کتاب صوتی طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارا در مهندسی نرم‌افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارا در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
• 2. مفاهیم پایه در تحلیل الگوریتم‌ها
• 3. نمادگذاری پیچیدگی زمانی و مکانی
• 4. تحلیل الگوریتم‌های مبتنی بر مقایسه
• 5. مرتب‌سازی درجا و مرتب‌سازی ادغامی
• 6. مرتب‌سازی سریع و تحلیل آن
• 7. مرتب‌سازی هیپ و داده‌ساختار هیپ
• 8. مرتب‌سازی خطی
• 9. جستجو در داده‌ها
• 10. الگوریتم‌های مبتنی بر درخت جستجوی دودویی
• 11. درخت‌های خودمتوازن
• 12. درخت‌های قرمز-سیاه
• 13. درخت‌های B
• 14. ساختمان داده‌های گراف
• 15. پیمایش گراف
• 16. کوتاه‌ترین مسیر در گراف
• 17. درخت پوشای کمینه
• 18. تقسیم و حل
• 19. برنامه‌ریزی پویا
• 20. مثال‌هایی از برنامه‌ریزی پویا
• 21. حریصانه‌ها
• 22. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه
• 23. تکنیک‌های طراحی الگوریتم
• 24. الگوریتم‌های جستجوی دودویی
• 25. الگوریتم‌های مبتنی بر عقب‌گرد
• 26. مسائل ارضاشدنی
• 27. مسئله فروشنده دوره‌گرد
• 28. مسائل ان‌وزیر
• 29. الگوریتم‌های شاخه و کران
• 30. بهینه‌سازی در مسائل
• 31. مسائل مقادیر گسسته
• 32. تقریب الگوریتم‌ها
• 33. مسائل NP-کامل
• 34. کاهش‌پذیری از NP
• 35. مسائل NP-سخت
• 36. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-سخت
• 37. اعداد اول و نظریه اعداد
• 38. الگوریتم‌های محاسباتی اعداد اول
• 39. فاکتورگیری اعداد بزرگ
• 40. رمزنگاری متقارن
• 41. رمزنگاری کلید عمومی
• 42. الگوریتم‌های امضای دیجیتال
• 43. حسابان در فضای حالت
• 44. جستجو در فضای حالت
• 45. الگوریتم‌های A*
• 46. بهینه‌سازی با استفاده از روش‌های عددی
• 47. گرادیان کاهشی
• 48. بهینه‌سازی کوپلینگ
• 49. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 50. یادگیری نظارت شده
• 51. یادگیری نظارت نشده
• 52. ماشین‌های بردار پشتیبان
• 53. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 54. شبکه‌های عصبی عمیق
• 55. آموزش شبکه‌های عصبی
• 56. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای یادگیری ماشین
• 57. مدل‌های زبانی
• 58. پردازش زبان طبیعی
• 59. تحلیل احساسات
• 60. سیستم‌های توصیه‌گر
• 61. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع شده
• 62. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
• 63. حل اجماع در سیستم‌های توزیع شده
• 64. مسائل زمان‌بندی در سیستم‌های توزیع شده
• 65. طراحی الگوریتم برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
• 66. مسیریابی در شبکه‌های حسگر
• 67. کشف همسایگی در شبکه‌های حسگر
• 68. تخمین پارامتر در سیستم‌های حسگر
• 69. الگوریتم‌های موازی
• 70. مدل‌های موازی‌سازی
• 71. مدل پینگ-پونگ
• 72. مدل پردازش گروهی
• 73. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
• 74. الگوریتم‌های موازی برای جستجو
• 75. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها
• 76. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
• 77. مقدمات جبر خطی برای محاسبات کوانتومی
• 78. کیوبیت و گیت‌های کوانتومی
• 79. الگوریتم Shor برای فاکتورگیری
• 80. الگوریتم Grover برای جستجو
• 81. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
• 82. انتخاب تصادفی
• 83. شمارش تصادفی
• 84. برنامه‌ریزی تصادفی
• 85. الگوریتم‌های تصادفی در نظریه اعداد
• 86. الگوریتم‌های تصادفی در گراف‌ها
• 87. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های تصادفی
• 88. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبی
• 89. مسائل بهینه‌سازی گسسته
• 90. الگوریتم‌های جستجوی محلی
• 91. الگوریتم‌های تبرید شبیه‌سازی شده
• 92. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات
• 93. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری
• 94. الگوریتم‌های ژنتیک
• 95. برنامه‌ریزی تکاملی
• 96. بهینه‌سازی مورچگان
• 97. الگوریتم‌های مبتنی بر جستجوی تابو
• 98. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های فراابتکاری
• 99. کاربرد الگوریتم‌ها در علوم داده
• 100. تحلیل داده‌های بزرگ