کتاب صوتی مبانی انفورماتیک زیستی برای تحلیل داده‌های ژنومیک و پروتئومیک

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی انفورماتیک زیستی برای تحلیل داده‌های ژنومیک و پروتئومیک

موضوع کلی: علوم زیستی و پزشکی

موضوع میانی: انفورماتیک زیستی و تحلیل داده‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر انفورماتیک زیستی
• 2. مبانی پایگاه‌های داده زیستی
• 3. ساختار داده‌های مولکولی
• 4. مفاهیم اولیه ژنومیک
• 5. مبانی پروتئومیک
• 6. ابزارهای تحلیل توالی DNA
• 7. جستجوی توالی و تطبیق الگو
• 8. تحلیل هم‌ترازی توالی‌های منفرد
• 9. تحلیل هم‌ترازی توالی‌های چندگانه
• 10. ساخت درخت فیلوژنتیک
• 11. مفاهیم پایگاه‌های داده پروتئین
• 12. تحلیل ساختار پروتئین
• 13. پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین
• 14. مطالعه برهم‌کنش پروتئین-پروتئین
• 15. نقشه‌برداری ژنوم
• 16. شناسایی ژن و پیش‌بینی عملکرد
• 17. تحلیل بیان ژن
• 18. میکروآرایه‌ها و نسل جدید توالی‌یابی
• 19. آنالیز داده‌های بیان ژن
• 20. نرم‌افزارهای آماری برای زیست‌شناسی
• 21. مفاهیم اولیه آمار زیستی
• 22. آزمون‌های فرض آماری در زیست‌شناسی
• 23. رگرسیون خطی در مطالعات زیستی
• 24. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 25. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در زیست‌شناسی
• 26. طبقه‌بندی داده‌های زیستی
• 27. خوشه‌بندی در تحلیل داده‌های زیستی
• 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 30. تحلیل داده‌های بالینی
• 31. مقدمه ای بر داده کاوی در پزشکی
• 32. قوانین وابستگی در داده‌های پزشکی
• 33. شبکه‌های بیزی در مدل‌سازی پزشکی
• 34. پردازش زبان طبیعی در متون پزشکی
• 35. مفاهیم پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 36. طراحی پایگاه داده برای داده‌های زیستی
• 37. زبان SQL برای پرس‌وجوی داده‌ها
• 38. مفاهیم پایگاه‌های داده NoSQL
• 39. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
• 40. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
• 41. ابزارهای ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
• 42. مفاهیم پردازش موازی
• 43. پلتفرم‌های پردازش توزیع‌شده
• 44. تحلیل داده‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
• 45. خط لوله‌های (Pipelines) تحلیل NGS
• 46. شناسایی واریانت ژنتیکی
• 47. تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیک
• 48. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی سیستم‌ها
• 49. مدل‌سازی شبکه‌های متابولیک
• 50. تحلیل مسیرهای سیگنالینگ سلولی
• 51. شبیه‌سازی دینامیکی سیستم‌های زیستی
• 52. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم مولکولی
• 53. تحلیل داده‌های متابولومیکس
• 54. تحلیل داده‌های لیپیدومیکس
• 55. تحلیل داده‌های گلای‌کومیکس
• 56. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در پزشکی
• 57. یادگیری عمیق برای تشخیص بیماری
• 58. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 59. پردازش تصویر پزشکی با یادگیری عمیق
• 60. توسعه دارو با استفاده از انفورماتیک زیستی
• 61. پیش‌بینی خواص دارویی مولکول‌ها
• 62. شناسایی اهداف دارویی جدید
• 63. تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی
• 64. استانداردهای داده در انفورماتیک پزشکی
• 65. مدیریت داده‌های سلامت الکترونیک
• 66. امنیت و حریم خصوصی داده‌های سلامت
• 67. اخلاق در استفاده از داده‌های زیستی
• 68. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌های پزشکی
• 69. مقدمه‌ای بر انفورماتیک زیستی سلامت
• 70. تحلیل داده‌های بیماری‌های واگیردار
• 71. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
• 72. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری
• 73. تحلیل داده‌های سلامت عمومی
• 74. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک دارویی
• 75. طراحی دارو با رویکرد محاسباتی
• 76. شبیه‌سازی مولکولی در داروسازی
• 77. شناسایی ترکیبات دارویی فعال
• 78. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده‌های سلامت
• 79. مقدمه‌ای بر داده‌های تومور
• 80. تحلیل داده‌های سرطان‌شناسی
• 81. شناسایی نشانگرهای زیستی تومور
• 82. پیش‌بینی پاسخ به درمان سرطان
• 83. مقدمه‌ای بر انفورماتیک زیستی کشاورزی
• 84. تحلیل ژنوم گیاهان
• 85. بهبود صفات زراعی با استفاده از داده‌ها
• 86. مدیریت منابع ژنتیکی
• 87. کاربرد انفورماتیک زیستی در دامپروری
• 88. بهینه‌سازی تولیدمثل در دام
• 89. شناسایی عوامل مقاومت در دام
• 90. تحلیل داده‌های سلامت دام
• 91. مقدمه‌ای بر انفورماتیک زیستی محیط زیست
• 92. پایش آلودگی با استفاده از داده‌ها
• 93. مدل‌سازی اثرات زیست‌محیطی
• 94. تحلیل تنوع زیستی با داده‌های مولکولی
• 95. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های میکروبیوم
• 96. شناسایی جامعه میکروبی
• 97. تحلیل نقش میکروبیوم در سلامت
• 98. مقدمه‌ای بر اخلاق در انفورماتیک زیستی
• 99. مسائل حقوقی داده‌های ژنتیکی
• 100. حکمرانی داده در علوم زیستی