کتاب صوتی Serverless IoT: ساخت برنامه‌های اینترنت اشیا بدون سرور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Serverless IoT: ساخت برنامه‌های اینترنت اشیا بدون سرور

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا و معماری سرورلس
• 2. مفاهیم پایه اینترنت اشیا (IoT)
• 3. معماری‌های رایج اینترنت اشیا
• 4. مقدمه‌ای بر محاسبات سرورلس
• 5. مزایای محاسبات سرورلس برای اینترنت اشیا
• 6. معماری‌های سرورلس برای اینترنت اشیا
• 7. انتخاب سرویس‌های ابری مناسب برای IoT
• 8. آشنایی با AWS IoT Core
• 9. استقرار دستگاه‌ها و مدیریت گواهی‌نامه‌ها در AWS IoT Core
• 10. ارسال و دریافت داده‌ها از دستگاه‌ها با AWS IoT Core
• 11. قوانین مسیریابی و پردازش رویدادها در AWS IoT Core
• 12. امنیت در AWS IoT Core
• 13. آشنایی با Azure IoT Hub
• 14. ثبت و مدیریت دستگاه‌ها در Azure IoT Hub
• 15. ارسال و دریافت داده‌ها از دستگاه‌ها با Azure IoT Hub
• 16. مسیریابی پیام‌ها در Azure IoT Hub
• 17. امنیت در Azure IoT Hub
• 18. آشنایی با Google Cloud IoT Platform
• 19. اتصال دستگاه‌ها به Google Cloud IoT Platform
• 20. مدیریت داده‌های دستگاه‌ها با Google Cloud IoT Platform
• 21. امنیت در Google Cloud IoT Platform
• 22. مقدمه‌ای بر توابع بدون سرور (Serverless Functions)
• 23. AWS Lambda برای پردازش داده‌های IoT
• 24. استقرار و پیکربندی توابع Lambda
• 25. اتصال Lambda به AWS IoT Core
• 26. پردازش داده‌های سنسورها با Lambda
• 27. اعلان‌دهی و هشدار با Lambda
• 28. Azure Functions برای پردازش داده‌های IoT
• 29. استقرار و پیکربندی Azure Functions
• 30. اتصال Azure Functions به Azure IoT Hub
• 31. پردازش داده‌های دستگاه‌ها با Azure Functions
• 32. اعلان‌دهی و هشدار با Azure Functions
• 33. Google Cloud Functions برای پردازش داده‌های IoT
• 34. استقرار و پیکربندی Google Cloud Functions
• 35. اتصال Google Cloud Functions به Google Cloud IoT Platform
• 36. پردازش داده‌های IoT با Google Cloud Functions
• 37. اعلان‌دهی و هشدار با Google Cloud Functions
• 38. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده بدون سرور
• 39. Amazon DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های IoT
• 40. طراحی شمای داده برای DynamoDB
• 41. پرس‌وجو و بازیابی داده‌ها از DynamoDB
• 42. مدیریت و مقیاس‌پذیری DynamoDB
• 43. Azure Cosmos DB برای ذخیره‌سازی داده‌های IoT
• 44. طراحی شمای داده برای Cosmos DB
• 45. پرس‌وجو و بازیابی داده‌ها از Cosmos DB
• 46. مدیریت و مقیاس‌پذیری Cosmos DB
• 47. Google Cloud Firestore برای ذخیره‌سازی داده‌های IoT
• 48. طراحی شمای داده برای Firestore
• 49. پرس‌وجو و بازیابی داده‌ها از Firestore
• 50. مدیریت و مقیاس‌پذیری Firestore
• 51. مقدمه‌ای بر سرویس‌های پیام‌رسانی بدون سرور
• 52. Amazon SQS برای صف‌بندی پیام‌ها در IoT
• 53. Amazon SNS برای انتشار و اشتراک پیام‌ها در IoT
• 54. Azure Service Bus برای پیام‌رسانی در IoT
• 55. Azure Event Grid برای رویدادهای IoT
• 56. Google Cloud Pub/Sub برای انتشار و اشتراک پیام‌ها
• 57. معماری‌های پیشرفته برای IoT سرورلس
• 58. پردازش جریانی داده‌ها با AWS Kinesis
• 59. پردازش جریانی داده‌ها با Azure Stream Analytics
• 60. پردازش جریانی داده‌ها با Google Cloud Dataflow
• 61. تحلیل داده‌های IoT در زمان واقعی
• 62. مصورسازی داده‌های IoT با سرویس‌های ابری
• 63. استفاده از AWS QuickSight برای داشبوردهای IoT
• 64. استفاده از Power BI برای داشبوردهای IoT
• 65. استفاده از Looker Studio برای داشبوردهای IoT
• 66. مدیریت دستگاه‌ها و به‌روزرسانی‌های OTA
• 67. پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی برای IoT
• 68. امنیت جامع در معماری‌های IoT سرورلس
• 69. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در IoT
• 70. انطباق با مقررات و قوانین جمهوری اسلامی ایران در IoT
• 71. استفاده از سرویس‌های ابری داخلی برای IoT
• 72. ملاحظات اقتصادی در پیاده‌سازی IoT سرورلس
• 73. معرفی ابزارهای توسعه و اشکال‌زدایی
• 74. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه در IoT سرورلس
• 75. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی در IoT سرورلس
• 76. آینده محاسبات سرورلس در اینترنت اشیا
• 77. مروری بر آخرین روندها و نوآوری‌ها
• 78. توسعه برنامه‌های IoT پیچیده با رویکرد سرورلس
• 79. راهنمایی برای انتخاب ابزار و سرویس مناسب
• 80. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری بلندمدت
• 81. نکات تکمیلی و بهترین شیوه‌ها در IoT سرورلس
• 82. پایان‌نامه پروژه‌ای در زمینه IoT سرورلس