کتاب صوتی ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد با استفاده از ابزارهای متن‌باز

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد با استفاده از ابزارهای متن‌باز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: توسعه و کاربردهای هوش مصنوعی مسئولانه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و اعتماد
• 2. اصول هوش مصنوعی قابل اعتماد
• 3. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
• 4. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 5. شفافیت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 6. توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
• 7. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
• 8. پایداری و تاب‌آوری سامانه‌های هوش مصنوعی
• 9. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 10. مدیریت ریسک در هوش مصنوعی
• 11. استانداردهای حاکمیتی هوش مصنوعی
• 12. نقش داده‌ها در هوش مصنوعی قابل اعتماد
• 13. کیفیت و صحت داده‌ها
• 14. پیش‌پردازش داده‌ها با رویکرد اخلاقی
• 15. شناسایی و کاهش بایاس در داده‌ها
• 16. حریم خصوصی در مجموعه داده‌ها
• 17. امنیت داده‌ها در چرخه عمر هوش مصنوعی
• 18. مبانی یادگیری ماشین
• 19. یادگیری نظارت شده
• 20. یادگیری نظارت نشده
• 21. یادگیری تقویتی
• 22. یادگیری عمیق
• 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
• 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 25. ترانسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
• 26. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 27. متن‌باز در هوش مصنوعی
• 28. مزایای ابزارهای متن‌باز
• 29. معایب ابزارهای متن‌باز
• 30. انتخاب ابزار مناسب متن‌باز
• 31. مروری بر کتابخانه‌های متن‌باز برای هوش مصنوعی
• 32. TensorFlow و Keras
• 33. PyTorch
• 34. Scikit-learn
• 35. Hugging Face Transformers
• 36. Pandas و NumPy
• 37. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
• 38. Jupyter Notebooks
• 39. Google Colab
• 40. VS Code با افزونه‌های هوش مصنوعی
• 41. مدیریت پروژه در توسعه هوش مصنوعی
• 42. متدولوژی‌های چابک (Agile)
• 43. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
• 44. تست و ارزیابی مدل‌ها
• 45. اعتبارسنجی متقابل
• 46. معیارهای ارزیابی عملکرد
• 47. مدیریت نسخه مدل
• 48. استقرار مدل‌ها
• 49. پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 50. بازآموزی مدل‌ها
• 51. حاکمیت مدل‌ها
• 52. مستندسازی در هوش مصنوعی
• 53. مستندسازی داده‌ها
• 54. مستندسازی مدل‌ها
• 55. مستندسازی کد
• 56. مستندسازی فرآیند توسعه
• 57. کاربردها و توسعه هوش مصنوعی مسئولانه
• 58. هوش مصنوعی در خدمات دولتی
• 59. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 60. هوش مصنوعی در آموزش (با رویکرد بومی)
• 61. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
• 62. هوش مصنوعی در کشاورزی
• 63. هوش مصنوعی در حمل و نقل
• 64. هوش مصنوعی در خدمات مالی (با چارچوب بانکداری اسلامی)
• 65. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان
• 66. تشخیص ناهنجاری با هوش مصنوعی
• 67. پیش‌بینی روندها با هوش مصنوعی
• 68. سیستم‌های توصیه‌گر مسئولانه
• 69. پردازش زبان طبیعی (NLP) مسئولانه
• 70. تولید متن با رعایت چارچوب‌های اخلاقی
• 71. خلاصه‌سازی متون با حفظ امانت‌داری
• 72. ترجمه ماشینی با دقت و وفاداری
• 73. تحلیل احساسات با در نظر گرفتن بافت فرهنگی
• 74. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و ملاحظات اخلاقی
• 75. تولید تصاویر با رعایت شئونات (با مجوز وزارت ارشاد)
• 76. تولید محتوای آموزشی با رویکرد بومی
• 77. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
• 78. تشخیص نفوذ و تهدیدات سایبری
• 79. تحلیل رفتار کاربران برای امنیت
• 80. امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی
• 81. حفاظت از مدل‌ها در برابر حملات
• 82. هوش مصنوعی و جامعه
• 83. تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
• 84. آموزش نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
• 85. مقررات‌گذاری و سیاست‌گذاری هوش مصنوعی
• 86. کمیته‌های اخلاق در هوش مصنوعی
• 87. آینده هوش مصنوعی و مسئولیت‌های ما
• 88. هوش مصنوعی در خدمت پیشرفت علمی و اسلامی
• 89. توسعه هوش مصنوعی با رویکرد بومی‌سازی
• 90. فناوری‌های نوین و هم‌افزایی با هوش مصنوعی
• 91. هوش مصنوعی و تحقق اهداف ملی
• 92. هوش مصنوعی و ارتقاء کیفیت زندگی
• 93. کاربرد هوش مصنوعی در نظام اداری و اجرایی
• 94. نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
• 95. هوش مصنوعی و مدیریت منابع
• 96. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی فرآیندها