کتاب صوتی Building an API for Data Validation

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Building an API for Data Validation

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساخت API
• 2. مفاهیم پایه API
• 3. انواع API
• 4. اصول RESTful API
• 5. ساختار درخواست‌های HTTP
• 6. ساختار پاسخ‌های HTTP
• 7. کد وضعیت‌های HTTP
• 8. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 9. معماری Microservices
• 10. اصول طراحی API
• 11. مستندسازی API
• 12. ابزارهای مستندسازی API (Swagger/OpenAPI)
• 13. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی داده
• 14. اهمیت اعتبارسنجی داده در API
• 15. انواع اعتبارسنجی داده
• 16. اعتبارسنجی نوع داده
• 17. اعتبارسنجی طول داده
• 18. اعتبارسنجی فرمت داده
• 19. اعتبارسنجی مقادیر مجاز
• 20. اعتبارسنجی وجود فیلد
• 21. اعتبارسنجی کلیدهای خارجی
• 22. اعتبارسنجی داده‌های عددی
• 23. اعتبارسنجی داده‌های رشته‌ای
• 24. اعتبارسنجی داده‌های تاریخ و زمان
• 25. اعتبارسنجی داده‌های بولی
• 26. اعتبارسنجی داده‌های آرایه‌ای
• 27. اعتبارسنجی داده‌های آبجکت
• 28. پیاده‌سازی اعتبارسنجی در سمت سرور
• 29. پیاده‌سازی اعتبارسنجی در سمت کلاینت
• 30. معماری API با اعتبارسنجی
• 31. انتخاب زبان برنامه‌نویسی برای API
• 32. انتخاب فریم‌ورک وب برای API
• 33. ساخت یک API ساده با پایتون (Flask/Django)
• 34. ساخت یک API ساده با Node.js (Express)
• 35. ساخت یک API ساده با جاوا (Spring Boot)
• 36. ساخت یک API ساده با PHP (Laravel)
• 37. مدیریت خطا در API
• 38. ارائه پیام‌های خطای معنی‌دار
• 39. استانداردهای نام‌گذاری در API
• 40. مدیریت نسخه‌بندی API
• 41. امنیت API
• 42. احراز هویت در API (API Keys)
• 43. احراز هویت در API (OAuth 2.0)
• 44. رمزنگاری در API (HTTPS/TLS)
• 45. محدودسازی نرخ درخواست (Rate Limiting)
• 46. مدیریت دسترسی (Authorization)
• 47. تست API
• 48. انواع تست API (Unit, Integration)
• 49. ابزارهای تست API (Postman)
• 50. ماتریس تست API
• 51. پوشش تست API
• 52. ملاحظات امنیتی در اعتبارسنجی
• 53. جلوگیری از حملات تزریق (Injection Attacks)
• 54. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر
• 55. اعتبارسنجی پارامترهای URL
• 56. اعتبارسنجی هدرهای درخواست
• 57. اعتبارسنجی بدنه درخواست (JSON/XML)
• 58. اعتبارسنجی داده‌های حساس
• 59. اعتبارسنجی داده‌های مالی (با رعایت قوانین)
• 60. اعتبارسنجی داده‌های هویتی
• 61. اعتبارسنجی داده‌های مکانی
• 62. اعتبارسنجی داده‌های ارتباطی
• 63. الگوهای طراحی اعتبارسنجی
• 64. استفاده از Schema برای اعتبارسنجی
• 65. اعتبارسنجی مبتنی بر قوانین
• 66. اعتبارسنجی توالی داده‌ها
• 67. اعتبارسنجی روابط بین داده‌ها
• 68. ابزارهای اعتبارسنجی در فریم‌ورک‌ها
• 69. کتابخانه‌های اعتبارسنجی مستقل
• 70. بهینه‌سازی عملکرد اعتبارسنجی
• 71. کش کردن نتایج اعتبارسنجی
• 72. اعتبارسنجی ناهمزمان (Asynchronous Validation)
• 73. مدیریت حجم بالای داده در اعتبارسنجی
• 74. ملاحظات قانونی در اعتبارسنجی داده (با رعایت قوانین ایران)
• 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 76. قوانین مربوط به داده‌های شخصی
• 77. استانداردهای داده در حوزه بانکی (با رعایت مقررات)
• 78. استانداردهای داده در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
• 79. استانداردهای داده در حوزه دولتی
• 80. استقرار API
• 81. مدیریت چرخه عمر API
• 82. مانیتورینگ API
• 83. لاگ‌گیری در API
• 84. تجزیه و تحلیل عملکرد API
• 85. مستندسازی فنی API
• 86. راهنمای استفاده از API برای توسعه‌دهندگان
• 87. بهبود مستمر API
• 88. مطالعه موردی: ساخت API اعتبارسنجی برای سیستم ثبت‌نام
• 89. مطالعه موردی: ساخت API اعتبارسنجی برای سیستم فروشگاه آنلاین
• 90. مطالعه موردی: ساخت API اعتبارسنجی برای مدیریت کاربران
• 91. مطالعه موردی: ساخت API اعتبارسنجی برای فرم‌های پیچیده
• 92. مطالعه موردی: ساخت API اعتبارسنجی برای داده‌های جغرافیایی
• 93. مطالعه موردی: ساخت API اعتبارسنجی برای داده‌های مالی (با رعایت مقررات)
• 94. مطالعه موردی: ساخت API اعتبارسنجی برای داده‌های ورودی از دستگاه‌های IoT
• 95. مباحث پیشرفته در اعتبارسنجی API
• 96. استفاده از هوش مصنوعی در اعتبارسنجی (در چارچوب)
• 97. یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای نامعتبر
• 98. مدل‌های زبانی برای اعتبارسنجی متن
• 99. پروتکل‌های ارتباطی نوین (gRPC)
• 100. معماری‌های توزیع‌شده و اعتبارسنجی