کتاب صوتی مدیریت جامع داده و هوش مصنوعی امن با راهکارهای مایکروسافت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت جامع داده و هوش مصنوعی امن با راهکارهای مایکروسافت

موضوع کلی: امنیت اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت داده و هوش مصنوعی امن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده و هوش مصنوعی امن
• 2. اصول اولیه امنیت اطلاعات در سازمان
• 3. اهمیت مدیریت داده در عصر هوش مصنوعی
• 4. مروری بر راهکارهای مایکروسافت برای امنیت داده
• 5. آشنایی با Microsoft Purview
• 6. قابلیت‌های Microsoft Purview در کشف و طبقه‌بندی داده
• 7. مدیریت ریسک داده با Microsoft Purview
• 8. حاکمیت داده در سازمان
• 9. حفاظت از داده‌های حساس
• 10. طبقه‌بندی خودکار داده‌ها
• 11. برچسب‌گذاری امنیتی داده‌ها
• 12. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 13. پیشگیری از از دست دادن داده (DLP)
• 14. نظارت بر فعالیت‌های داده
• 15. ممیزی و گزارش‌گیری در Microsoft Purview
• 16. امنیت داده در محیط‌های چند ابری
• 17. ادغام Microsoft Purview با سایر سرویس‌های مایکروسافت
• 18. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی امن
• 19. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 20. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار
• 21. چالش‌های امنیتی در هوش مصنوعی
• 22. شناسایی و کاهش ریسک‌های هوش مصنوعی
• 23. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 24. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 25. نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی
• 26. تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
• 27. اخلاق در هوش مصنوعی
• 28. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی هوش مصنوعی در ایران
• 29. امنیت داده در چرخه عمر هوش مصنوعی
• 30. مدیریت داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
• 31. کیفیت داده در هوش مصنوعی
• 32. کاهش سوگیری در داده‌های هوش مصنوعی
• 33. امنیت در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 34. امنیت در بینایی ماشین
• 35. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
• 36. شناسایی تهدیدات با هوش مصنوعی
• 37. پیشگیری از حملات سایبری با هوش مصنوعی
• 38. مدیریت حوادث امنیتی با هوش مصنوعی
• 39. هوش مصنوعی و حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی
• 40. رعایت قوانین و مقررات در استفاده از هوش مصنوعی
• 41. حفاظت از مالکیت فکری در هوش مصنوعی
• 42. استانداردهای امنیتی برای هوش مصنوعی
• 43. پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی امن
• 44. مطالعات موردی هوش مصنوعی امن
• 45. چالش‌های آینده هوش مصنوعی امن
• 46. آموزش و توانمندسازی کارکنان در زمینه هوش مصنوعی امن
• 47. نقش حاکمیت در استقرار هوش مصنوعی امن
• 48. راهکارهای مایکروسافت برای هوش مصنوعی امن
• 49. Microsoft Azure Machine Learning و امنیت
• 50. Microsoft Azure Cognitive Services و امنیت
• 51. Microsoft Azure AI Platform و امنیت
• 52. امنیت در داده‌های آموزشی مدل‌های زبانی بزرگ
• 53. مدیریت دسترسی در سرویس‌های هوش مصنوعی
• 54. نظارت و ممیزی در سرویس‌های هوش مصنوعی
• 55. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات
• 56. کشف و رفع آسیب‌پذیری‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی
• 57. امنیت در استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی
• 58. حفظ محرمانگی داده‌ها در سرویس‌های هوش مصنوعی
• 59. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی امن
• 60. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی امن از ابتدا
• 61. مستندسازی امنیتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 62. ارزیابی ریسک امنیتی پروژه‌های هوش مصنوعی
• 63. برنامه‌ریزی برای استقرار هوش مصنوعی امن
• 64. ملاحظات حقوقی و شرعی در هوش مصنوعی
• 65. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در هوش مصنوعی
• 66. حفظ منافع ملی در توسعه هوش مصنوعی
• 67. اخلاق حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی
• 68. امنیت داده در پلتفرم‌های ابری
• 69. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 70. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 71. امنیت شبکه‌ها و زیرساخت‌ها
• 72. پروتکل‌های امنیتی در ارتباطات
• 73. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 74. واکنش به حوادث امنیتی
• 75. طرح تداوم کسب‌وکار و بازیابی از فاجعه
• 76. آموزش امنیت سایبری برای کارکنان
• 77. فرهنگ‌سازی امنیت در سازمان
• 78. مدیریت ریسک فناوری اطلاعات
• 79. استانداردهای بین‌المللی امنیت اطلاعات
• 80. قوانین و مقررات ملی امنیت اطلاعات
• 81. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
• 82. اهمیت داده‌های طبقه‌بندی شده
• 83. روش‌های پیشرفته طبقه‌بندی داده
• 84. مدیریت برچسب‌های امنیتی
• 85. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 86. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی داده
• 87. نظارت بر دسترسی به داده‌های حساس
• 88. گزارش‌گیری از تخلفات امنیتی
• 89. تحلیل رفتار کاربران (UBA)
• 90. شناسایی ناهنجاری‌ها در دسترسی به داده
• 91. حفاظت از داده‌ها در برابر تهدیدات داخلی
• 92. امنیت داده در فرآیندهای کسب‌وکار
• 93. ادغام امنیت در توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
• 94. مدیریت امنیت در زنجیره تأمین نرم‌افزار
• 95. ارزیابی امنیتی شرکای تجاری
• 96. تدوین سیاست‌های امنیتی جامع
• 97. بازنگری و به‌روزرسانی سیاست‌های امنیتی
• 98. آموزش مداوم در حوزه امنیت اطلاعات
• 99. آینده امنیت داده و هوش مصنوعی