کتاب صوتی مدیریت و تحلیل داده‌های سری زمانی با Amazon Timestream در AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و تحلیل داده‌های سری زمانی با Amazon Timestream در AWS

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان سازمانی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های تخصصی برای داده‌های سری زمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی در سازمان‌ها
• 2. اهمیت داده‌های سری زمانی در دنیای امروز
• 3. کاربرد داده‌های سری زمانی در صنایع مختلف
• 4. مبانی پایگاه داده‌های سری زمانی
• 5. معماری پایگاه داده‌های سری زمانی
• 6. چالش‌های مدیریت داده‌های سری زمانی
• 7. معرفی Amazon Timestream
• 8. مزایای استفاده از Amazon Timestream
• 9. معماری Amazon Timestream
• 10. اجزای اصلی Amazon Timestream
• 11. جداول و ستون‌ها در Timestream
• 12. انواع داده در Timestream
• 13. نحوه ورود داده به Timestream
• 14. استراتژی‌های ورود داده
• 15. مدیریت داده‌های ورودی
• 16. تجدید داده‌ها (Data Refresh)
• 17. تنظیمات انقضای داده (Data Expiration)
• 18. بررسی و تحلیل داده‌های سری زمانی
• 19. پرس‌وجو از داده‌ها با Timestream Query Language (TSQL)
• 20. توابع TSQL برای تحلیل سری زمانی
• 21. توابع تجمیعی (Aggregate Functions)
• 22. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 23. توابع زمان‌بندی (Time Series Functions)
• 24. توابع آماری در TSQL
• 25. نمونه‌سازی پرس‌وجوها
• 26. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Timestream
• 27. شاخص‌گذاری (Indexing) در Timestream
• 28. استراتژی‌های شاخص‌گذاری موثر
• 29. نظارت بر عملکرد Timestream
• 30. ابزارهای نظارتی AWS برای Timestream
• 31. گزارش‌گیری از عملکرد Timestream
• 32. مدیریت هزینه‌ها در Timestream
• 33. تنظیمات و بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 34. نمونه‌های عملیاتی Timestream
• 35. کاربرد Timestream در اینترنت اشیا (IoT)
• 36. کاربرد Timestream در مانیتورینگ سیستم‌ها
• 37. کاربرد Timestream در تحلیل داده‌های مالی
• 38. کاربرد Timestream در تحلیل داده‌های صنعتی
• 39. کاربرد Timestream در تحلیل داده‌های انرژی
• 40. یکپارچه‌سازی Timestream با سایر سرویس‌های AWS
• 41. یکپارچه‌سازی با AWS IoT Core
• 42. یکپارچه‌سازی با Amazon S3
• 43. یکپارچه‌سازی با Amazon Athena
• 44. یکپارچه‌سازی با Amazon QuickSight
• 45. یکپارچه‌سازی با AWS Lambda
• 46. امنیت داده‌ها در Timestream
• 47. کنترل دسترسی با IAM
• 48. رمزنگاری داده‌ها در Timestream
• 49. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 50. استراتژی‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 51. ملاحظات قانونی و مقرراتی در مدیریت داده‌ها
• 52. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 53. استانداردهای امنیتی داده‌ها
• 54. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 55. طراحی پایگاه داده سری زمانی بهینه
• 56. انتخاب نوع داده مناسب
• 57. تنظیمات انقضای داده هوشمند
• 58. استراتژی‌های ورود داده با نرخ بالا
• 59. برنامه‌ریزی ظرفیت Timestream
• 60. مقیاس‌پذیری Timestream
• 61. مقایسه Timestream با پایگاه داده‌های سنتی
• 62. مقایسه Timestream با سایر پایگاه داده‌های سری زمانی
• 63. محدودیت‌های Timestream
• 64. بهترین شیوه‌ها در استفاده از Timestream
• 65. نکات کلیدی برای موفقیت با Timestream
• 66. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده
• 67. تجسم داده‌های سری زمانی با QuickSight
• 68. ایجاد داشبوردهای تعاملی
• 69. تنظیمات پیشرفته در QuickSight
• 70. تحلیل روندها با نمودارهای سری زمانی
• 71. شناسایی الگوهای غیرعادی (Anomaly Detection)
• 72. پیش‌بینی سری زمانی (Time Series Forecasting)
• 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی
• 74. آموزش مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
• 75. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 76. ادغام مدل‌های پیش‌بینی با Timestream
• 77. استفاده از AWS SageMaker برای پیش‌بینی
• 78. ملاحظات عملیاتی در پیاده‌سازی Timestream
• 79. نکات مهم در استقرار Timestream
• 80. عیب‌یابی مشکلات رایج Timestream
• 81. بهبود عملکرد Timestream
• 82. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Timestream
• 83. آموزش پیشرفته TSQL
• 84. توابع پیشرفته TSQL برای تحلیل پیچیده
• 85. استفاده از Common Table Expressions (CTEs)
• 86. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
• 87. مدیریت داده‌های حجیم در Timestream
• 88. استراتژی‌های جمع‌آوری و انباشت داده
• 89. بررسی و بازنگری معماری Timestream
• 90. مراحل مهاجرت به Timestream
• 91. برنامه‌ریزی برای آینده با Timestream
• 92. جمع‌بندی مباحث کلیدی Timestream