کتاب صوتی حل مسئله با رویکرد الگوریتمی: مقدمه‌ای کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسئله با رویکرد الگوریتمی: مقدمه‌ای کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی تفکر الگوریتمی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تفکر الگوریتمی
• 2. تعریف مسئله و گام‌های حل آن
• 3. تحلیل مسئله و شناسایی ورودی‌ها و خروجی‌ها
• 4. طراحی راه‌حل‌های اولیه
• 5. نمایش مراحل حل با شبه‌کد
• 6. مفاهیم پایه در شبه‌کد: دستورات ترتیبی
• 7. دستورات شرطی: اگر-آنگاه
• 8. دستورات شرطی: اگر-آنگاه-درغیر این صورت
• 9. حلقه‌ها: حلقه تکرار با تعداد مشخص
• 10. حلقه‌ها: حلقه تکرار تا شرط
• 11. انواع داده‌های پایه: اعداد صحیح و اعشاری
• 12. انواع داده‌های پایه: رشته‌ها و کاراکترها
• 13. انواع داده‌های پایه: مقادیر منطقی (بولی)
• 14. ساختارهای داده: آرایه‌ها
• 15. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها: پیمایش
• 16. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها: جستجو
• 17. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها: درج و حذف
• 18. ساختارهای داده: لیست‌های پیوندی (مقدماتی)
• 19. ساختارهای داده: پشته‌ها (مقدماتی)
• 20. ساختارهای داده: صف‌ها (مقدماتی)
• 21. مفهوم تابع و رویه
• 22. تعریف توابع و پارامترها
• 23. بازگشت مقادیر از توابع
• 24. برنامه‌نویسی تابعی (مقدماتی)
• 25. مدیریت خطا و استثناها (مقدماتی)
• 26. مقدمه‌ای بر پیچیدگی الگوریتمی
• 27. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
• 28. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
• 29. تحلیل پیچیدگی فضایی الگوریتم‌ها
• 30. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
• 31. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
• 32. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
• 33. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (مقدماتی)
• 34. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (مقدماتی)
• 35. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
• 36. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
• 37. مفهوم بازگشت
• 38. پیاده‌سازی بازگشت: فاکتوریل
• 39. پیاده‌سازی بازگشت: اعداد فیبوناچی
• 40. پیاده‌سازی بازگشت: پیمایش درخت (مقدماتی)
• 41. الگوریتم‌های گراف (مقدماتی)
• 42. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
• 43. نمایش گراف: لیست مجاورت
• 44. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 45. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 46. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
• 47. مسئله انتخاب فعالیت‌ها
• 48. مسئله کوله‌پشتی کسری
• 49. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
• 50. مسئله کوله‌پشتی ۰/۱
• 51. مسئله کوتاه‌ترین مسیر (مقدماتی)
• 52. الگوریتم دایکسترا (مقدماتی)
• 53. الگوریتم بلمن-فورد (مقدماتی)
• 54. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقسیم و حل
• 55. الگوریتم پیدا کردن ماکزیمم و مینیمم
• 56. الگوریتم ضرب ماتریس‌ها (مقدماتی)
• 57. مقدمه‌ای بر نظریه الگوریتم‌ها
• 58. مسائل تصمیم‌گیری
• 59. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
• 60. مسائل NP-کامل (معرفی)
• 61. روش‌های اثبات درستی الگوریتم‌ها
• 62. استقراء ریاضی در اثبات الگوریتم‌ها
• 63. اثبات با استفاده از ناورداهای حلقه
• 64. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
• 65. بهینه‌سازی در طراحی الگوریتم
• 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
• 67. الگوریتم‌های جستجوی محلی
• 68. الگوریتم‌های ژنتیک (مقدماتی)
• 69. مقدمه‌ای بر رمزنگاری (مقدماتی)
• 70. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن (مقدماتی)
• 71. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن (مقدماتی)
• 72. مقدمه‌ای بر امضای دیجیتال
• 73. کاربرد تفکر الگوریتمی در حل مسائل واقعی
• 74. تحلیل الگوریتمی در مهندسی نرم‌افزار
• 75. الگوریتم‌ها در پایگاه داده‌ها
• 76. الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
• 77. الگوریتم‌ها در پردازش تصویر
• 78. الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی (مقدماتی)
• 79. الگوریتم‌های یادگیری ماشین (مقدماتی)
• 80. اصول معماری نرم‌افزار
• 81. الگوهای طراحی نرم‌افزار (مقدماتی)
• 82. مقدمه‌ای بر مهندسی نیازمندی‌ها
• 83. طراحی رابط کاربری (مقدماتی)
• 84. آزمون نرم‌افزار (مقدماتی)
• 85. مدیریت پروژه نرم‌افزار (مقدماتی)
• 86. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا
• 87. مفاهیم کلاس و شیء
• 88. وراثت و چندریختی
• 89. کپسوله‌سازی
• 90. مقدمه‌ای بر توسعه وب (سمت سرور)
• 91. مقدمه‌ای بر توسعه وب (سمت کاربر)
• 92. اصول امنیت در سیستم‌های کامپیوتری
• 93. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 94. اصول طراحی پایگاه داده
• 95. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
• 96. فرآیندها و نخ‌ها
• 97. مدیریت حافظه
• 98. اصول شبکه‌های کامپیوتری
• 99. مدل OSI و TCP/IP
• 100. پروتکل‌های اینترنت