کتاب صوتی کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 3. انواع مدل‌های زبانی
• 4. مدل‌های زبانی آماری
• 5. مدل‌های زبانی عصبی
• 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 7. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 8. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 9. مدل‌های زبانی ترنسفورمر
• 10. معماری ترنسفورمر
• 11. مکانیزم توجه
• 12. توکن‌سازی و نمایش کلمات
• 13. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
• 14. Word2Vec
• 15. GloVe
• 16. FastText
• 17. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 18. BERT
• 19. RoBERTa
• 20. XLNet
• 21. کاربردهای مدل‌های زبانی
• 22. طبقه‌بندی متن
• 23. تشخیص احساسات
• 24. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 25. خلاصه‌سازی متن
• 26. ترجمه ماشینی
• 27. تولید متن
• 28. پاسخ به پرسش
• 29. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 30. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 31. کشف موضوعات پنهان
• 32. مدل‌سازی موضوعی پنهان (LDA)
• 33. پردازش داده‌های بزرگ
• 34. مفاهیم کلیدی داده‌های بزرگ
• 35. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
• 36. Apache Hadoop
• 37. Apache Spark
• 38. Spark SQL
• 39. Spark Streaming
• 40. Spark MLlib
• 41. پایگاه‌های داده NoSQL
• 42. MongoDB
• 43. Cassandra
• 44. مدل‌های زبانی در پردازش داده‌های بزرگ
• 45. مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات
• 46. مدل‌های زبانی برای تحلیل متن در مقیاس بزرگ
• 47. مدل‌های زبانی برای هوش تجاری
• 48. مدل‌های زبانی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 49. مدل‌های زبانی برای خدمات مشتری
• 50. مدل‌های زبانی برای بازاریابی دیجیتال
• 51. مدل‌های زبانی برای مدیریت دانش
• 52. مدل‌های زبانی برای پژوهش علمی
• 53. مدل‌های زبانی برای آموزش و یادگیری
• 54. کاربرد هرس در مدل‌های زبانی
• 55. مفهوم هرس (Pruning) در مدل‌های زبانی
• 56. دلایل هرس مدل‌های زبانی
• 57. انواع هرس مدل‌های زبانی
• 58. هرس مبتنی بر وزن
• 59. هرس مبتنی بر نورون
• 60. هرس مبتنی بر ساختار
• 61. روش‌های هرس
• 62. هرس ناگهانی (Unstructured Pruning)
• 63. هرس ساختاریافته (Structured Pruning)
• 64. هرس افزایشی (Iterative Pruning)
• 65. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 66. مفهوم کوانتیزاسیون
• 67. مزایای کوانتیزاسیون
• 68. روش‌های کوانتیزاسیون
• 69. کوانتیزاسیون باینری
• 70. کوانتیزاسیون ترنری
• 71. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 72. تکنیک‌های فشرده‌سازی
• 73. تکامل مدل‌های زبانی فشرده
• 74. ارزیابی مدل‌های زبانی هرس‌شده
• 75. معیارهای ارزیابی
• 76. تأثیر هرس بر دقت مدل
• 77. تأثیر هرس بر سرعت استنتاج
• 78. تأثیر هرس بر مصرف حافظه
• 79. کاربردهای عملی هرس در مدل‌های زبانی
• 80. هرس مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های محدود
• 81. هرس مدل‌های زبانی برای اپلیکیشن‌های موبایل
• 82. هرس مدل‌های زبانی برای پردازش بلادرنگ
• 83. هرس مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه
• 84. هرس مدل‌های زبانی در پردازش گفتار
• 85. هرس مدل‌های زبانی در تحلیل تصاویر
• 86. هرس مدل‌های زبانی برای کاربردهای امنیتی
• 87. هرس مدل‌های زبانی برای کاربردهای پزشکی
• 88. هرس مدل‌های زبانی برای کاربردهای مالی
• 89. چالش‌های هرس مدل‌های زبانی
• 90. انتخاب پارامترهای هرس
• 91. حفظ دقت مدل پس از هرس
• 92. پیاده‌سازی هرس در چارچوب‌های یادگیری عمیق
• 93. آینده هرس در مدل‌های زبانی
• 94. روش‌های نوین هرس
• 95. ترکیب هرس با سایر تکنیک‌های فشرده‌سازی
• 96. توسعه ابزارهای خودکار برای هرس
• 97. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
• 98. درس آموخته‌ها و بهترین شیوه‌ها در هرس مدل‌های زبانی
• 99. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی هرس‌شده