کتاب صوتی تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
• 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
• 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
• 4. توزیع‌های احتمال و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
• 5. مفاهیم اولیه استنتاج بیزی
• 6. قضیه بیز و تفسیر آن
• 7. مدل‌های خطی ساده در Stan
• 8. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه در Stan
• 9. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
• 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
• 11. مدل‌های خطی سلسله مراتبی در Stan
• 12. مدل‌های لجستیک و پروبیت برای داده‌های دودویی
• 13. مدل‌های پواسون و منفی دوجمله‌ای برای داده‌های شمارشی
• 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
• 15. مدل‌های ARIMA در Stan
• 16. مدل‌های شرطی نوسانی (GARCH) در Stan
• 17. تحلیل داده‌های بقا (Survival Analysis)
• 18. مدل‌های ناپارامتریک در Stan
• 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافی (Graphical Models)
• 20. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
• 21. مدل‌های شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
• 22. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 23. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
• 24. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
• 25. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
• 26. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, Effective Sample Size)
• 27. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
• 28. بررسی پسین توزیع‌ها (Posterior Distributions)
• 29. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
• 30. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
• 31. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC)
• 32. مقایسه مدل‌های بیزی
• 33. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی پیشرفته
• 34. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
• 35. مدل‌های داده‌های طولی (Longitudinal Data)
• 36. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
• 37. مدل‌های مکانی-زمانی (Spatio-temporal Models)
• 38. مدل‌های عامل‌محور (Agent-based Models)
• 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 40. طبقه‌بندی بیزی (Bayesian Classification)
• 41. رگرسیون بیزی (Bayesian Regression)
• 42. خوشه‌بندی بیزی (Bayesian Clustering)
• 43. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
• 44. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
• 45. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم ابرپارامترها
• 46. مدل‌سازی برای داده‌های ناهنجار (Outlier Detection)
• 47. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
• 48. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Modeling)
• 49. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
• 50. مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling)
• 51. تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis)
• 52. مدل‌سازی مسیر (Path Analysis)
• 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری شرطی
• 54. مدل‌های شرطی خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 55. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته مختلط (GLMM)
• 56. مدل‌های مارکوف رگرسیونی (Markov Regression Models)
• 57. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 58. مدل‌سازی جایگاه و مرکزیت در شبکه‌ها
• 59. مدل‌سازی دینامیک در شبکه‌ها
• 60. تحلیل شبکه‌های بیزی در علوم اجتماعی
• 61. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
• 62. مدل‌های اقتصادسنجی سری زمانی بیزی
• 63. مدل‌های پانل دیتا بیزی
• 64. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
• 65. مدل‌های معادلات همزمان بیزی
• 66. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در علوم زیستی
• 67. مدل‌سازی ژنتیکی و اپیدمیولوژیک بیزی
• 68. مدل‌سازی جمعیت و اکولوژیک بیزی
• 69. مدل‌سازی بالینی و دارویی بیزی
• 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در علوم مهندسی
• 71. مدل‌سازی قابلیت اطمینان (Reliability Modeling)
• 72. مدل‌سازی ریسک در مهندسی
• 73. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده مهندسی
• 74. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در علوم داده
• 75. پردازش زبان طبیعی بیزی
• 76. بینایی ماشین بیزی
• 77. سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
• 78. مقدمه‌ای بر ابزارهای مصورسازی پیشرفته در Stan
• 79. استفاده از Shiny برای داشبوردهای تعاملی
• 80. توسعه افزونه‌ها و بسته‌های سفارشی برای Stan
• 81. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
• 82. اشکال‌زدایی و رفع خطا در مدل‌های پیچیده Stan
• 83. مدیریت پروژه‌های مدل‌سازی بیزی بزرگ
• 84. اخلاق در مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
• 85. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی و صنعتی
• 86. مطالعات موردی در حوزه‌های مختلف با Stan
• 87. آینده مدل‌سازی بیزی و نقش Stan
• 88. مباحث پیشرفته در استنتاج بیزی
• 89. روش‌های بیزی بیز (Bayesian Nonparametrics)
• 90. مدل‌های بیزی بیز برای داده‌های پیچیده
• 91. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
• 92. کاربرد مدل‌سازی بیزی در هوش مصنوعی
• 93. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در یادگیری ماشین بیزی