کتاب صوتی مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌های SQL Server 2022 با Azure برای تداوم کسب‌وکار و تحلیل پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌های SQL Server 2022 با Azure برای تداوم کسب‌وکار و تحلیل پیشرفته

موضوع کلی: مدیریت داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: پایگاه داده و یکپارچه‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدیریت داده در کسب‌وکار
• 2. مقدمه‌ای بر SQL Server 2022
• 3. معماری SQL Server 2022
• 4. نصب و پیکربندی SQL Server 2022
• 5. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 6. طراحی پایگاه داده
• 7. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 8. زبان SQL: دستورات پایه
• 9. دستورات SELECT پیشرفته
• 10. دستورات INSERT، UPDATE و DELETE
• 11. مدیریت تراکنش‌ها
• 12. ایندکس‌گذاری در SQL Server
• 13. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 14. امنیت در SQL Server
• 15. پشتیبان‌گیری و بازیابی در SQL Server
• 16. مفاهیم ذخیره‌سازی داده
• 17. انبار داده (Data Warehouse)
• 18. مقدمه‌ای بر Azure برای کسب‌وکار
• 19. خدمات Azure برای مدیریت داده
• 20. Azure SQL Database
• 21. Azure Synapse Analytics
• 22. Azure Data Factory
• 23. یکپارچه‌سازی داده با Azure Data Factory
• 24. انتقال داده بین SQL Server و Azure
• 25. مفاهیم تداوم کسب‌وکار (Business Continuity)
• 26. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار
• 27. راهکارهای تداوم کسب‌وکار در SQL Server
• 28. Azure Site Recovery
• 29. Azure Backup
• 30. مفاهیم تحلیل کسب‌وکار (Business Analytics)
• 31. هوش تجاری (Business Intelligence)
• 32. ابزارهای تحلیل در Azure
• 33. Azure Analysis Services
• 34. گزارش‌دهی با Power BI
• 35. یکپارچه‌سازی Power BI با SQL Server و Azure
• 36. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
• 37. مقدمه‌ای بر Hadoop و Spark
• 38. Azure HDInsight
• 39. Azure Databricks
• 40. پردازش داده در زمان واقعی (Real-time Data Processing)
• 41. Azure Stream Analytics
• 42. پایگاه‌های داده NoSQL
• 43. Azure Cosmos DB
• 44. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
• 45. امنیت داده در Azure
• 46. ملاحظات قانونی و انطباق داده
• 47. حریم خصوصی داده‌ها
• 48. مقررات حفاظت از داده‌ها
• 49. استراتژی‌های مدیریت داده
• 50. مدیریت چرخه عمر داده
• 51. حاکمیت داده (Data Governance)
• 52. کیفیت داده (Data Quality)
• 53. پاکسازی داده‌ها
• 54. تحلیل داده‌های مشتریان
• 55. پیش‌بینی فروش با داده‌ها
• 56. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
• 57. مدیریت ریسک با داده‌ها
• 58. تحلیل امنیتی داده‌ها
• 59. کاربرد داده در بازاریابی
• 60. کاربرد داده در عملیات
• 61. کاربرد داده در مالی
• 62. کاربرد داده در منابع انسانی
• 63. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 64. یادگیری ماشین در Azure
• 65. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
• 66. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 67. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 68. اینترنت اشیا (IoT) و داده‌ها
• 69. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IoT
• 70. تحلیل داده‌های IoT
• 71. امنیت در شبکه‌های IoT
• 72. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
• 73. الگوریتم‌های داده‌کاوی
• 74. خوشه‌بندی داده‌ها
• 75. قوانین وابستگی (Association Rules)
• 76. پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 77. مدیریت کلان‌داده (Big Data Management)
• 78. معماری‌های کلان‌داده
• 79. ذخیره‌سازی کلان‌داده
• 80. پردازش کلان‌داده
• 81. تحلیل کلان‌داده
• 82. داده‌های باز (Open Data)
• 83. کاربرد داده‌های باز در کسب‌وکار
• 84. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و داده‌ها
• 85. امنیت داده با بلاک‌چین
• 86. مدیریت داده‌های حساس
• 87. کنترل دسترسی به داده‌ها
• 88. ممیزی دسترسی به داده‌ها
• 89. مفاهیم داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 90. مدیریت داده‌های مکانی در SQL Server
• 91. تحلیل داده‌های مکانی با Azure
• 92. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
• 93. هوش مصنوعی در خدمات Azure
• 94. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار
• 95. اخلاق در هوش مصنوعی
• 96. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 97. کاربرد NLP در تحلیل متن
• 98. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)
• 99. یکپارچه‌سازی RPA با مدیریت داده
• 100. آینده مدیریت و تحلیل داده