کتاب صوتی مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با پایتون: از صفر تا صد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با پایتون: از صفر تا صد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: آموزش برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دنیای برنامه‌نویسی
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه‌ی علوم کامپیوتر
• 3. تاریخچه و تکامل زبان‌های برنامه‌نویسی
• 4. چرا پایتون؟ ویژگی‌ها و کاربردهای پایتون
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 6. اولین برنامه شما در پایتون: سلام دنیا!
• 7. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 8. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
• 9. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if
• 10. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if-else
• 11. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if-elif-else
• 12. حلقه‌های تکرار: حلقه for
• 13. حلقه‌های تکرار: حلقه while
• 14. دستور break و continue در حلقه‌ها
• 15. لیست‌ها (Lists) در پایتون: ساختار و عملیات
• 16. تاپل‌ها (Tuples) در پایتون: ویژگی‌ها و کاربردها
• 17. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون: عملیات و کاربردها
• 18. دیکشنری‌ها (Dictionaries) در پایتون: ساختار و عملیات
• 19. کار با رشته‌ها (Strings) در پایتون
• 20. توابع (Functions) در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 21. پارامترهای توابع و مقادیر بازگشتی
• 22. محدوده (Scope) متغیرها در توابع
• 23. ماژول‌ها (Modules) در پایتون: وارد کردن و استفاده
• 24. ایجاد ماژول‌های سفارشی در پایتون
• 25. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
• 26. بلوک‌های try-except در پایتون
• 27. مدیریت انواع مختلف استثناها
• 28. کار با فایل‌ها در پایتون: خواندن
• 29. کار با فایل‌ها در پایتون: نوشتن
• 30. کار با فایل‌ها در پایتون: اضافه کردن محتوا
• 31. مدیریت مسیرها و دایرکتوری‌ها
• 32. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 33. مفاهیم کلاس (Class) و شیء (Object)
• 34. تعریف کلاس‌ها در پایتون
• 35. متدهای سازنده (__init__)
• 36. ویژگی‌ها (Attributes) در کلاس‌ها
• 37. متدها (Methods) در کلاس‌ها
• 38. وراثت (Inheritance) در پایتون
• 39. چندریختی (Polymorphism) در پایتون
• 40. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و دسترسی به اعضا
• 41. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 42. کتابخانه math برای عملیات ریاضی
• 43. کتابخانه random برای اعداد تصادفی
• 44. کتابخانه datetime برای کار با تاریخ و زمان
• 45. کتابخانه os برای تعامل با سیستم عامل
• 46. کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
• 47. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و SQL
• 48. اتصال به پایگاه داده SQLite با پایتون
• 49. عملیات CRUD در پایگاه داده
• 50. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 51. فریم‌ورک Flask برای توسعه وب
• 52. ساخت یک برنامه وب ساده با Flask
• 53. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
• 54. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 55. آرایه‌های NumPy و عملیات روی آن‌ها
• 56. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 57. ساختار داده Series در Pandas
• 58. ساختار داده DataFrame در Pandas
• 59. بارگذاری و ذخیره داده‌ها با Pandas
• 60. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
• 61. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
• 62. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
• 63. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
• 64. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
• 65. رسم نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
• 66. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Matplotlib
• 67. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی آماری
• 68. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 69. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 70. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
• 71. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 72. کتابخانه NLTK برای NLP
• 73. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 74. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
• 75. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده
• 76. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
• 77. روش‌های امن نوشتن کد
• 78. ملاحظات امنیتی در کار با داده‌ها
• 79. آشنایی با الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 80. الگوریتم مرتب‌سازی حبابی
• 81. الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی
• 82. الگوریتم مرتب‌سازی درجی
• 83. آشنایی با الگوریتم‌های جستجو
• 84. جستجوی خطی
• 85. جستجوی دودویی
• 86. کاربردهای پیشرفته پایتون در اتوماسیون
• 87. اتوماسیون وظایف روزمره
• 88. اسکریپت‌نویسی برای مدیریت فایل‌ها
• 89. اسکریپت‌نویسی برای ارسال ایمیل
• 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 91. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 92. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
• 93. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و پایتون
• 94. استفاده از پایتون در سرویس‌های ابری
• 95. آشنایی با ابزارهای مدیریت بسته (Pip)
• 96. ساخت و انتشار بسته‌های پایتون
• 97. اصول طراحی نرم‌افزار تمیز
• 98. اصول SOLID در طراحی شیءگرا
• 99. بهینه‌سازی کد پایتون
• 100. پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه‌ها