کتاب صوتی مدل رابطه‌ای در پایگاه داده: مبانی و کاربردها در سیستم‌های اطلاعاتی سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل رابطه‌ای در پایگاه داده: مبانی و کاربردها در سیستم‌های اطلاعاتی سازمانی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده
• 3. تاریخچه پایگاه داده
• 4. انواع مدل‌های پایگاه داده
• 5. مدل رابطه‌ای: پایه‌ای برای پایگاه داده مدرن
• 6. مفاهیم اصلی مدل رابطه‌ای
• 7. رابطه‌ها، صفات و دامنه‌ها
• 8. کلیدهای اصلی و خارجی
• 9. یکپارچگی داده‌ها در مدل رابطه‌ای
• 10. نمایش داده‌ها در مدل رابطه‌ای
• 11. قوانین نرمال‌سازی پایگاه داده
• 12. فرم نرمال اول (1NF)
• 13. فرم نرمال دوم (2NF)
• 14. فرم نرمال سوم (3NF)
• 15. فرم نرمال بویس-کود (BCNF)
• 16. نرمال‌سازی بالاتر
• 17. اهمیت نرمال‌سازی برای کارایی
• 18. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 19. مراحل طراحی پایگاه داده
• 20. تحلیل نیازمندی‌های سیستمی
• 21. مدل‌سازی داده‌ها با ERD
• 22. تبدیل ERD به مدل رابطه‌ای
• 23. تعریف جداول و ستون‌ها
• 24. تعریف روابط بین جداولی
• 25. بهینه‌سازی طراحی پایگاه داده
• 26. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 27. معرفی DBMS
• 28. انواع DBMS
• 29. معماری DBMS
• 30. مدل‌های داده در DBMS
• 31. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 32. اجزای اصلی RDBMS
• 33. مدیریت داده‌ها در RDBMS
• 34. زبان پرس و جوی ساختاریافته (SQL)
• 35. مقدمه‌ای بر SQL
• 36. دستورات DDL (Data Definition Language)
• 37. ایجاد و حذف جداول
• 38. تغییر ساختار جداول
• 39. دستورات DML (Data Manipulation Language)
• 40. درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 41. بازیابی داده‌ها با SELECT
• 42. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 43. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 44. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 45. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 46. اتصال جداول با JOIN
• 47. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 48. زیرپرس و جوها (Subqueries)
• 49. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 50. عملیات روی رشته‌ها و تاریخ‌ها
• 51. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود کارایی
• 52. مفهوم شاخص‌گذاری
• 53. انواع شاخص‌ها
• 54. مزایا و معایب شاخص‌گذاری
• 55. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
• 56. مفهوم تراکنش
• 57. ویژگی‌های ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
• 58. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
• 59. قفل‌گذاری (Locking)
• 60. کنترل نسخه چندگانه (Multiversion Concurrency Control - MVCC)
• 61. بازیابی پایگاه داده (Database Recovery)
• 62. مکانیزم‌های پشتیبان‌گیری (Backup)
• 63. بازیابی از خرابی (Restore)
• 64. امنیت پایگاه داده
• 65. مفاهیم امنیتی
• 66. کنترل دسترسی و مجوزها
• 67. رمزنگاری داده‌ها
• 68. ملاحظات امنیتی در طراحی
• 69. پایگاه داده در سیستم‌های اطلاعاتی سازمانی
• 70. نقش پایگاه داده در سازمان‌ها
• 71. کاربرد پایگاه داده در مدیریت اطلاعات
• 72. پایگاه داده و هوش تجاری (Business Intelligence)
• 73. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
• 74. مفاهیم استخراج داده (Data Mining)
• 75. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 76. پایگاه داده‌های NoSQL (مقدماتی)
• 77. مقایسه با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 78. کاربرد پایگاه داده در عصر دیجیتال
• 79. پایگاه داده در برنامه‌های وب
• 80. پایگاه داده در سیستم‌های موبایل
• 81. روندهای آینده در پایگاه داده
• 82. سیستم‌های توزیع‌شده پایگاه داده
• 83. پایگاه داده ابری (Cloud Databases)
• 84. یادگیری ماشین و پایگاه داده
• 85. کاربرد پایگاه داده در تحلیل داده‌ها
• 86. نکات پیشرفته در SQL
• 87. بهینه‌سازی پرس و جوها
• 88. نمایه‌ها (Views)
• 89. رویه‌ها (Stored Procedures)
• 90. تریگرها (Triggers)
• 91. مدیریت خطاها در SQL
• 92. پایگاه داده و چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار
• 93. اصول طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
• 94. ملاحظات عملکردی در پایگاه داده‌های بزرگ
• 95. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربرد پایگاه داده در صنعت
• 96. جمع‌بندی و مروری بر مباحث کلیدی