کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی الگوهای بازیابی خودکار در سیستم‌های نرم‌افزاری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی الگوهای بازیابی خودکار در سیستم‌های نرم‌افزاری

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: افزایش پایداری و تاب‌آوری سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده و چالش‌های پایداری
• 2. مفهوم تاب‌آوری و اهمیت آن در سیستم‌های نرم‌افزاری
• 3. معرفی الگوهای طراحی برای افزایش پایداری
• 4. اصول اولیه مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 5. شناخت انواع خرابی‌های رایج در سیستم‌های نرم‌افزاری
• 6. مدل‌های محاسباتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 7. مقدمه‌ای بر معماری Actor و مزایای آن
• 8. طراحی Actorهای تاب‌آور
• 9. مدیریت حالت در Actorها برای بازیابی
• 10. استراتژی‌های اولیه برای بازیابی از خرابی Actor
• 11. مفهوم Retry و کاربردهای آن
• 12. انواع مکانیزم‌های Retry
• 13. طراحی و پیاده‌سازی الگوهای Retry
• 14. تنظیم پارامترهای Retry: تاخیر، تعداد تلاش
• 15. مدیریت خطاهای موقتی در مکانیزم‌های Retry
• 16. مدیریت خطاهای دائمی و جلوگیری از تلاش بی‌هوده
• 17. الگوهای پیشرفته Retry: Exponential Backoff
• 18. استفاده از Circuit Breaker برای جلوگیری از خرابی آبشاری
• 19. ترکیب Circuit Breaker و Retry
• 20. الگوهای Bulkhead برای جداسازی منابع
• 21. مفهوم Timeouts و اهمیت آن در سیستم‌های توزیع‌شده
• 22. مدیریت Timeouts در فراخوانی‌های Actor
• 23. استراتژی‌های زمان‌بندی برای عملیات‌های طولانی
• 24. مفهوم Idempotency و پیاده‌سازی آن
• 25. اهمیت Idempotency در عملیات‌های بازیابی
• 26. مدیریت پیام‌های تکراری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 27. الگوهای تضمین تحویل پیام: At-Least-Once, At-Most-Once, Exactly-Once
• 28. پیاده‌سازی At-Least-Once با استفاده از Retry
• 29. چالش‌های پیاده‌سازی Exactly-Once
• 30. استفاده از صف‌های پیام برای مدیریت غیرهمزمان
• 31. پایداری صف‌های پیام و بازیابی از خرابی آن‌ها
• 32. مفهوم Orchestration در مدیریت فرایندهای توزیع‌شده
• 33. طراحی Orchestrator برای هماهنگ‌سازی Actorها
• 34. مدیریت وضعیت Orchestrator در زمان خرابی
• 35. استراتژی‌های بازیابی برای Orchestrator
• 36. مفهوم Saga Pattern برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 37. پیاده‌سازی Saga Pattern با استفاده از Actorها
• 38. مدیریت خطا در الگوی Saga
• 39. بازبینی و بازیابی از شکست در Saga
• 40. الگوهای هماهنگ‌سازی توزیع‌شده: Consensus Algorithms
• 41. معرفی Paxos و Raft
• 42. کاربرد Paxos و Raft در سیستم‌های توزیع‌شده پایدار
• 43. پیاده‌سازی مکانیزم‌های قفل‌گذاری توزیع‌شده
• 44. مدیریت Deadlock در سیستم‌های توزیع‌شده
• 45. الگوهای تشخیص و بازیابی از Deadlock
• 46. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 47. ابزارهای مانیتورینگ برای پایداری سیستم
• 48. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات پایداری
• 49. تست پایداری و تاب‌آوری سیستم‌ها
• 50. روش‌های تست Chaos Engineering
• 51. پیاده‌سازی سناریوهای خرابی در تست
• 52. اهمیت تست اتوماتیک در تضمین پایداری
• 53. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده پایدار
• 54. حفاظت از داده‌ها در زمان بازیابی
• 55. مدیریت دسترسی در Actorهای تاب‌آور
• 56. معرفی Actor Frameworkهای مدرن
• 57. Akka Actors و قابلیت‌های پایداری آن
• 58. استفاده از Akka Persistence برای ذخیره وضعیت Actor
• 59. طراحی Actorهای مقاوم در برابر خرابی شبکه
• 60. مدیریت انشعاب در Actorها (Actor Branching)
• 61. بازیابی از خرابی‌های مقیاس‌پذیر
• 62. مفهوم Distributed Tracing و اهمیت آن
• 63. ابزارهای Distributed Tracing
• 64. تحلیل Traceها برای یافتن گلوگاه‌ها
• 65. استفاده از پیام‌رسان‌های توزیع‌شده: Kafka, RabbitMQ
• 66. پایداری و تاب‌آوری در Kafka
• 67. کاربرد RabbitMQ در سیستم‌های با پایداری بالا
• 68. الگوهای مدیریت Configuration در سیستم‌های توزیع‌شده
• 69. بازیابی از خرابی در سیستم‌های مبتنی بر میکروسرویس
• 70. طراحی API Gateway تاب‌آور
• 71. مدیریت Session در سیستم‌های توزیع‌شده
• 72. پایداری پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 73. استراتژی‌های Replication و Sharding
• 74. بازیابی از خرابی در پایگاه‌های داده NoSQL
• 75. مفهوم Event Sourcing و کاربردهای آن
• 76. پیاده‌سازی Event Sourcing با Actorها
• 77. بازیابی State از Event Stream
• 78. الگوهای Caching در سیستم‌های توزیع‌شده
• 79. مدیریت Invalidating Cache در زمان خرابی
• 80. پایداری سیستم‌های مبتنی بر Queue
• 81. استفاده از Dead Letter Queue برای خطاهای بازیابی
• 82. بهینه‌سازی الگوریتم‌های Retry برای عملکرد
• 83. مدیریت منابع در Actorهای Under Load
• 84. طراحی Actorهای Self-Healing
• 85. ملاحظات پیاده‌سازی در محیط‌های Cloud
• 86. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده برای پایداری
• 87. طراحی سیستم‌های High Availability
• 88. معماری‌های Fault-Tolerant
• 89. مفهوم Disaster Recovery و برنامه‌ریزی آن
• 90. سناریوهای بازیابی در صورت بروز فاجعه
• 91. آزمایش برنامه‌های Disaster Recovery
• 92. مستندسازی استراتژی‌های پایداری و بازیابی
• 93. آموزش تیم توسعه در زمینه پایداری
• 94. فرهنگ سازمانی مبتنی بر پایداری
• 95. درس آموخته‌ها از حوادث پایداری
• 96. بهبود مستمر فرآیندهای پایداری
• 97. جمع‌بندی و نگاه به آینده در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده