کتاب صوتی تحلیل آماری پیشرفته برای بهبود کیفیت با استفاده از نرم‌افزار (با تمرکز بر مفاهیم Six Sigma)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری پیشرفته برای بهبود کیفیت با استفاده از نرم‌افزار (با تمرکز بر مفاهیم Six Sigma)

موضوع کلی: مدیریت کیفیت و بهبود فرآیندها

موضوع میانی: ابزارهای آماری در مدیریت کیفیت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت کیفیت و بهبود فرآیندها
• 2. مبانی شش سیگما و چرخه DMAIC
• 3. نقش آمار در شش سیگما
• 4. آشنایی با نرم‌افزار Minitab برای تحلیل آماری
• 5. مفاهیم پایه آمار: میانگین، میانه، مد و انحراف معیار
• 6. نمودارهای پراکندگی و تفسیر آن‌ها
• 7. مقدمه‌ای بر توزیع‌های آماری
• 8. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 9. آزمون فرض آماری: مفاهیم و اصول
• 10. آزمون t تک‌نمونه‌ای برای مقایسه میانگین با مقدار مرجع
• 11. آزمون t دو‌نمونه‌ای برای مقایسه میانگین دو گروه مستقل
• 12. آزمون t زوجی برای مقایسه میانگین دو اندازه‌گیری مرتبط
• 13. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
• 14. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) دو‌طرفه
• 15. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
• 16. تفسیر خروجی رگرسیون خطی ساده
• 17. پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون خطی ساده
• 18. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
• 19. انتخاب متغیرهای مناسب در رگرسیون چندگانه
• 20. بررسی مفروضات مدل رگرسیون خطی
• 21. کنترل فرایند آماری (SPC)
• 22. نمودارهای کنترلی برای داده‌های متغیر
• 23. نمودار X-bar و R
• 24. نمودار X-bar و S
• 25. نمودار I-MR (نمودار مقادیر منفرد و دامنه متحرک)
• 26. نمودارهای کنترلی برای داده‌های گسسته
• 27. نمودار p (نسبت اقلام معیوب)
• 28. نمودار np (تعداد اقلام معیوب)
• 29. نمودار c (تعداد عیوب)
• 30. نمودار u (نرخ عیوب)
• 31. قابلیت فرایند (Process Capability)
• 32. شاخص‌های Cpk و Ppk
• 33. تحلیل قابلیت فرایند با استفاده از Minitab
• 34. مقدمه‌ای بر طراحی آزمایش‌ها (DOE)
• 35. عوامل اصلی و اثرات متقابل در DOE
• 36. طراحی فاکتوریل کامل
• 37. تفسیر نتایج طراحی فاکتوریل کامل
• 38. طراحی فاکتوریل جزئی
• 39. طراحی سطح پاسخ (Response Surface Methodology)
• 40. طراحی باکس-بنکن
• 41. طراحی مرکزی مرکب (Central Composite Design)
• 42. بهینه‌سازی با استفاده از طراحی سطح پاسخ
• 43. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
• 44. آزمون کای-دو برای استقلال
• 45. آزمون کای-دو برای نیکویی برازش
• 46. تحلیل همبستگی
• 47. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 48. تحلیل روند در سری‌های زمانی
• 49. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی پایه
• 50. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 51. منحنی‌های بقا
• 52. مقایسه منحنی‌های بقا
• 53. کاربرد Minitab در فاز اندازه‌گیری شش سیگما
• 54. تحلیل سیستم‌های اندازه‌گیری (MSA)
• 55. مطالعات قابلیت سیستم اندازه‌گیری (GR&R)
• 56. مقدمه‌ای بر تحلیل عامل (Factor Analysis)
• 57. تحلیل عامل اکتشافی
• 58. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
• 59. روش‌های خوشه‌بندی
• 60. کاربرد Minitab در فاز تحلیل شش سیگما
• 61. آزمون‌های ناپارامتری
• 62. آزمون مان-ویتنی
• 63. آزمون ویلکاکسون
• 64. آزمون کروسکال-والیس
• 65. مقدمه‌ای بر تحلیل ریشه‌های مشکلات (Root Cause Analysis)
• 66. تکنیک ۵ چرا
• 67. نمودار ایشیکاوا (استخوان ماهی)
• 68. کاربرد Minitab در فاز بهبود شش سیگما
• 69. آزمون‌های آماری برای مقایسه فرایندها
• 70. تحلیل واریانس برای مقایسه بیش از دو گروه
• 71. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
• 72. کاربرد شبیه‌سازی در تحلیل ریسک
• 73. کاربرد Minitab در فاز کنترل شش سیگما
• 74. برنامه‌ریزی نمونه‌گیری آماری
• 75. روش‌های نمونه‌گیری تصادفی
• 76. نمونه‌گیری طبقه‌ای
• 77. نمونه‌گیری خوشه‌ای
• 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم کیفیت فراگیر (TQM)
• 79. اصول کیفیت فراگیر
• 80. ابزارهای کیفیت در TQM
• 81. مدیریت ریسک در پروژه‌های بهبود کیفیت
• 82. ارزیابی و اولویت‌بندی ریسک‌ها
• 83. برنامه‌ریزی واکنش به ریسک
• 84. مقدمه‌ای بر مدیریت تغییر سازمانی
• 85. مراحل مدیریت تغییر
• 86. مقایسه رویکردهای مختلف مدیریت کیفیت
• 87. مدیریت کیفیت جامع (TQM) در مقابل شش سیگما
• 88. پیاده‌سازی شش سیگما در سازمان‌های ایرانی
• 89. چالش‌ها و فرصت‌های پیاده‌سازی شش سیگما
• 90. مطالعات موردی موفق شش سیگما در ایران
• 91. پایداری بهبودهای کیفیتی
• 92. نگهداری و بازنگری سیستم‌های کنترلی
• 93. فرهنگ‌سازی برای بهبود مستمر
• 94. مدیریت دانش در پروژه‌های کیفیت
• 95. مستندسازی و اشتراک‌گذاری تجربیات
• 96. ارزیابی اثربخشی پروژه‌های بهبود کیفیت
• 97. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در مدیریت کیفیت
• 98. برنامه‌ریزی استراتژیک برای بهبود کیفیت
• 99. همسوسازی اهداف کیفی با اهداف سازمانی
• 100. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی کیفیت