کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی چارچوب‌های آزمون خودکار API با اسکریپت‌نویسی Groovy

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی چارچوب‌های آزمون خودکار API با اسکریپت‌نویسی Groovy

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌های کاربردی

موضوع میانی: تضمین کیفیت و آزمون نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آزمون API
• 2. مفاهیم کلیدی REST و SOAP
• 3. تفاوت‌های REST و SOAP
• 4. استانداردهای HTTP در آزمون API
• 5. روش‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 6. کدهای وضعیت HTTP و اهمیت آن‌ها
• 7. ساختار درخواست‌های API (Headers, Body)
• 8. ساختار پاسخ‌های API (Headers, Body, Status)
• 9. ابزارهای آزمون API (Postman, Insomnia)
• 10. نصب و پیکربندی Postman
• 11. آشنایی با محیط Postman
• 12. ایجاد اولین درخواست GET در Postman
• 13. ایجاد اولین درخواست POST در Postman
• 14. تنظیم Headers در Postman
• 15. کار با پارامترهای Query و Path
• 16. اعتبارسنجی پاسخ‌های ساده (Status Code)
• 17. آشنایی با Assertions در Postman
• 18. نوشتن اولین Assertion در Postman
• 19. اعتبارسنجی محتوای پاسخ (JSON, XML)
• 20. اعتبارسنجی Headers پاسخ
• 21. مقدمه‌ای بر اتوماسیون آزمون API
• 22. نیاز به اتوماسیون آزمون
• 23. مزایای اتوماسیون آزمون API
• 24. انتخاب چارچوب اتوماسیون مناسب
• 25. معرفی Groovy برای اسکریپت‌نویسی
• 26. نصب و راه‌اندازی Groovy
• 27. مبانی زبان برنامه‌نویسی Groovy
• 28. انواع داده‌ها و متغیرها در Groovy
• 29. عملگرها در Groovy
• 30. ساختارهای کنترلی (if, else, for, while)
• 31. متدها و توابع در Groovy
• 32. کار با اشیاء و کلاس‌ها در Groovy
• 33. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در Groovy
• 34. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های آزمون
• 35. چارچوب‌های آزمون مبتنی بر کد
• 36. چارچوب‌های آزمون بدون کد
• 37. معرفی چارچوب‌های آزمون API در Groovy
• 38. ساخت یک چارچوب آزمون ساده با Groovy
• 39. سازماندهی کد در چارچوب
• 40. مدیریت پیکربندی در چارچوب
• 41. لاگ‌گیری (Logging) در چارچوب آزمون
• 42. اصول طراحی چارچوب‌های مقیاس‌پذیر
• 43. مقدمه‌ای بر آزمون داده‌محور (Data-Driven Testing)
• 44. اهمیت آزمون داده‌محور
• 45. پیاده‌سازی آزمون داده‌محور در Groovy
• 46. خواندن داده از فایل‌های CSV
• 47. خواندن داده از فایل‌های JSON
• 48. خواندن داده از پایگاه داده (مقدماتی)
• 49. نوشتن اسکریپت‌های آزمون داده‌محور
• 50. مدیریت داده‌های آزمون
• 51. مقدمه‌ای بر Assertions پیشرفته
• 52. انواع Assertions در Groovy
• 53. نوشتن Assertions سفارشی
• 54. استفاده از کتابخانه‌های Assertion
• 55. اعتبارسنجی ساختار JSON
• 56. اعتبارسنجی ساختار XML
• 57. اعتبارسنجی مقادیر عددی و رشته‌ای
• 58. استفاده از Regular Expressions در Assertions
• 59. مدیریت خطاها در Assertions
• 60. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فریم‌ورک‌های REST
• 61. استفاده از RestAssured با Groovy
• 62. نصب و پیکربندی RestAssured
• 63. نوشتن درخواست‌های REST با RestAssured
• 64. اعتبارسنجی پاسخ‌های REST با RestAssured
• 65. کار با انواع داده‌های مختلف در RestAssured
• 66. اتوماسیون آزمون سناریوهای پیچیده REST
• 67. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فریم‌ورک‌های SOAP
• 68. استفاده از Apache CXF یا کتابخانه‌های مشابه
• 69. نوشتن درخواست‌های SOAP با Groovy
• 70. اعتبارسنجی پاسخ‌های SOAP
• 71. کار با WSDL در اتوماسیون SOAP
• 72. اتوماسیون آزمون سناریوهای SOAP
• 73. مدیریت اعتبارنامه‌ها (Authentication)
• 74. انواع احراز هویت (Basic, OAuth, API Keys)
• 75. پیاده‌سازی احراز هویت در چارچوب
• 76. مدیریت توکن‌ها و سشن‌ها
• 77. امنیت در آزمون API
• 78. ملاحظات امنیتی در چارچوب آزمون
• 79. آزمون امنیتی API (مقدماتی)
• 80. مقدمه‌ای بر CI/CD و آزمون API
• 81. ادغام آزمون API در پایپ‌لاین CI/CD
• 82. استفاده از Jenkins برای اجرای آزمون‌ها
• 83. استفاده از GitHub Actions برای اجرای آزمون‌ها
• 84. گزارش‌دهی نتایج آزمون
• 85. انواع گزارش‌های آزمون
• 86. تولید گزارش‌های HTML
• 87. تفسیر گزارش‌های آزمون
• 88. بهینه‌سازی چارچوب آزمون
• 89. مدیریت وابستگی‌ها
• 90. بازنگری کد و Refactoring
• 91. اصول تست‌نویسی مؤثر
• 92. مبانی طراحی آزمون‌های جامع
• 93. مدیریت محیط‌های آزمون
• 94. سناریوهای آزمون واقعی
• 95. آزمون API در مقیاس بزرگ
• 96. نکات پیشرفته و ترفندها
• 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی