کتاب صوتی تحلیل مهندسی معکوس و بدافزارهای دات‌نت و جاوا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل مهندسی معکوس و بدافزارهای دات‌نت و جاوا

موضوع کلی: امنیت سایبری و مهندسی معکوس

موضوع میانی: تحلیل بدافزار و مهندسی معکوس نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی معکوس در نرم‌افزارهای دات‌نت و جاوا
• 2. مقدمه‌ای بر تحلیل بدافزار
• 3. اهمیت امنیت سایبری در دنیای امروز
• 4. آشنایی با محیط‌های توسعهٔ دات‌نت و جاوا
• 5. ساختار کلی برنامه‌های دات‌نت (CLR)
• 6. ساختار کلی برنامه‌های جاوا (JVM)
• 7. Assemblyهای دات‌نت و کلاس‌فایل‌های جاوا
• 8. مفاهیم اولیهٔ تحلیل استاتیک
• 9. ابزارهای تحلیل استاتیک برای دات‌نت
• 10. ابزارهای تحلیل استاتیک برای جاوا
• 11. بازرسی کد منبع دات‌نت (Decompilation)
• 12. بازرسی کد منبع جاوا (Decompilation)
• 13. شناسایی الگوهای کد مخرب در تحلیل استاتیک
• 14. تکنیک‌های تحلیل دینامیک
• 15. محیط‌های اجرای ایزوله (Sandbox)
• 16. ابزارهای مانیتورینگ سیستم برای دات‌نت
• 17. ابزارهای مانیتورینگ سیستم برای جاوا
• 18. ردیابی فراخوانی‌های API
• 19. تحلیل ترافیک شبکهٔ بدافزارها
• 20. تکنیک‌های تحلیل حافظه
• 21. بررسی و تحلیل داده‌های رجیستری
• 22. شناسایی بدافزارهای دات‌نت
• 23. انواع بدافزارهای دات‌نت (رت‌ها، کی‌لاگرها)
• 24. شناسایی بدافزارهای جاوا
• 25. انواع بدافزارهای جاوا (تروجان‌ها، ویروس‌ها)
• 26. تکنیک‌های پنهان‌سازی (Obfuscation) در دات‌نت
• 27. تکنیک‌های پنهان‌سازی در جاوا
• 28. روش‌های مقابله با پنهان‌سازی
• 29. مهندسی معکوس پروتکل‌های ارتباطی
• 30. تحلیل بدافزارهای تحت وب (دات‌نت و جاوا)
• 31. تکنیک‌های تزریق کد (Code Injection)
• 32. تحلیل بدافزارهای چندسکویی (Cross-Platform)
• 33. استفاده از دیباگر برای تحلیل بدافزار
• 34. دیباگ کردن برنامه‌های دات‌نت
• 35. دیباگ کردن برنامه‌های جاوا
• 36. یافتن نقاط ضعف امنیتی در کد
• 37. تحلیل آسیب‌پذیری‌های رایج
• 38. شناسایی و تحلیل اکسپلویت‌ها
• 39. مبانی امن‌سازی کد
• 40. اصول برنامه‌نویسی امن
• 41. تکنیک‌های ضد تحلیل (Anti-Analysis)
• 42. مقابله با تکنیک‌های ضد دیباگ
• 43. مقابله با تکنیک‌های ضد ماشین مجازی
• 44. تحلیل بدافزارهای باینری (غیر دات‌نت/جاوا)
• 45. مبانی معماری پردازنده‌ها (x86/x64)
• 46. زبان اسمبلی
• 47. ابزارهای تحلیل باینری
• 48. دیباگرهای سطح پایین
• 49. تحلیل حافظهٔ باینری
• 50. تکنیک‌های مهندسی معکوس در C/C++
• 51. تحلیل بدافزارهای سیستمی
• 52. تحلیل بدافزارهای شبکه‌ای
• 53. تحلیل بدافزارهای پیشرفته
• 54. مبانی رمزنگاری در امنیت سایبری
• 55. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن
• 56. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن
• 57. توابع هش (Hash Functions)
• 58. استفاده از رمزنگاری در بدافزارها
• 59. تحلیل الگوریتم‌های رمزنگاری استفاده شده در بدافزار
• 60. شکستن رمزنگاری‌های ضعیف
• 61. تحلیل بدافزارهای با هوش مصنوعی
• 62. یادگیری ماشین در تحلیل بدافزار
• 63. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 64. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 65. کاربرد یادگیری عمیق در شناسایی بدافزار
• 66. ساخت مدل‌های پیش‌بینی بدافزار
• 67. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 68. مبانی حقوقی و اخلاقی امنیت سایبری در ایران
• 69. قوانین جرائم رایانه‌ای جمهوری اسلامی ایران
• 70. آیین‌نامه‌ها و دستورالعمل‌های مربوط به امنیت سایبری
• 71. مسئولیت‌های حقوقی تحلیل‌گران امنیتی
• 72. اصول اخلاقی در مهندسی معکوس
• 73. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 74. ملاحظات قانونی در جمع‌آوری شواهد دیجیتال
• 75. گزارش‌دهی و مستندسازی یافته‌های امنیتی
• 76. چارچوب‌های مدیریت ریسک سایبری
• 77. استانداردهای امنیت اطلاعات (ISO 27001)
• 78. مدیریت حوادث سایبری
• 79. طرح‌های واکنش به حوادث
• 80. بازیابی پس از فاجعه
• 81. امنیت در سازمان‌های دولتی
• 82. حفاظت از داده‌های حساس
• 83. دیپلماسی سایبری و همکاری‌های بین‌المللی
• 84. وضعیت امنیت سایبری در ایران
• 85. چالش‌های امنیتی منطقه‌ای و جهانی
• 86. آیندهٔ تهدیدات سایبری
• 87. روندها در مهندسی معکوس بدافزار
• 88. نوآوری در ابزارهای امنیتی
• 89. آموزش و توسعهٔ متخصصان امنیت سایبری
• 90. ایجاد فرهنگ امنیتی در سازمان‌ها
• 91. نقش هوش مصنوعی در دفاع سایبری
• 92. ملاحظات امنیتی در اینترنت اشیاء (IoT)
• 93. امنیت بلاک‌چین و رمزارزها (با رعایت قوانین)
• 94. تحلیل بدافزارهای مالی (با رعایت قوانین)
• 95. مبانی حقوقی استفاده از ابزارهای قانونی در امنیت سایبری
• 96. پایش و حفاظت از شبکه‌های سازمانی
• 97. شناسایی و مقابله با حملات فیشینگ
• 98. تحلیل بدافزارهای تبلیغاتی (Adware)
• 99. تحلیل بدافزارهای جاسوسی (Spyware)
• 100. مبانی جمع‌آوری اطلاعات (OSINT) در تحقیقات امنیتی