانی در بازارهای مالی
• 42. مدل‌های نوسانات در بازارهای مالی
• 43. مدل‌های شرطی نوسانات (GARCH-M)
• 44. مدل‌های حجم معاملات
• 45. مدل‌های سری زمانی در اقتصاد کلان
• 46. مدل‌های پیش‌بینی تورم
• 47. مدل‌های پیش‌بینی رشد اقتصادی
• 48. مدل‌های پیش‌بینی نرخ بهره
• 49. مدل‌های VAR (Vector Autoregression)
• 50. مدل‌های VECM (Vector Error Correction Model)
• 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های پویایی‌شناسی تصادفی عمومی (DSGE)
• 52. مدل‌های DSGE در اقتصاد کلان
• 53. مدل‌های بیزی برای DSGE
• 54. کاربرد MCMC در مدل‌های DSGE
• 55. تحلیل حساسیت در مدل‌های اقتصادی
• 56. تحلیل سناریو در مدل‌های سری زمانی
• 57. مدل‌های غیرپارامتری برای سری‌های زمانی
• 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در سری‌های زمانی
• 59. شبکه‌های عصبی برای سری‌های زمانی
• 60. شبکه‌های LSTM و GRU
• 61. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی اقتصادی
• 62. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
• 63. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی
• 64. آزمون‌های تشخیصی برای مدل‌های سری زمانی
• 65. تحلیل پسماندها
• 66. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی چند متغیره
• 67. مدل‌های VAR و VECM در عمل
• 68. مدل‌های شرطی چند متغیره
• 69. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی چند متغیره
• 70. تحلیل علیت گرنجر
• 71. تحلیل هم‌انباشتگی (Cointegration)
• 72. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های فصلی ناهمگن
• 73. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های ناپیوسته
• 74. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های ترکیبی
• 75. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی داده‌های پنل
• 76. مدل‌های سری زمانی در داده‌های پنل
• 77. مدل‌های DSGE با داده‌های پنل
• 78. مدل‌های سری زمانی در مدیریت ریسک
• 79. مدل‌سازی ریسک اعتباری
• 80. مدل‌سازی ریسک بازار
• 81. مدل‌سازی ریسک عملیاتی
• 82. مدل‌های سری زمانی در اقتصاد اسلامی
• 83. مبانی فقهی مدل‌سازی اقتصادی
• 84. مدل‌های اقتصادی با رویکرد اسلامی
• 85. مدل‌های پیش‌بینی در اقتصاد اسلامی
• 86. کاربرد سری‌های زمانی در تحلیل سیاست‌گذاری اقتصادی
• 87. تحلیل اثرات سیاست‌های پولی
• 88. تحلیل اثرات سیاست‌های مالی
• 89. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل شوک‌های اقتصادی
• 90. تحلیل پویایی‌شناسی تورم و بیکاری
• 91. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل تجارت بین‌الملل
• 92. پیش‌بینی تراز تجاری
• 93. تحلیل اثرات نرخ ارز
• 94. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل بازارهای کالا
• 95. مدل‌های پیش‌بینی قیمت نفت
• 96. مدل‌های پیش‌بینی قیمت فلزات گرانبها
• 97. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل بازارهای انرژی
• 98. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل بازارهای کشاورزی
• 99. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل بازارهای کار
• 100. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل بازارهای مسکن