کتاب صوتی بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده در خدمات ابری Azure

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده در خدمات ابری Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده در خدمات ابری Azure
• 2. معماری خدمات پایگاه داده Azure
• 3. مدیریت هزینه‌های پایگاه داده Azure
• 4. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوئری
• 5. اصول طراحی پایگاه داده بهینه
• 6. شناخت انواع کوئری‌ها
• 7. تجزیه و تحلیل کوئری‌های کند
• 8. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد Azure SQL Database
• 9. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) پایگاه داده
• 10. بررسی برنامه‌های اجرای کوئری
• 11. بهینه‌سازی ساختار شاخص (Index)
• 12. انواع شاخص‌ها و کاربرد آن‌ها
• 13. مدیریت شاخص‌های غیرضروری
• 14. بهینه‌سازی کوئری‌های SELECT
• 15. بهینه‌سازی کوئری‌های INSERT, UPDATE, DELETE
• 16. استفاده بهینه از JOIN ها
• 17. تکنیک‌های Partitioning در Azure SQL
• 18. کاربرد Stored Procedures در بهینه‌سازی
• 19. بهینه‌سازی توابع UDF (User-Defined Functions)
• 20. مدیریت آمار (Statistics) پایگاه داده
• 21. نقش Query Optimizer در Azure SQL
• 22. تنظیمات سطح سرور و پایگاه داده
• 23. شناخت و مدیریت Deadlocks
• 24. جلوگیری از قفل‌های طولانی مدت (Locking)
• 25. استفاده از In-Memory OLTP
• 26. مقدمه‌ای بر Sharding در پایگاه داده
• 27. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
• 28. مدیریت نسخه‌های Azure SQL Database
• 29. انتخاب مدل سرویس مناسب (DTU, vCore)
• 30. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی در Azure SQL
• 31. مدیریت هزینه‌های انتقال داده (Data Transfer)
• 32. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 33. امنیت پایگاه داده در Azure
• 34. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
• 35. رمزنگاری داده‌ها در Azure SQL
• 36. پایش امنیتی پایگاه داده
• 37. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
• 38. استفاده از Query Store
• 39. تحلیل گزارش‌های عملکرد Azure
• 40. مدیریت اتصالات (Connections) به پایگاه داده
• 41. بهینه‌سازی استفاده از منابع CPU و Memory
• 42. شناخت و مدیریت TempDB
• 43. استفاده از Columnstore Indexes
• 44. بهینه‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
• 45. مقدمه‌ای بر Azure Synapse Analytics
• 46. یکپارچه‌سازی با Azure Data Factory
• 47. تحلیل داده‌ها با Power BI
• 48. مبانی Data Warehousing در Azure
• 49. طراحی اسکیمای ستاره‌ای و برف‌دانه‌ای
• 50. بهینه‌سازی بارگذاری داده‌ها
• 51. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 52. استفاده از Azure Data Lake Storage
• 53. مقدمه‌ای بر Azure Cosmos DB
• 54. مدیریت هزینه‌های Cosmos DB
• 55. بهینه‌سازی کوئری در NoSQL
• 56. اصول طراحی Schema در NoSQL
• 57. مدیریت Partition Key در Cosmos DB
• 58. استفاده از Indexes در Cosmos DB
• 59. بهینه‌سازی Request Units (RUs)
• 60. مقدمه‌ای بر Azure Database for PostgreSQL
• 61. بهینه‌سازی کوئری در PostgreSQL
• 62. مدیریت پارامترهای PostgreSQL
• 63. مقدمه‌ای بر Azure Database for MySQL
• 64. بهینه‌سازی کوئری در MySQL
• 65. مدیریت پارامترهای MySQL
• 66. استفاده از Azure Cache for Redis
• 67. بهینه‌سازی دسترسی به داده‌های پرتکرار
• 68. مقدمه‌ای بر Azure Kubernetes Service (AKS)
• 69. مدیریت پایگاه داده در کانتینرها
• 70. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های مبتنی بر میکروسرویس
• 71. استفاده از Azure Functions برای پردازش داده
• 72. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 73. بهینه‌سازی هزینه‌های Serverless
• 74. مدیریت رویدادها و پیام‌ها با Azure Event Hubs
• 75. استفاده از Azure Service Bus
• 76. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 77. اصول Cloud Native Database Design
• 78. استراتژی‌های Migrating on-premises databases to Azure
• 79. بررسی ابزارهای Azure Migrate
• 80. مدیریت هزینه‌های مهاجرت
• 81. بهینه‌سازی پس از مهاجرت
• 82. استفاده از Azure Advisor برای بهینه‌سازی
• 83. ابزارهای خط فرمان (CLI) Azure برای مدیریت پایگاه داده
• 84. اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون مدیریت پایگاه داده
• 85. مانیتورینگ و هشداردهی (Alerting) در Azure
• 86. مدیریت لاگ‌ها و آرشیو داده‌ها
• 87. اصول Disaster Recovery و Business Continuity
• 88. طراحی راهکارهای High Availability
• 89. استفاده از Azure Site Recovery
• 90. بهینه‌سازی هزینه‌های نگهداری پایگاه داده
• 91. مدیریت دانش و مستندسازی پایگاه داده
• 92. آموزش تیم توسعه در زمینه بهینه‌سازی پایگاه داده
• 93. فرهنگ سازمانی برای بهینه‌سازی مستمر
• 94. آخرین روندها در مدیریت پایگاه داده ابری
• 95. برنامه‌ریزی برای آینده پایگاه داده در Azure