کتاب صوتی پیکربندی و استفاده از Prometheus برای پایش اهداف (Targets)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیکربندی و استفاده از Prometheus برای پایش اهداف (Targets)

موضوع کلی: مدیریت و پایش زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های پایش سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایش زیرساخت‌های فناوری اطلاعات
• 2. اهمیت پایش در حفظ و ارتقاء عملکرد سیستم‌ها
• 3. معرفی ابزارهای پایش مدرن
• 4. Prometheus: یک سیستم پایش قدرتمند و متن‌باز
• 5. معماری Prometheus و اجزای کلیدی آن
• 6. مفهوم Scrape در Prometheus
• 7. شناخت Targetها در Prometheus
• 8. تنظیمات اولیه Prometheus
• 9. پیکربندی فایل Scrape Config
• 10. تعریف Targetها در فایل پیکربندی
• 11. استفاده از Labelها برای توصیف Targetها
• 12. نکات مهم در نام‌گذاری Labelها
• 13. اهمیت Unique بودن Labelها
• 14. اعمال سیاست‌های امنیتی در پیکربندی
• 15. قوانین اسکرپینگ (Scraping Rules)
• 16. مفهوم Job در Prometheus
• 17. تنظیم Jobهای مختلف برای Targetهای گوناگون
• 18. پیکربندی Job برای سرویس‌های وب
• 19. پیکربندی Job برای پایگاه‌های داده
• 20. پیکربندی Job برای سیستم‌عامل‌ها
• 21. استفاده از Service Discovery در Prometheus
• 22. انواع Service Discovery
• 23. File-based Service Discovery
• 24. Consul Service Discovery
• 25. Kubernetes Service Discovery
• 26. EC2 Service Discovery
• 27. Azure VM Service Discovery
• 28. Google Cloud Service Discovery
• 29. Network Discovery
• 30. پیکربندی Service Discovery در Prometheus
• 31. تنظیمات پیشرفته Service Discovery
• 32. مدیریت Targetهای پویا
• 33. استفاده از Releaser برای مدیریت Targetها
• 34. مفهوم Exporter در Prometheus
• 35. انواع Exporterهای رایج
• 36. Node Exporter برای پایش سیستم‌عامل
• 37. Blackbox Exporter برای پایش دسترسی سرویس‌ها
• 38. Prometheus Exporter برای پایش خود Prometheus
• 39. Database Exporterها
• 40. Application Exporterها
• 41. Custom Exporterها
• 42. نصب و راه‌اندازی Exporterها
• 43. پیکربندی Exporterها برای ارتباط با Prometheus
• 44. مفهوم Metric در Prometheus
• 45. انواع Metricها (Counter, Gauge, Histogram, Summary)
• 46. تعریف و کاربرد Metricهای Counter
• 47. تعریف و کاربرد Metricهای Gauge
• 48. تعریف و کاربرد Metricهای Histogram
• 49. تعریف و کاربرد Metricهای Summary
• 50. نوشتن Queryهای PromQL برای استخراج داده‌ها
• 51. عملگرهای پایه در PromQL
• 52. توابع زمان در PromQL
• 53. توابع تجمعی در PromQL
• 54. توابع فیلترینگ در PromQL
• 55. توابع تبدیل داده در PromQL
• 56. Queryهای پیشرفته برای تحلیل روندها
• 57. Queryهای مورد نیاز برای تشخیص خطا
• 58. Queryهای مربوط به بهینه‌سازی عملکرد
• 59. ایجاد Alertها در Prometheus
• 60. مفهوم Alertmanager
• 61. پیکربندی Alertmanager
• 62. تعریف Rules برای ارسال Alert
• 63. دسته‌بندی و اولویت‌بندی Alertها
• 64. تنظیم کانال‌های اطلاع‌رسانی Alert
• 65. استفاده از Webhooks برای دریافت Alertها
• 66. مدیریت و خاتمه دادن به Alertها
• 67. نمودارها و داشبوردهای بصری
• 68. مفهوم Grafana
• 69. اتصال Grafana به Prometheus
• 70. طراحی داشبوردهای سفارشی
• 71. داشبوردهای آماده برای Prometheus
• 72. پایش سلامت زیرساخت با Grafana
• 73. تحلیل عملکرد سرویس‌ها با Grafana
• 74. تشخیص مشکلات با استفاده از داشبوردها
• 75. پیکربندی Prometheus برای محیط‌های توزیع‌شده
• 76. استفاده از Prometheus Federation
• 77. پایش چندین نمونه Prometheus
• 78. مدیریت حجم داده در Prometheus
• 79. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌ها
• 80. تنظیمات Retention در Prometheus
• 81. بهینه‌سازی عملکرد Prometheus
• 82. نکات امنیتی در پیکربندی Prometheus
• 83. مستندسازی پیکربندی Prometheus
• 84. عیب‌یابی مشکلات رایج در Prometheus
• 85. بررسی لاگ‌های Prometheus
• 86. استفاده از ابزارهای کمکی برای عیب‌یابی
• 87. ارتقاء و به‌روزرسانی Prometheus
• 88. معرفی ابزارهای پایش جایگزین و مکمل
• 89. پایش زیرساخت‌های ابری با Prometheus
• 90. پایش کانتینرها با Prometheus
• 91. ملاحظات قانونی و شرعی در پایش داده‌ها
• 92. جمع‌بندی و جمع‌بندی نهایی
• 93. آینده پایش در دنیای فناوری اطلاعات