کتاب صوتی مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با پایتون: اصول و مبانی برای دانشجویان و علاقه‌مندان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با پایتون: اصول و مبانی برای دانشجویان و علاقه‌مندان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دنیای برنامه‌نویسی با پایتون
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 3. آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
• 4. اولین برنامه پایتون: چاپ پیام خوش‌آمدگویی
• 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 7. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if
• 8. دستور شرطی if-else
• 9. دستور شرطی if-elif-else
• 10. حلقه‌های تکرار: حلقه for
• 11. حلقه while
• 12. دستور break و continue در حلقه‌ها
• 13. توابع: تعریف و فراخوانی
• 14. پارامترها و آرگومان‌های توابع
• 15. مقادیر بازگشتی توابع
• 16. محدوده (Scope) متغیرها
• 17. مفهوم توابع لامبدا (Lambda Functions)
• 18. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
• 19. عملیات روی لیست‌ها
• 20. تاپل‌ها (Tuples)
• 21. مجموعه‌ها (Sets)
• 22. دیکشنری‌ها (Dictionaries)
• 23. کار با رشته‌ها (Strings)
• 24. متدهای کاربردی رشته‌ها
• 25. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
• 26. بلوک try-except
• 27. مدیریت استثناهای خاص
• 28. کار با فایل‌ها: خواندن از فایل
• 29. نوشتن در فایل
• 30. مدیریت مسیر فایل‌ها
• 31. ماژول‌ها و بسته‌ها (Modules and Packages)
• 32. وارد کردن ماژول‌ها
• 33. ساخت ماژول‌های شخصی
• 34. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 35. مفاهیم کلاس و شیء
• 36. تعریف کلاس‌ها در پایتون
• 37. سازنده‌ها (Constructors)
• 38. ویژگی‌ها (Attributes) و متدها (Methods)
• 39. وراثت (Inheritance)
• 40. چندریختی (Polymorphism)
• 41. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 42. اصول SOLID در طراحی نرم‌افزار
• 43. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 44. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
• 45. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
• 46. جستجوی دودویی
• 47. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
• 48. مرتب‌سازی انتخابی
• 49. مرتب‌سازی درجی
• 50. مرتب‌سازی ادغامی
• 51. مرتب‌سازی سریع
• 52. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده پیشرفته
• 53. پشته (Stack)
• 54. صف (Queue)
• 55. لیست پیوندی (Linked List)
• 56. درخت (Tree)
• 57. گراف (Graph)
• 58. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 59. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 60. زبان SQL
• 61. کار با پایگاه داده در پایتون
• 62. کتابخانه SQLite
• 63. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 64. فریم‌ورک‌های وب: جنگو (Django)
• 65. فریم‌ورک‌های وب: فلَسک (Flask)
• 66. آشنایی با HTML و CSS
• 67. مقدمه‌ای بر جاوا اسکریپت
• 68. مفاهیم اولیه امنیت نرم‌افزار
• 69. اصول کدنویسی امن
• 70. جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection, XSS)
• 71. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 72. انواع تست: تست واحد (Unit Testing)
• 73. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 74. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی و همروند
• 75. مفهوم Threading
• 76. مفهوم Multiprocessing
• 77. کاربردها در پایتون
• 78. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 79. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 80. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
• 81. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
• 82. پردازش و پاکسازی داده‌ها
• 83. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
• 84. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پروژه
• 85. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار (Agile)
• 86. کار با سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
• 87. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در محیط‌های توزیع شده
• 88. مفاهیم Cloud Computing
• 89. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با پایتون (Kivy)
• 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps
• 91. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) با پایتون
• 92. امنیت در اینترنت اشیاء
• 93. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای آن
• 94. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
• 95. مفاهیم برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
• 96. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 97. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 98. مقدمه‌ای بر طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
• 99. اصول ارگونومی در طراحی نرم‌افزار
• 100. مقدمه‌ای بر اخلاق در مهندسی نرم‌افزار