کتاب صوتی راه‌اندازی و مدیریت گردش کار با Cloud Composer از طریق خط فرمان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و مدیریت گردش کار با Cloud Composer از طریق خط فرمان

موضوع کلی: مدیریت و اتوماسیون زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: ابزارهای اتوماسیون گردش کار در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت زیرساخت ابری
• 2. مفاهیم کلیدی اتوماسیون ابری
• 3. آشنایی با Cloud Composer
• 4. اصول گردش کار در محیط ابری
• 5. معرفی خط فرمان (CLI)
• 6. نصب و پیکربندی اولیه Cloud Composer
• 7. ساخت محیط Cloud Composer
• 8. تنظیمات شبکه برای Cloud Composer
• 9. مدیریت دسترسی‌ها در Cloud Composer
• 10. مفاهیم DAG در Apache Airflow
• 11. نوشتن اولین DAG
• 12. انواع اپراتورها در Airflow
• 13. انتقال داده در گردش کار
• 14. زمان‌بندی اجرای DAGها
• 15. مدیریت وابستگی بین تسک‌ها
• 16. استفاده از پارامترها در DAGها
• 17. متغیرها و اتصالات در Airflow
• 18. مدیریت لاگ‌ها در Cloud Composer
• 19. مانیتورینگ و هشداردهی
• 20. عیب‌یابی گردش کارهای Cloud Composer
• 21. بهینه‌سازی عملکرد DAGها
• 22. امنیت در Cloud Composer
• 23. مدیریت نسخه‌های DAG
• 24. استفاده از Git برای مدیریت کد DAG
• 25. مقدمه‌ای بر ابزارهای اورکستریشن دیگر
• 26. مقایسه Cloud Composer با سایر ابزارها
• 27. اتوماسیون استقرار زیرساخت
• 28. مدیریت تنظیمات زیرساخت
• 29. استفاده از IaC (Infrastructure as Code)
• 30. معرفی Terraform
• 31. پیکربندی Terraform برای محیط ابری
• 32. مدیریت وضعیت Terraform
• 33. استقرار منابع با Terraform
• 34. به‌روزرسانی منابع با Terraform
• 35. حذف منابع با Terraform
• 36. مدیریت ماژول‌ها در Terraform
• 37. امنیت در Terraform
• 38. مقدمه‌ای بر Ansible
• 39. پیکربندی Ansible برای اتوماسیون
• 40. نوشتن Playbook ها در Ansible
• 41. مدیریت inventory در Ansible
• 42. اجرای Playbook ها
• 43. استفاده از Roles در Ansible
• 44. مدیریت متغیرها در Ansible
• 45. اتوماسیون وظایف سیستمی
• 46. اتوماسیون استقرار برنامه‌ها
• 47. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 48. مفاهیم کلیدی Kubernetes
• 49. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
• 50. مدیریت Pod ها و Deployment ها
• 51. استفاده از Services در Kubernetes
• 52. مدیریت ConfigMaps و Secrets
• 53. مانیتورینگ در Kubernetes
• 54. عیب‌یابی در Kubernetes
• 55. مقدمه‌ای بر CI/CD در محیط ابری
• 56. فرایندهای Continuous Integration
• 57. فرایندهای Continuous Delivery
• 58. اتوماسیون بیلد و تست
• 59. اتوماسیون استقرار
• 60. ابزارهای CI/CD مانند Jenkins
• 61. پیکربندی Jenkins برای پروژه‌های ابری
• 62. استفاده از Pipeline ها در Jenkins
• 63. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ ابری
• 64. ابزارهای مشاهده‌پذیری (Observability)
• 65. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌ها
• 66. مانیتورینگ زیرساخت
• 67. مدیریت رویدادها و هشدارها
• 68. استفاده از Prometheus و Grafana
• 69. پیکربندی Prometheus
• 70. ساخت داشبوردهای Grafana
• 71. مقدمه‌ای بر مدیریت هزینه در ابر
• 72. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 73. ردیابی هزینه‌ها
• 74. ابزارهای مدیریت هزینه
• 75. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 76. مقدمه‌ای بر امنیت در محیط ابری
• 77. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 78. رمزنگاری داده‌ها
• 79. امنیت شبکه در ابر
• 80. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 81. پاسخ به حوادث امنیتی
• 82. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 83. مزایای میکروسرویس‌ها
• 84. چالش‌های میکروسرویس‌ها
• 85. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 86. اورکستریشن میکروسرویس‌ها
• 87. مقدمه‌ای بر Big Data و پردازش داده در ابر
• 88. ابزارهای پردازش داده در ابر
• 89. گردش کارهای پردازش داده
• 90. اتوماسیون فرایندهای داده
• 91. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در ابر
• 92. استفاده از سرویس‌های ML در ابر
• 93. اتوماسیون فرایندهای ML
• 94. مقدمه‌ای بر DevOps و فرهنگ سازمانی
• 95. اصول کلیدی DevOps
• 96. پیاده‌سازی DevOps در تیم‌ها
• 97. مزایای DevOps
• 98. مدیریت تغییرات با DevOps
• 99. مقدمه‌ای بر بهترین شیوه‌ها در اتوماسیون ابری
• 100. تدوین استراتژی اتوماسیون