کتاب صوتی مبانی اتوماسیون گردش کار در محیط ابری با Google Cloud Composer

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی اتوماسیون گردش کار در محیط ابری با Google Cloud Composer

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و اتوماسیون فرآیندهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون گردش کار
• 2. مفاهیم کلیدی در اتوماسیون ابری
• 3. معرفی Google Cloud Composer
• 4. مزایای استفاده از Cloud Composer
• 5. نصب و راه‌اندازی اولیه Cloud Composer
• 6. ایجاد یک محیط Cloud Composer
• 7. آشنایی با رابط کاربری Cloud Composer
• 8. مفاهیم اصلی Apache Airflow
• 9. گردش کار (DAG) در Airflow
• 10. ساختار یک فایل DAG
• 11. نوشتن اولین DAG ساده
• 12. اجرای DAGها در Cloud Composer
• 13. نظارت بر اجرای DAGها
• 14. مدیریت وظایف (Tasks)
• 15. انواع اپراتورها در Airflow
• 16. اپراتورهای استاندارد Airflow
• 17. اپراتورهای سفارشی
• 18. مدیریت وابستگی بین وظایف
• 19. زمان‌بندی اجرای DAGها
• 20. پارامترها و متغیرها در DAGها
• 21. ورودی‌ها و خروجی‌های وظایف
• 22. مدیریت تاریخچه اجرا
• 23. لاگ‌گیری در Cloud Composer
• 24. اشکال‌زدایی (Debugging) DAGها
• 25. مدیریت خطاها و شکست وظایف
• 26. استراتژی‌های بازیابی از خطا
• 27. اعلان‌ها و هشدارها
• 28. اتصال به سرویس‌های Google Cloud
• 29. استفاده از Cloud Storage در DAGها
• 30. اتصال به BigQuery
• 31. ادغام با Cloud Functions
• 32. استفاده از Compute Engine
• 33. مدیریت پایگاه‌های داده با Composer
• 34. امنیت در Cloud Composer
• 35. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 36. مدیریت اسرار (Secrets Management)
• 37. رمزنگاری داده‌ها
• 38. پایش عملکرد محیط Composer
• 39. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 40. مقیاس‌پذیری محیط‌های Composer
• 41. استفاده از محیط‌های چند منطقه‌ای
• 42. استقرار DAGها در محیط‌های مختلف
• 43. نسخه‌بندی DAGها
• 44. مدیریت چرخه عمر DAGها
• 45. الگوهای طراحی برای DAGهای پیچیده
• 46. گردش کارهای موازی
• 47. گردش کارهای شرطی
• 48. گردش کارهای تکرار شونده
• 49. گردش کارهای مبتنی بر رویداد
• 50. استفاده از XComs برای تبادل داده
• 51. مدیریت ارتباطات خارجی
• 52. اتصال به APIهای خارجی
• 53. استفاده از Webhooks
• 54. پردازش داده‌های جریانی با Composer
• 55. ادغام با Dataflow
• 56. ادغام با Dataproc
• 57. اتوماسیون فرآیندهای یادگیری ماشین
• 58. آموزش مدل‌ها با Composer
• 59. استقرار مدل‌ها با Composer
• 60. پایش مدل‌های مستقر شده
• 61. مدیریت داده‌های حجیم
• 62. تحلیل داده‌ها با Composer
• 63. تجسم داده‌ها
• 64. گزارش‌گیری خودکار
• 65. اتوماسیون وظایف اداری
• 66. مدیریت فرآیندهای کسب و کار
• 67. چرخه‌های تایید و بازبینی
• 68. اتوماسیون وظایف مالی
• 69. اتوماسیون وظایف منابع انسانی
• 70. اتوماسیون وظایف بازاریابی
• 71. اتوماسیون وظایف پشتیبانی فنی
• 72. مدیریت پروژه‌ها با Composer
• 73. برنامه‌ریزی منابع
• 74. تخصیص وظایف
• 75. پیگیری پیشرفت پروژه
• 76. گزارش‌دهی وضعیت پروژه
• 77. اتوماسیون وظایف توسعه نرم‌افزار
• 78. استقرار برنامه‌های کاربردی
• 79. مدیریت پیکربندی
• 80. تست خودکار
• 81. مستندسازی خودکار
• 82. امنیت در چرخه توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
• 83. فرهنگ اتوماسیون در سازمان
• 84. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
• 85. انتخاب ابزارهای مناسب اتوماسیون
• 86. معیارهای موفقیت در اتوماسیون
• 87. چالش‌های پیاده‌سازی اتوماسیون
• 88. مدیریت تغییرات سازمانی
• 89. آینده اتوماسیون فرآیندهای ابری
• 90. نوآوری در Cloud Composer
• 91. هوش مصنوعی و اتوماسیون
• 92. اتوماسیون هوشمند
• 93. یادگیری ماشینی در اتوماسیون
• 94. نقش Cloud Composer در تحول دیجیتال
• 95. درس‌های آموخته از پروژه‌های واقعی
• 96. بهترین شیوه‌ها در مدیریت گردش کار ابری
• 97. جمع‌بندی مباحث و گام‌های بعدی