کتاب صوتی شناسایی و تحلیل سیگنال‌های ضعیف با یادگیری ماشین و تئوری ارزش افراطی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و تحلیل سیگنال‌های ضعیف با یادگیری ماشین و تئوری ارزش افراطی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تحلیل داده‌های پرت و نادر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیگنال‌های ضعیف در داده‌ها
• 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 3. مقدمه‌ای بر تئوری ارزش افراطی
• 4. اهمیت تحلیل داده‌های نادر
• 5. شناسایی داده‌های پرت در مجموعه داده‌ها
• 6. روش‌های آماری برای تشخیص داده‌های پرت
• 7. استفاده از فاصله‌های آماری
• 8. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 9. روش‌های مبتنی بر فاصله‌گذاری
• 10. روش‌های مبتنی بر چگالی
• 11. تشخیص داده‌های پرت با استفاده از جعبه نمودار
• 12. تشخیص داده‌های پرت با استفاده از نمودار پراکندگی
• 13. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی داده‌های پرت
• 14. الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای داده‌های پرت
• 15. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای داده‌های پرت
• 16. مدل‌های آنومالی دیتکشن
• 17. تکنیک‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 18. تکنیک‌های مبتنی بر جنگل تصادفی (Random Forest)
• 19. شبکه‌های عصبی برای تشخیص داده‌های پرت
• 20. یادگیری عمیق در شناسایی ناهنجاری‌ها
• 21. مقدمه‌ای بر تئوری ارزش افراطی (EVT)
• 22. توزیع‌های ارزش افراطی (GPD, GEV)
• 23. تخمین پارامترهای توزیع‌های ارزش افراطی
• 24. روش گشتاورها برای تخمین پارامترها
• 25. روش حداکثر درستنمایی برای تخمین پارامترها
• 26. استفاده از کوانتایل‌ها در EVT
• 27. روش بلوک ماکزیمم (Block Maxima)
• 28. روش کوانتایل‌های آستانه (Peaks Over Threshold)
• 29. مدل‌سازی رویدادهای نادر با EVT
• 30. کاربرد EVT در بیمه و امور مالی
• 31. مدل‌سازی ریسک اعتباری با EVT
• 32. مدل‌سازی ریسک بازار با EVT
• 33. کاربرد EVT در مهندسی و علوم
• 34. مدل‌سازی بلایای طبیعی با EVT
• 35. مدل‌سازی شکست سازه با EVT
• 36. ترکیب یادگیری ماشین و EVT
• 37. یادگیری ماشین برای انتخاب ویژگی در EVT
• 38. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود تخمین پارامتر
• 39. مدل‌های ترکیبی یادگیری ماشین و EVT
• 40. شبکه‌های عصبی و EVT
• 41. جنگل‌های تصادفی و EVT
• 42. یادگیری تقویتی و EVT
• 43. تحلیل سیگنال‌های ضعیف در داده‌های سری زمانی
• 44. تشخیص تغییرات ناگهانی در سری‌های زمانی
• 45. شناسایی الگوهای نادر در داده‌های زمانی
• 46. کاربرد EVT در تحلیل داده‌های سری زمانی
• 47. مدل‌سازی رویدادهای حدی در سری‌های زمانی
• 48. پیش‌بینی رویدادهای نادر با مدل‌های ترکیبی
• 49. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های مکانی
• 50. شناسایی خوشه‌های داده‌های پرت مکانی
• 51. کاربرد EVT در تحلیل داده‌های مکانی
• 52. مدل‌سازی رویدادهای پرت مکانی
• 53. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های متنی
• 54. شناسایی کلمات یا عبارات نادر
• 55. کاربرد EVT در تحلیل داده‌های متنی
• 56. مدل‌سازی رویدادهای نادر در متن
• 57. پردازش زبان طبیعی و سیگنال‌های ضعیف
• 58. شناسایی احساسات نادر در متن
• 59. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های تصویری
• 60. شناسایی اشیاء یا الگوهای نادر در تصاویر
• 61. کاربرد EVT در تحلیل داده‌های تصویری
• 62. مدل‌سازی رویدادهای نادر در تصاویر
• 63. بینایی ماشین و سیگنال‌های ضعیف
• 64. تشخیص ناهنجاری در تصاویر پزشکی
• 65. کاربرد در تشخیص بیماری‌های نادر
• 66. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های شبکه‌ای
• 67. شناسایی حملات سایبری نادر
• 68. کاربرد EVT در امنیت شبکه
• 69. مدل‌سازی رویدادهای امنیتی نادر
• 70. شناسایی نفوذ به سیستم‌ها
• 71. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های مالی اسلامی
• 72. مدل‌سازی ریسک در بانکداری بدون ربا
• 73. کاربرد EVT در صندوق‌های سرمایه‌گذاری اسلامی
• 74. تحلیل داده‌های پرت در بیمه‌های اتکایی اسلامی
• 75. مدل‌سازی ریسک در بیمه‌های زندگی اسلامی
• 76. شناسایی و تحلیل سیگنال‌های ضعیف در بورس
• 77. مدل‌سازی نوسانات شدید بازار سهام
• 78. کاربرد EVT در پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها
• 79. تحلیل داده‌های پرت در بازارهای نوظهور
• 80. مدل‌سازی ریسک اعتباری در بازارهای اسلامی
• 81. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری نادر
• 82. تحلیل داده‌های پرت در استارتاپ‌ها
• 83. مدل‌سازی شکست استارتاپ‌ها
• 84. کاربرد EVT در تحلیل ریسک پروژه‌ها
• 85. شناسایی و تحلیل سیگنال‌های ضعیف در داده‌های تولیدی
• 86. مدل‌سازی خرابی‌های نادر تجهیزات
• 87. کاربرد EVT در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
• 88. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های زیست‌محیطی
• 89. مدل‌سازی بلایای طبیعی نادر
• 90. کاربرد EVT در پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
• 91. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های سلامت
• 92. مدل‌سازی شیوع بیماری‌های نادر
• 93. کاربرد EVT در پیش‌بینی اپیدمی‌ها
• 94. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های سیگنال ضعیف
• 95. نکات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های سیگنال ضعیف
• 96. چالش‌ها و آینده تحلیل سیگنال‌های ضعیف
• 97. مطالعات موردی پیشرفته در تحلیل سیگنال‌های ضعیف