کتاب صوتی مفاهیم پایه احتمال و متغیرهای تصادفی گسسته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم پایه احتمال و متغیرهای تصادفی گسسته

موضوع کلی: علوم پایه و مهندسی

موضوع میانی: آمار و احتمالات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمال
• 2. فضای نمونه و پیشامدها
• 3. تعریف احتمال
• 4. قوانین احتمال
• 5. احتمال شرطی
• 6. استقلال پیشامدها
• 7. قضیه بیز
• 8. متغیرهای تصادفی
• 9. متغیرهای تصادفی گسسته
• 10. تابع احتمال جرم (PMF)
• 11. تابع توزیع تجمعی (CDF)
• 12. امید ریاضی
• 13. واریانس
• 14. انحراف معیار
• 15. گشتاورها
• 16. گشتاور تابع مولد (MGF)
• 17. نامساوی مارکوف
• 18. نامساوی چبیشف
• 19. قضیه حد مرکزی (مقدماتی)
• 20. توزیع برنولی
• 21. توزیع دوجمله‌ای
• 22. پارامترهای توزیع دوجمله‌ای
• 23. امید ریاضی توزیع دوجمله‌ای
• 24. واریانس توزیع دوجمله‌ای
• 25. کاربرد توزیع دوجمله‌ای
• 26. توزیع پواسون
• 27. پارامترهای توزیع پواسون
• 28. امید ریاضی توزیع پواسون
• 29. واریانس توزیع پواسون
• 30. ارتباط توزیع دوجمله‌ای و پواسون
• 31. کاربرد توزیع پواسون
• 32. توزیع هندسی
• 33. پارامترهای توزیع هندسی
• 34. امید ریاضی توزیع هندسی
• 35. واریانس توزیع هندسی
• 36. کاربرد توزیع هندسی
• 37. توزیع فوق هندسی
• 38. پارامترهای توزیع فوق هندسی
• 39. امید ریاضی توزیع فوق هندسی
• 40. واریانس توزیع فوق هندسی
• 41. کاربرد توزیع فوق هندسی
• 42. توزیع چندجمله‌ای
• 43. پارامترهای توزیع چندجمله‌ای
• 44. امید ریاضی توزیع چندجمله‌ای
• 45. واریانس توزیع چندجمله‌ای
• 46. کاربرد توزیع چندجمله‌ای
• 47. توزیع گسسته یکنواخت
• 48. امید ریاضی توزیع گسسته یکنواخت
• 49. واریانس توزیع گسسته یکنواخت
• 50. مفاهیم اولیه آمار
• 51. داده‌های آماری
• 52. نمودار هیستوگرام
• 53. نمودار جعبه‌ای
• 54. میانگین حسابی
• 55. میانه
• 56. دامنه تغییرات
• 57. دامنه میان چارکی
• 58. واریانس نمونه
• 59. انحراف معیار نمونه
• 60. ضریب تغییرات
• 61. نمودار پراکندگی
• 62. همبستگی پیرسون
• 63. رگرسیون خطی ساده
• 64. برآورد پارامترها
• 65. فاصله اطمینان برای میانگین
• 66. آزمون فرض برای میانگین
• 67. آزمون فرض برای نسبت
• 68. آزمون کای دو استقلال
• 69. آزمون کای دو برازش
• 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
• 71. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 72. رگرسیون لجستیک
• 73. تحلیل سری‌های زمانی (مقدماتی)
• 74. شبیه‌سازی آماری
• 75. روش مونت کارلو
• 76. کاربرد شبیه‌سازی در مهندسی
• 77. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
• 78. نظریه بازی‌ها (مقدماتی)
• 79. مقدمه‌ای بر فرایندهای تصادفی
• 80. مفاهیم اولیه در مهندسی نرم‌افزار
• 81. ساختار داده‌ها
• 82. الگوریتم‌ها
• 83. پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 84. مرتب‌سازی
• 85. جستجو
• 86. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا
• 87. پایگاه داده
• 88. اصول مهندسی نرم‌افزار
• 89. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 90. مدیریت پروژه نرم‌افزار
• 91. تست نرم‌افزار
• 92. امنیت نرم‌افزار
• 93. اصول شبکه‌های کامپیوتری
• 94. پروتکل‌های اینترنت
• 95. معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 96. مفاهیم اولیه هوش مصنوعی
• 97. یادگیری ماشین (مقدماتی)
• 98. پردازش زبان طبیعی (مقدماتی)