کتاب صوتی مبانی آمار و تحلیل داده‌های کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی آمار و تحلیل داده‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کاربردی و تحلیل داده

موضوع میانی: آمار و تحلیل کمی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار و تحلیل داده‌های کاربردی
• 2. مقدمه‌ای بر علم آمار
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. نمایش گرافیکی داده‌ها
• 5. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
• 6. هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
• 7. توزیع‌های فراوانی
• 8. مفهوم مرکزی گرایش
• 9. میانگین حسابی
• 10. میانه و مد
• 11. محاسبه میانگین و میانه برای داده‌های دسته‌بندی شده
• 12. پراکندگی داده‌ها
• 13. دامنه و دامنه میان‌چارکی
• 14. واریانس و انحراف معیار
• 15. محاسبه واریانس و انحراف معیار
• 16. ضریب تغییرات
• 17. توزیع نرمال
• 18. ویژگی‌های توزیع نرمال
• 19. کاربرد توزیع نرمال
• 20. توزیع نرمال استاندارد
• 21. محاسبه احتمال با توزیع نرمال
• 22. مفهوم احتمال
• 23. قوانین احتمال
• 24. احتمال شرطی
• 25. قضیه بیز
• 26. متغیرهای تصادفی گسسته
• 27. توزیع دوجمله‌ای
• 28. توزیع پواسون
• 29. متغیرهای تصادفی پیوسته
• 30. توزیع یکنواخت پیوسته
• 31. توزیع نمایی
• 32. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
• 33. نمونه‌گیری و جامعه آماری
• 34. خطای نمونه‌گیری
• 35. توزیع نمونه‌گیری میانگین
• 36. قضیه حد مرکزی
• 37. فاصله اطمینان برای میانگین
• 38. محاسبه فاصله اطمینان
• 39. فاصله اطمینان برای نسبت
• 40. آزمون فرض آماری
• 41. مفاهیم آزمون فرض
• 42. خطای نوع اول و دوم
• 43. آزمون فرض برای میانگین (تک نمونه‌ای)
• 44. آزمون فرض برای میانگین (دو نمونه‌ای مستقل)
• 45. آزمون فرض برای میانگین (دو نمونه‌ای زوج)
• 46. آزمون فرض برای نسبت
• 47. آزمون خی‌دو برای استقلال
• 48. آزمون خی‌دو برای برازش
• 49. رگرسیون خطی ساده
• 50. مفهوم رگرسیون
• 51. روش حداقل مربعات
• 52. ضریب همبستگی پیرسون
• 53. تفسیر ضریب همبستگی
• 54. پیش‌بینی با رگرسیون
• 55. آزمون فرض برای ضریب رگرسیون
• 56. رگرسیون خطی چندگانه
• 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون چندگانه
• 58. انتخاب متغیر در رگرسیون
• 59. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 60. مقدمه‌ای بر ANOVA
• 61. ANOVA یک‌طرفه
• 62. آزمون تعقیبی در ANOVA
• 63. ANOVA دو طرفه
• 64. سری‌های زمانی
• 65. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 66. تجزیه سری‌های زمانی
• 67. پیش‌بینی با سری‌های زمانی
• 68. شاخص‌های قیمت
• 69. مقدمه‌ای بر شاخص‌های قیمت
• 70. انواع شاخص‌های قیمت
• 71. کاربرد شاخص‌های قیمت
• 72. آمار کاربردی در علوم اقتصادی
• 73. تحلیل داده‌های اقتصادی
• 74. رگرسیون در اقتصاد
• 75. مدل‌های اقتصادسنجی مقدماتی
• 76. آمار کاربردی در علوم اجتماعی
• 77. تحلیل داده‌های پیمایشی
• 78. شاخص‌های اجتماعی
• 79. آمار کاربردی در علوم زیستی
• 80. تحلیل داده‌های پزشکی
• 81. آزمون‌های آماری در علوم زیستی
• 82. آمار کاربردی در مهندسی
• 83. کنترل کیفیت آماری
• 84. نمونه‌گیری در کنترل کیفیت
• 85. مدل‌های آماری در مهندسی
• 86. تحلیل قابلیت اطمینان
• 87. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
• 88. طبقه‌بندی آماری
• 89. رگرسیون در یادگیری ماشین
• 90. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
• 91. تکنیک‌های EDA
• 92. کاربرد EDA در حل مسائل
• 93. روش‌های بصری‌سازی پیشرفته داده
• 94. نمودارهای پراکندگی پیشرفته
• 95. ماتریس همبستگی بصری
• 96. کاربرد آمار در تصمیم‌گیری سازمانی
• 97. تحلیل ریسک آماری
• 98. شبیه‌سازی مونت کارلو
• 99. مباحث تکمیلی در استنباط آماری
• 100. روش‌های بیزی مقدماتی