کتاب صوتی SQL و Data Security in the Cloud

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Security in the Cloud

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی SQL
• 3. ساختار جدول و انواع داده
• 4. طراحی پایگاه داده نرمالیزه
• 5. مقدمه ای بر امنیت داده در فضای ابری
• 6. اهمیت امنیت پایگاه داده
• 7. مدل های امنیتی در فضای ابری
• 8. مبانی رمزنگاری برای پایگاه داده
• 9. رمزنگاری داده در حالت استراحت
• 10. رمزنگاری داده در حال انتقال
• 11. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 12. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 13. احراز هویت کاربران پایگاه داده
• 14. مجوزهای دسترسی به جداول و ستون ها
• 15. امنیت در سطح ردیف (Row-Level Security)
• 16. امنیت در سطح ستون (Column-Level Security)
• 17. ملاحظات امنیتی در SQL Server
• 18. ملاحظات امنیتی در PostgreSQL
• 19. ملاحظات امنیتی در MySQL
• 20. ملاحظات امنیتی در Oracle
• 21. مقدمه ای بر فضای ابری و سرویس های پایگاه داده
• 22. AWS RDS و امنیت آن
• 23. Azure SQL Database و امنیت آن
• 24. Google Cloud SQL و امنیت آن
• 25. مقایسه سرویس های پایگاه داده ابری
• 26. مهاجرت پایگاه داده به فضای ابری
• 27. استراتژی های امنیتی برای مهاجرت
• 28. پشتیبان گیری و بازیابی در فضای ابری
• 29. امنیت شبکه برای پایگاه داده ابری
• 30. فایروال ها و گروه های امنیتی
• 31. تونل زنی امن (Secure Tunneling)
• 32. استفاده از VPN برای اتصال امن
• 33. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 34. سیاست های حفظ کلید
• 35. ملاحظات امنیتی در استفاده از سرویس های مدیریت شده
• 36. پایش و ثبت وقایع امنیتی
• 37. تجزیه و تحلیل لاگ های امنیتی
• 38. تشخیص نفوذ و پیشگیری
• 39. واکنش به حوادث امنیتی
• 40. طراحی پایگاه داده امن از ابتدا
• 41. اصول طراحی پایگاه داده امن
• 42. جلوگیری از حملات SQL Injection
• 43. روش های محافظت در برابر SQL Injection
• 44. استفاده از Stored Procedures امن
• 45. استفاده از Prepared Statements
• 46. اعتبارسنجی ورودی ها
• 47. تزریق کد مخرب در SQL
• 48. مدیریت پارامترهای ورودی
• 49. امنیت در کوئری های پیچیده
• 50. امنیت در View ها و Function ها
• 51. امنیت در Trigger ها
• 52. مدیریت تراکنش های امن
• 53. قفل گذاری و کنترل همروندی
• 54. ملاحظات امنیتی در داده های حساس
• 55. داده های شخصی و حریم خصوصی
• 56. قوانین حفاظت از داده (مانند GDPR - با رویکرد داخلی)
• 57. داده های مالی و بانکی
• 58. استانداردهای امنیتی برای داده های مالی
• 59. امنیت در پایگاه داده های NoSQL (با رویکرد سازگار)
• 60. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده های Graph (با رویکرد سازگار)
• 61. امنیت در پایگاه داده های Time Series (با رویکرد سازگار)
• 62. مدیریت چرخه عمر داده
• 63. حذف امن داده ها
• 64. بایگانی داده ها
• 65. دسترسی به داده های بایگانی شده
• 66. امنیت در محیط های چند ابری
• 67. مدیریت یکپارچه امنیت در چند ابر
• 68. استراتژی های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 69. طراحی برای تاب آوری (Resilience)
• 70. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
• 71. روش های تست نفوذ پایگاه داده
• 72. ابزارهای تست نفوذ
• 73. ممیزی امنیتی پایگاه داده
• 74. استانداردهای امنیتی بین المللی (با رویکرد انطباق داخلی)
• 75. ISO 27001 و پایگاه داده
• 76. OWASP Top 10 و امنیت پایگاه داده
• 77. آموزش و آگاهی امنیتی کارکنان
• 78. ایجاد فرهنگ امنیتی در سازمان
• 79. مدیریت آسیب پذیری ها
• 80. به روز رسانی منظم نرم افزارها
• 81. پچ کردن سیستم های پایگاه داده
• 82. امنیت در فرآیندهای CI/CD
• 83. امنیت در کانتینرها و ارکستراسیون (مانند Docker, Kubernetes)
• 84. امنیت در سرویس های Serverless
• 85. نظارت بر عملکرد امنیتی
• 86. بهینه سازی عملکرد و امنیت
• 87. سیاست های دسترسی و مجوزها
• 88. مدیریت و انطباق با مقررات
• 89. مستندسازی امنیتی
• 90. برنامه ریزی برای آینده امنیت پایگاه داده
• 91. هوش مصنوعی و امنیت پایگاه داده
• 92. یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
• 93. تکنیک های پیشرفته رمزنگاری
• 94. امنیت در معماری های توزیع شده
• 95. ملاحظات امنیتی در IOT و Edge Computing
• 96. مدیریت ریسک های امنیتی
• 97. ارزیابی و کاهش ریسک
• 98. درس آموخته ها از حوادث امنیتی
• 99. اصول حفاظت از داده ها در نظام بانکی اسلامی
• 100. امنیت در خدمات مالی مبتنی بر بلاکچین (با رویکرد سازگار)